类 com.supermap.data.DatasetVector的使用 (iObjects Java Help)

使用DatasetVector的程序包
程序包	说明
com.supermap.analyst.addressmatching
com.supermap.analyst.navigation
com.supermap.analyst.networkanalyst
com.supermap.analyst.spatialanalyst
com.supermap.analyst.spatialstatistics
com.supermap.analyst.terrainanalyst
com.supermap.analyst.trafficanalyst
com.supermap.chart
com.supermap.data
com.supermap.data.processing
com.supermap.data.reviewer
com.supermap.data.topology
com.supermap.image.processing
com.supermap.mapping
com.supermap.mobjects.auxiliaryplotting
com.supermap.mobjects.common
com.supermap.mobjects.mapdata
com.supermap.mobjects.situation
com.supermap.mobjects.situationmonitor
com.supermap.realspace
com.supermap.realspace.networkanalyst
com.supermap.realspace.spatialanalyst
com.supermap.realspace.threeddesigner
com.supermap.realspace.threeddesigner.citygmlconvertor
com.supermap.realspace.threeddesigner.GIMConvert

com.supermap.analyst.addressmatching中DatasetVector的使用

返回DatasetVector的com.supermap.analyst.addressmatching中的方法
限定符和类型	方法和说明
`static DatasetVector`	AddressDictionary.`dictionaryToTabular(String dictionaryFile, Datasource targetDatasource, String targetDatasetName)` 将词典文件转换为属性表。
`DatasetVector`	AddressMatchResult.`getDataset()` 返回查询出来的中文地址所在的数据集。
`DatasetVector[]`	AddressLoadSetting.`getDatasets()` 返回用于中文地址模糊匹配的数据集集合，即待匹配的中文地址将在这些数据集中搜索与其匹配的内容。
`DatasetVector[]`	AddressMatchSetting.`getDatasets()` 返回用于中文地址模糊匹配的数据集集合，即待匹配的中文地址将在这些数据集中搜索与其匹配的内容。
`DatasetVector[]`	AddressMatchParameter.`getSearchDatasets()` 返回用于中文地址模糊匹配的数据集集合，即待匹配的中文地址将在这些数据集中搜索与其匹配的内容。

参数类型为DatasetVector的com.supermap.analyst.addressmatching中的方法
限定符和类型	方法和说明
`int`	AddressLoadSetting.`addDataset(DatasetVector dataset)` 添加用于中文地址模糊匹配的数据集。
`int`	AddressMatchSetting.`addSearchData(DatasetVector dataset, String addressField)` 添加用于地址匹配的数据集。
`int`	AddressMatchParameter.`addSearchDataset(DatasetVector dataset)` 添加用于中文地址模糊匹配的数据集，添加成功返回该数据集在用于中文地址模糊匹配的数据集集合中的索引值。
`boolean`	AddressMatchSetting.`setSearchData(int index, DatasetVector dataset, String addressField)` 用指定的数据集替换指定索引处的用于中文地址模糊匹配的数据集。
`boolean`	AddressMatchParameter.`setSearchDataset(int index, DatasetVector dataset)` 用指定的数据集替换用于中文地址模糊匹配的数据集集合中指定索引处的数据集。
`static boolean`	AddressDictionary.`tabularToDictionary(DatasetVector sourceDataset, String wordFieldName, String frequencyFieldName, String dictionaryFile)` 将属性表转换为词典文件。

com.supermap.analyst.navigation中DatasetVector的使用

返回DatasetVector的com.supermap.analyst.navigation中的方法
限定符和类型	方法和说明
`DatasetVector`	DataCompiler.`extractAdminCode(DatasetVector datasetAdmin, DatasetVector datasetFName, Datasource outputDatasource, String resultDatasetName)` 从四维导航数据的Admin表和FName表中提取行政区划表(AdminCode)数据集。
`DatasetVector`	DataCompiler.`extractAdminCode(DatasetVector datasetAdmin, DatasetVector datasetFName, Datasource outputDatasource, String resultDatasetName, int language)` 从四维导航数据的Admin表和FName表中提取行政区划表(AdminCode)数据集。
`DatasetVector`	DataCompiler.`extractRoadDirection(DatasetVector datasetRoad, double segmentLength, double spacingLength, String[] roadKinds, Datasource outputDatasource, String resultDatasetName)` 从四维导航数据道路线数据中提取道路的方向，每条道路会沿着道路方向生成一条或多条方向线段，线段的走向表示道路方向。
`DatasetVector`	MapMatchParameter.`getDatasetVector()` 已过时。返回地图匹配点数据集。
`DatasetVector`	CompilerParameterSSC.`getNetworkDataset()` 已过时。返回网络数据集。
`DatasetVector`	CompilerParameterSSC.`getTurnDataset()` 已过时。返回禁行转向表数据集。
`static DatasetVector[]`	PathAnalyst.`prepareData(MapMatchParameter param, String name)` 已过时。已废弃

参数类型为DatasetVector的com.supermap.analyst.navigation中的方法
限定符和类型	方法和说明
`boolean`	SSCDataEnvironment.`connectData(String sscFilePath, DatasetVector networkDataset)` 已过时。连接SSC编译结果数据，同时加载网络数据集相关信息。
`DatasetVector`	DataCompiler.`extractAdminCode(DatasetVector datasetAdmin, DatasetVector datasetFName, Datasource outputDatasource, String resultDatasetName)` 从四维导航数据的Admin表和FName表中提取行政区划表(AdminCode)数据集。
`DatasetVector`	DataCompiler.`extractAdminCode(DatasetVector datasetAdmin, DatasetVector datasetFName, Datasource outputDatasource, String resultDatasetName, int language)` 从四维导航数据的Admin表和FName表中提取行政区划表(AdminCode)数据集。
`DatasetVector`	DataCompiler.`extractRoadDirection(DatasetVector datasetRoad, double segmentLength, double spacingLength, String[] roadKinds, Datasource outputDatasource, String resultDatasetName)` 从四维导航数据道路线数据中提取道路的方向，每条道路会沿着道路方向生成一条或多条方向线段，线段的走向表示道路方向。
`void`	MapMatchParameter.`setDatasetVector(DatasetVector value)` 已过时。设置地图匹配点数据集。
`void`	CompilerParameterSSC.`setNetworkDataset(DatasetVector value)` 已过时。设置用于生成SSC文件的网络数据集。
`void`	CompilerParameterSSC.`setTurnDataset(DatasetVector value)` 已过时。设置禁行转向表数据集，在该数据集中记录的都为禁止转向的信息。

com.supermap.analyst.networkanalyst中DatasetVector的使用

返回DatasetVector的com.supermap.analyst.networkanalyst中的方法
限定符和类型	方法和说明
`DatasetVector`	MapMatching.`batchMatch(DatasetVector sourceDataset, String idField, String timeField, double splitTimeMilliseconds, Datasource outputDatasource, String outputDatasetName, String resultTrackIndexField)` 对数据集进行地图匹配，结果保存为点数据。
`static DatasetVector`	NetworkBuilder.`buildNetwork(DatasetVector[] lineDatasets, DatasetVector[] pointDatasets, Datasource outputDatasource, String networkDatasetName, NetworkSplitMode networkSplitMode, double tolerance)` 已过时。此方法已废弃，请使用支持进度监听的新方法 `NetworkBuilder.buildNetwork(DatasetVector[], DatasetVector[], String[], String[], Datasource, String, NetworkSplitMode, double, SteppedListener...)` 替换。通过线数据集数组和点数据集数组构建网络数据集。
`static DatasetVector`	NetworkBuilder.`buildNetwork(DatasetVector[] lineDatasets, DatasetVector[] pointDatasets, String[] lineFieldNames, String[] pointFieldNames, Datasource outputDatasource, String networkDatasetName, NetworkSplitMode networkSplitMode, double tolerance)` 已过时。此方法已废弃，请使用支持进度监听的新方法 `NetworkBuilder.buildNetwork(DatasetVector[], DatasetVector[], String[], String[], Datasource, String, NetworkSplitMode, double, SteppedListener...)` 替换。
`static DatasetVector`	NetworkBuilder.`buildNetwork(DatasetVector[] lineDatasets, DatasetVector[] pointDatasets, String[] lineFieldNames, String[] pointFieldNames, Datasource outputDatasource, String networkDatasetName, NetworkSplitMode networkSplitMode, double tolerance, SteppedListener... listeners)` 通过线数据集数组和点数据集数组（可选）构建网络数据集，可以设置保存的非系统字段及打断模式。
`static DatasetVector`	NetworkBuilder.`buildNetwork(DatasetVector line, DatasetVector point, String edgeIDField, String fromNodeField, String toNodeField, String nodeIDField, Datasource outputDatasource, String networkDatasetName)` 已过时。此方法已废弃，请使用支持进度监听的新方法 `NetworkBuilder.buildNetwork(DatasetVector, DatasetVector, String, String, String, String, Datasource, String, SteppedListener...)` 替换。
`static DatasetVector`	NetworkBuilder.`buildNetwork(DatasetVector line, DatasetVector point, String edgeIDField, String fromNodeField, String toNodeField, String nodeIDField, Datasource outputDatasource, String networkDatasetName, SteppedListener... listeners)` 根据点、线数据及其已有的表达弧段结点拓扑关系的字段，构建网络数据集。
`static DatasetVector`	NetworkBuilder.`buildNetwork(DatasetVector lineDataset, Datasource outputDatasource, String networkDatasetName)` 已过时。此方法已废弃，请使用支持进度监听的新方法 `NetworkBuilder.buildNetwork(DatasetVector[], DatasetVector[], String[], String[], Datasource, String, NetworkSplitMode, double, SteppedListener...)` 替换。通过指定的线数据集、数据源和数据集名称来构建网络模型数据集。
`static DatasetVector`	NetworkBuilder.`buildNetwork(DatasetVector lineDataset, String[] lineFieldNames, Datasource outputDatasource, String networkDatasetName)` 已过时。此方法已废弃，请使用支持进度监听的新方法 `NetworkBuilder.buildNetwork(DatasetVector, String[], Datasource, String, SteppedListener...)` 替换。
`static DatasetVector`	NetworkBuilder.`buildNetwork(DatasetVector lineDataset, String[] lineFieldNames, Datasource outputDatasource, String networkDatasetName, SteppedListener... listeners)` 通过线数据集构建网络数据集，可以设置保存的非系统字段。
`static DatasetVector`	NetworkBuilder.`createTurnTable(DatasetVector networkDataset, QueryParameter queryParameter, Datasource outputDatasource, String outputDatasetName)` 创建转向表数据集。
`DatasetVector`	FacilityAnalystSetting.`getNetworkDataset()` 返回网络数据集。
`DatasetVector`	NetworkCheckParameter.`getNetworkDataset()` 返回用于分析的网络数据集。
`abstract DatasetVector`	PathAnalystSetting.`getNetworkDataset()` 返回用于分析的网络数据集。
`DatasetVector`	SSCCompilerParameter.`getNetworkDataset()` 返回网络数据集。
`DatasetVector`	SSCPathAnalystSetting.`getNetworkDataset()`
`DatasetVector`	TransportationAnalystSetting.`getNetworkDataset()` 返回用于分析的网络数据集。
`DatasetVector`	TransportationPathAnalystSetting.`getNetworkDataset()`
`DatasetVector[]`	MultiTransportationAnalystSetting.`getNetworkDatasets()` 返回用于分析的多网络数据集数组。
`DatasetVector`	MultiTransportationAnalystSetting.`getTurnDataset()` 返回转向表数据集。
`DatasetVector`	NetworkCheckParameter.`getTurnDataset()` 返回转向表数据集。
`DatasetVector`	SSCCompilerParameter.`getTurnDataset()` 返回禁行转向表数据集。
`DatasetVector`	TransportationAnalystSetting.`getTurnDataset()` 返回转向表数据集。
`DatasetVector`	TrajectoryPreprocessing.`getValidRegion()` 返回有效面。
`DatasetVector`	TrajectoryPreprocessing.`rectify(DatasetVector sourceDataset, String idField, String timeField, double splitTimeMilliseconds, Datasource outputDatasource, String outputDatasetName, String resultTrackIndexField)` 对数据集进行轨迹预处理，结果保存为点数据。

参数类型为DatasetVector的com.supermap.analyst.networkanalyst中的方法
限定符和类型	方法和说明
`static boolean`	NetworkBuilder.`appendToNetwork(DatasetVector networkDataset, DatasetVector[] datasets)` 已过时。此方法已废弃，请使用支持进度监听的新方法 `NetworkBuilder.appendToNetwork(DatasetVector, DatasetVector[], SteppedListener...)` 替换。
`static boolean`	NetworkBuilder.`appendToNetwork(DatasetVector networkDataset, DatasetVector[] datasets)` 已过时。此方法已废弃，请使用支持进度监听的新方法 `NetworkBuilder.appendToNetwork(DatasetVector, DatasetVector[], SteppedListener...)` 替换。
`static boolean`	NetworkBuilder.`appendToNetwork(DatasetVector networkDataset, DatasetVector[] datasets, SteppedListener... listeners)` 向已有的网络数据集追加数据，可以追加点、线或网络。
`static boolean`	NetworkBuilder.`appendToNetwork(DatasetVector networkDataset, DatasetVector[] datasets, SteppedListener... listeners)` 向已有的网络数据集追加数据，可以追加点、线或网络。
`DatasetVector`	MapMatching.`batchMatch(DatasetVector sourceDataset, String idField, String timeField, double splitTimeMilliseconds, Datasource outputDatasource, String outputDatasetName, String resultTrackIndexField)` 对数据集进行地图匹配，结果保存为点数据。
`static DatasetVector`	NetworkBuilder.`buildNetwork(DatasetVector[] lineDatasets, DatasetVector[] pointDatasets, Datasource outputDatasource, String networkDatasetName, NetworkSplitMode networkSplitMode, double tolerance)` 已过时。此方法已废弃，请使用支持进度监听的新方法 `NetworkBuilder.buildNetwork(DatasetVector[], DatasetVector[], String[], String[], Datasource, String, NetworkSplitMode, double, SteppedListener...)` 替换。通过线数据集数组和点数据集数组构建网络数据集。
`static DatasetVector`	NetworkBuilder.`buildNetwork(DatasetVector[] lineDatasets, DatasetVector[] pointDatasets, Datasource outputDatasource, String networkDatasetName, NetworkSplitMode networkSplitMode, double tolerance)` 已过时。此方法已废弃，请使用支持进度监听的新方法 `NetworkBuilder.buildNetwork(DatasetVector[], DatasetVector[], String[], String[], Datasource, String, NetworkSplitMode, double, SteppedListener...)` 替换。通过线数据集数组和点数据集数组构建网络数据集。
`static DatasetVector`	NetworkBuilder.`buildNetwork(DatasetVector[] lineDatasets, DatasetVector[] pointDatasets, String[] lineFieldNames, String[] pointFieldNames, Datasource outputDatasource, String networkDatasetName, NetworkSplitMode networkSplitMode, double tolerance)` 已过时。此方法已废弃，请使用支持进度监听的新方法 `NetworkBuilder.buildNetwork(DatasetVector[], DatasetVector[], String[], String[], Datasource, String, NetworkSplitMode, double, SteppedListener...)` 替换。
`static DatasetVector`	NetworkBuilder.`buildNetwork(DatasetVector[] lineDatasets, DatasetVector[] pointDatasets, String[] lineFieldNames, String[] pointFieldNames, Datasource outputDatasource, String networkDatasetName, NetworkSplitMode networkSplitMode, double tolerance)` 已过时。此方法已废弃，请使用支持进度监听的新方法 `NetworkBuilder.buildNetwork(DatasetVector[], DatasetVector[], String[], String[], Datasource, String, NetworkSplitMode, double, SteppedListener...)` 替换。
`static DatasetVector`	NetworkBuilder.`buildNetwork(DatasetVector[] lineDatasets, DatasetVector[] pointDatasets, String[] lineFieldNames, String[] pointFieldNames, Datasource outputDatasource, String networkDatasetName, NetworkSplitMode networkSplitMode, double tolerance, SteppedListener... listeners)` 通过线数据集数组和点数据集数组（可选）构建网络数据集，可以设置保存的非系统字段及打断模式。
`static DatasetVector`	NetworkBuilder.`buildNetwork(DatasetVector[] lineDatasets, DatasetVector[] pointDatasets, String[] lineFieldNames, String[] pointFieldNames, Datasource outputDatasource, String networkDatasetName, NetworkSplitMode networkSplitMode, double tolerance, SteppedListener... listeners)` 通过线数据集数组和点数据集数组（可选）构建网络数据集，可以设置保存的非系统字段及打断模式。
`static DatasetVector`	NetworkBuilder.`buildNetwork(DatasetVector line, DatasetVector point, String edgeIDField, String fromNodeField, String toNodeField, String nodeIDField, Datasource outputDatasource, String networkDatasetName)` 已过时。此方法已废弃，请使用支持进度监听的新方法 `NetworkBuilder.buildNetwork(DatasetVector, DatasetVector, String, String, String, String, Datasource, String, SteppedListener...)` 替换。
`static DatasetVector`	NetworkBuilder.`buildNetwork(DatasetVector line, DatasetVector point, String edgeIDField, String fromNodeField, String toNodeField, String nodeIDField, Datasource outputDatasource, String networkDatasetName, SteppedListener... listeners)` 根据点、线数据及其已有的表达弧段结点拓扑关系的字段，构建网络数据集。
`static DatasetVector`	NetworkBuilder.`buildNetwork(DatasetVector lineDataset, Datasource outputDatasource, String networkDatasetName)` 已过时。此方法已废弃，请使用支持进度监听的新方法 `NetworkBuilder.buildNetwork(DatasetVector[], DatasetVector[], String[], String[], Datasource, String, NetworkSplitMode, double, SteppedListener...)` 替换。通过指定的线数据集、数据源和数据集名称来构建网络模型数据集。
`static DatasetVector`	NetworkBuilder.`buildNetwork(DatasetVector lineDataset, String[] lineFieldNames, Datasource outputDatasource, String networkDatasetName)` 已过时。此方法已废弃，请使用支持进度监听的新方法 `NetworkBuilder.buildNetwork(DatasetVector, String[], Datasource, String, SteppedListener...)` 替换。
`static DatasetVector`	NetworkBuilder.`buildNetwork(DatasetVector lineDataset, String[] lineFieldNames, Datasource outputDatasource, String networkDatasetName, SteppedListener... listeners)` 通过线数据集构建网络数据集，可以设置保存的非系统字段。
`static DatasetVector`	NetworkBuilder.`createTurnTable(DatasetVector networkDataset, QueryParameter queryParameter, Datasource outputDatasource, String outputDatasetName)` 创建转向表数据集。
`static boolean`	NetworkBuilder.`fixRingEdgeErrors(DatasetVector networkDataset, Collection<Integer> errorIDs)` 自动修复环形数据。
`static boolean`	NetworkBuilder.`fixRingEdgeErrors(DatasetVector networkDataset, Collection<Integer> errorIDs, String edgeIDField, String fromNodeIDField, String toNodeIDField, String nodeIDField)` 自动修复环形数据。
`boolean`	TransportationAnalyst.`loadModel(String filePath, DatasetVector networkDataset)` 加载内存文件。
`DatasetVector`	TrajectoryPreprocessing.`rectify(DatasetVector sourceDataset, String idField, String timeField, double splitTimeMilliseconds, Datasource outputDatasource, String outputDatasetName, String resultTrackIndexField)` 对数据集进行轨迹预处理，结果保存为点数据。
`void`	FacilityAnalystSetting.`setNetworkDataset(DatasetVector datasetVector)` 设置网络数据集。
`void`	NetworkCheckParameter.`setNetworkDataset(DatasetVector value)` 设置用于分析的网络数据集。
`void`	SSCCompilerParameter.`setNetworkDataset(DatasetVector value)` 设置用于生成SSC文件的网络数据集。
`SSCPathAnalystSetting`	SSCPathAnalystSetting.`setNetworkDataset(DatasetVector value)` 设置与SSC文件相关联的网络数据集。
`void`	TransportationAnalystSetting.`setNetworkDataset(DatasetVector value)` 设置用于分析的网络数据集。
`void`	MultiTransportationAnalystSetting.`setNetworkDatasets(DatasetVector[] value)` 设置用于分析的多网络数据集数组。
`void`	MultiTransportationAnalystSetting.`setTurnDataset(DatasetVector value)` 设置转向表数据集。
`void`	NetworkCheckParameter.`setTurnDataset(DatasetVector value)` 设置转向表数据集。
`void`	SSCCompilerParameter.`setTurnDataset(DatasetVector value)` 设置禁行转向表数据集，在该数据集中记录的都为禁止转向的信息。
`void`	TransportationAnalystSetting.`setTurnDataset(DatasetVector value)` 设置转向表数据集。
`TrajectoryPreprocessing`	TrajectoryPreprocessing.`setValidRegion(DatasetVector datasetValidRegion)` 设置有效面，只有落在有效面内的点才是有效点。

参数类型为DatasetVector的com.supermap.analyst.networkanalyst中的构造器
构造器和说明
`SSCPathAnalystSetting(DatasetVector datasetNetwork, String sscFilePath)` SSC路径分析，同时加载网络数据集相关信息。

com.supermap.analyst.spatialanalyst中DatasetVector的使用

返回DatasetVector的com.supermap.analyst.spatialanalyst中的方法
限定符和类型	方法和说明
`static DatasetVector`	Generalization.`aggregatePolygons(DatasetVector sourceDataset, Datasource targetDatasource, String targetDatasetName, AggregatePolygonParameter param, SteppedListener... listeners)` 面聚合。
`DatasetVector`	TopologicalSchema.`build(DatasetVector networkDataset)` 根据二维网络数据集构建拓扑逻辑图。
`DatasetVector`	TopologicalSchema.`build(NetworkEdge[] networkEdges, NetworkNode[] networkNodes, boolean isMerge, double tolerance)` 根据网络弧段和网络结点表示的网络关系，构建拓扑逻辑图。
`DatasetVector`	TopologicalSchema.`build(NetworkEdgeID[] networkEdgeIDs)` 根据网络弧段标识表示的网络关系，构建拓扑逻辑图。
`static DatasetVector`	LinearReferencing.`calibrateRoutes(DatasetVector referenceLineM, String routeIDField, DatasetVector calibratePointDataset, String calibrateRouteID, String measureField, CalibrateOptions options, Datasource outputDatasource, String outputDatasetName)` 已过时。此方法已废弃，请使用支持进度监听的新方法 `#compileSSCData(SSCCompilerParameter, SteppedListener...)` 替换。
`static DatasetVector`	LinearReferencing.`calibrateRoutes(DatasetVector referenceLineM, String routeIDField, DatasetVector calibratePointDataset, String calibrateRouteID, String measureField, CalibrateOptions options, Datasource outputDatasource, String outputDatasetName, SteppedListener... listeners)` 根据参考点的刻度校准路由数据集。
`static DatasetVector`	VectorClip.`clipDatasetVector(DatasetVector srcDataset, GeoRegion userRegion, boolean isClipInRegion, boolean isEraseSource, Datasource targetDatasource, String targetDatasetName)` 已过时。此方法已废弃，请使用支持进度监听的新方法 `VectorClip.clipDatasetVector(DatasetVector, GeoRegion, boolean, boolean, Datasource, String, SteppedListener...)` 替换。
`static DatasetVector`	VectorClip.`clipDatasetVector(DatasetVector srcDataset, GeoRegion userRegion, boolean isClipInRegion, boolean isEraseSource, Datasource targetDatasource, String targetDatasetName, SteppedListener... listeners)` 对矢量数据集进行裁剪，结果存储为一个新的矢量数据集。
`static DatasetVector`	LinearReferencing.`createMarkPoints(CreateMarkPointsParameter parameter)` 已过时。此方法已废弃，请使用支持进度监听的新方法 `LinearReferencing.createMarkPoints(CreateMarkPointsParameter, SteppedListener...)` 替换。
`static DatasetVector`	LinearReferencing.`createMarkPoints(CreateMarkPointsParameter parameter, SteppedListener... listeners)` 创建路由数据中刻度值点。
`static DatasetVector`	Generalization.`createRandomPoints(DatasetVector sourceDatasetVector, RandomPointsParameter randomPointsParameter, Datasource targetDatasource, String targetDatasetName)` 创建随机点。
`static DatasetVector`	Generalization.`createRandomPoints(DatasetVector sourceDatasetVector, RandomPointsParameter randomPointsParameter, Datasource targetDatasource, String targetDatasetName, SteppedListener... listeners)` 创建随机点
`static DatasetVector`	Generalization.`createStripMapPages(DatasetVector sourceDataset, DatasetVector barriersDataset, Datasource targetDatasource, String outputDatasetName, double aLengthAlongTheLine, double aLengthPerpendicularToTheLine, double dDistanceFromFirstPointOfTheEdge, double dOverlapDistance, SteppedListener... listeners)` 创建带状分幅页面。
`static DatasetVector`	Generalization.`createStripMapPages(DatasetVector sourceDataset, DatasetVector barriersDataset, Datasource targetDatasource, String outputDatasetName, double aLengthAlongTheLine, double aLengthPerpendicularToTheLine, SteppedListener... listeners)` 创建带状分幅页面。
`static DatasetVector`	ProximityAnalyst.`createThiessenPolygon(DatasetVector sourcePoint, Datasource outputDatasource, String outputDatasetName, GeoRegion clipRegion)` 已过时。此方法已废弃，请使用支持进度监听的新方法 `ProximityAnalyst.createThiessenPolygon(DatasetVector, Datasource, String, GeoRegion, SteppedListener...)` 替换。
`static DatasetVector`	ProximityAnalyst.`createThiessenPolygon(DatasetVector sourcePoint, Datasource outputDatasource, String outputDatasetName, GeoRegion clipRegion, SteppedListener... listeners)` 根据给定的点数据集生成泰森多边形。
`static DatasetVector`	ProximityAnalyst.`createThiessenPolygon(DatasetVector sourcePoint, Datasource outputDatasource, String outputDatasetName, GeoRegion clipRegion, String[] statisticsFields, StatisticsType[] statisticsTypes)` 已过时。此方法已废弃，请使用支持进度监听的新方法 `ProximityAnalyst.createThiessenPolygon(DatasetVector, Datasource, String, GeoRegion, String[], StatisticsType[], SteppedListener...)` 替换。
`static DatasetVector`	ProximityAnalyst.`createThiessenPolygon(DatasetVector sourcePoint, Datasource outputDatasource, String outputDatasetName, GeoRegion clipRegion, String[] statisticsFields, StatisticsType[] statisticsTypes, SteppedListener... listeners)` 根据给定的点数据集生成泰森多边形，如果输入的点数据集中含有重复点对象，支持对点对象进行属性字段统计。
`static DatasetVector`	ProximityAnalyst.`createThiessenPolygon(Point2Ds sourcePoints, Datasource outputDatasource, String outputDatasetName, GeoRegion clipRegion)` 已过时。此方法已废弃，请使用支持进度监听的新方法 `ProximityAnalyst.createThiessenPolygon(Point2Ds sourcePoints, Datasource outputDatasource, String outputDatasetName, GeoRegion clipRegion, SteppedListener... listeners)` 替换。
`static DatasetVector`	ProximityAnalyst.`createThiessenPolygon(Point2Ds sourcePoints, Datasource outputDatasource, String outputDatasetName, GeoRegion clipRegion, SteppedListener... listeners)` 根据给定的点集合生成泰森多边形。
`static DatasetVector`	ProximityAnalyst.`createThiessenPolygon(Recordset sourcePointRecordset, Datasource outputDatasource, String outputDatasetName, GeoRegion clipRegion)` 已过时。此方法已废弃，请使用支持进度监听的新方法 `ProximityAnalyst.createThiessenPolygon(Recordset, Datasource, String outputDatasetName, GeoRegion clipRegion, SteppedListener... listeners)` 替换。
`static DatasetVector`	ProximityAnalyst.`createThiessenPolygon(Recordset sourcePointRecordset, Datasource outputDatasource, String outputDatasetName, GeoRegion clipRegion, SteppedListener... listeners)` 根据给定的点记录集生成泰森多边形。
`static DatasetVector`	ProximityAnalyst.`createThiessenPolygon(Recordset sourcePointRecordset, Datasource outputDatasource, String outputDatasetName, GeoRegion clipRegion, String[] statisticsFields, StatisticsType[] statisticsTypes)` 已过时。此方法已废弃，请使用支持进度监听的新方法 `ProximityAnalyst.createThiessenPolygon(Recordset, Datasource, String, GeoRegion, String[], StatisticsType[], SteppedListener...)` 替换。
`static DatasetVector`	ProximityAnalyst.`createThiessenPolygon(Recordset sourcePointRecordset, Datasource outputDatasource, String outputDatasetName, GeoRegion clipRegion, String[] statisticsFields, StatisticsType[] statisticsTypes, SteppedListener... listeners)` 根据给定的点记录集生成泰森多边形，如果输入的点数据集中含有重复点对象，支持对点对象进行属性字段统计。
`static DatasetVector`	Generalization.`createVectorPyramid(DatasetVector targetDataset, int nMinLevel, int nMaxLevel, int nStep, double weight, VectorPyramidMethod method, boolean separateStorage, SteppedListener... listeners)` 创建矢量金字塔。
`static DatasetVector`	Generalization.`createVectorPyramid(DatasetVector targetDataset, int nMinLevel, int nMaxLevel, int nStep, double weight, VectorPyramidMethod method, SteppedListener... listeners)` 创建矢量金字塔。
`static DatasetVector`	Generalization.`dissolve(DatasetVector sourceDatasetVector, Datasource targetDatasource, String targetDatasetName, DissolveParameter dissolveParameter)` 已过时。此方法已废弃，请使用支持进度监听的新方法 `Generalization.dissolve(DatasetVector, Datasource, String, DissolveParameter, SteppedListener...)` 替换。
`static DatasetVector`	GeneralizeAnalyst.`dissolve(DatasetVector sourceDatasetVector, Datasource targetDatasource, String targetDatasetName, DissolveParameter dissolveParameter)` 已过时。使用`dissolve()` 替代。矢量数据融合，返回结果矢量数据集。
`static DatasetVector`	Generalization.`dissolve(DatasetVector sourceDatasetVector, Datasource targetDatasource, String targetDatasetName, DissolveParameter dissolveParameter, SteppedListener... listeners)` 矢量数据融合，返回结果矢量数据集。
`static DatasetVector`	LinearReferencing.`dissolveRouteEvents(RouteEventsParameter inputEventsParameter, String[] dissolveFields, EventDissolveType eventDissolveType, Datasource outputDatasource, String outputDatasetName, RouteEventsParameter resultEventsParameter, String[] statisticFields, StatisticsType[] statisticModes, double tolerance)` 已过时。此方法已废弃，请使用支持进度监听的新方法 `LinearReferencing.dissolveRouteEvents(RouteEventsParameter, String[], EventDissolveType, Datasource, String, RouteEventsParameter, String[], StatisticsType[], double, SteppedListener...)` 替换。
`static DatasetVector`	LinearReferencing.`dissolveRouteEvents(RouteEventsParameter inputEventsParameter, String[] dissolveFields, EventDissolveType eventDissolveType, Datasource outputDatasource, String outputDatasetName, RouteEventsParameter resultEventsParameter, String[] statisticFields, StatisticsType[] statisticModes, double tolerance, SteppedListener... listeners)` 融合事件表。
`static DatasetVector`	Generalization.`dualLineToCenterLine(Recordset sourceRecordset, double maxWidth, double minWidth, Datasource outputDatasource, String outputDatasetName)` 根据给定的宽度从双线记录集中提取中心线。
`static DatasetVector`	Generalization.`dualLineToCenterLine(Recordset sourceRecordset, double maxWidth, double minWidth, Datasource outputDatasource, String outputDatasetName, SteppedListener... listeners)` 双线提取中心线
`DatasetVector`	SpatialJoin.`execute(DatasetVector sourceDataset, DatasetVector targetDataset, SpatialQueryMode spatialRelationMode, FieldMapping[] fieldMappings, boolean isSaveAllTargetFeature, double tolerance, Datasource outputDatasource, String outputDatasetName)`
`static DatasetVector`	SurfaceAnalyst.`extractIsoline(SurfaceExtractParameter parameter, DatasetGrid extractedGrid, Datasource targetDatasource, String targetDatasetName)` 已过时。此方法已废弃，请使用支持进度监听的新方法 `SurfaceAnalyst.extractIsoline(SurfaceExtractParameter, DatasetGrid, Datasource, String, SteppedListener...)` 替换。
`static DatasetVector`	SurfaceAnalyst.`extractIsoline(SurfaceExtractParameter parameter, DatasetGrid extractedGrid, Datasource targetDatasource, String targetDatasetName, DatasetVector barrierDataset, SteppedListener... listeners)` 用于从栅格数据集中提取等值线，并将结果保存为数据集。
`static DatasetVector`	SurfaceAnalyst.`extractIsoline(SurfaceExtractParameter parameter, DatasetGrid extractedGrid, Datasource targetDatasource, String targetDatasetName, GeoRegion clipRegion)` 已过时。此方法已废弃，请使用支持进度监听的新方法 `SurfaceAnalyst.extractIsoline(SurfaceExtractParameter, DatasetGrid, Datasource, String, GeoRegion, SteppedListener...)` 替换。
`static DatasetVector`	SurfaceAnalyst.`extractIsoline(SurfaceExtractParameter parameter, DatasetGrid extractedGrid, Datasource targetDatasource, String targetDatasetName, GeoRegion clipRegion, DatasetVector barrierDataset, SteppedListener... listeners)` 用于从栅格数据集中提取等值线，并将结果保存为数据集。
`static DatasetVector`	SurfaceAnalyst.`extractIsoline(SurfaceExtractParameter parameter, DatasetGrid extractedGrid, Datasource targetDatasource, String targetDatasetName, GeoRegion clipRegion, SteppedListener... listeners)` 用于从栅格数据集中提取等值线，并将结果保存为数据集。
`static DatasetVector`	SurfaceAnalyst.`extractIsoline(SurfaceExtractParameter parameter, DatasetGrid extractedGrid, Datasource targetDatasource, String targetDatasetName, SteppedListener... listeners)` 用于从栅格数据集中提取等值线，并将结果保存为数据集。
`static DatasetVector`	SurfaceAnalyst.`extractIsoline(SurfaceExtractParameter parameter, DatasetVector extractedPoint, String zValueFieldName, Datasource targetDatasource, String targetDatasetName, double resolution, GeoRegion clipRegion)` 已过时。此方法已废弃，请使用支持进度监听的新方法 `SurfaceAnalyst.extractIsoline(SurfaceExtractParameter, DatasetVector, String, Datasource, String, double, GeoRegion, SteppedListener...)` 替换。
`static DatasetVector`	SurfaceAnalyst.`extractIsoline(SurfaceExtractParameter parameter, DatasetVector extractedPoint, String zValueFieldName, Datasource targetDatasource, String targetDatasetName, double resolution, GeoRegion clipRegion, SteppedListener... listeners)` 用于从点数据集中提取等值线，并将结果保存为数据集。
`static DatasetVector`	SurfaceAnalyst.`extractIsoline(SurfaceExtractParameter parameter, DatasetVector extractedPoint, String zValueFieldName, TerrainInterpolateType terrainInterpolateType, Datasource targetDatasource, String targetDatasetName, double resolution, GeoRegion clipRegion)` 已过时。此方法已废弃，请使用支持进度监听的新方法 `SurfaceAnalyst.extractIsoline(SurfaceExtractParameter, DatasetVector, String, TerrainInterpolateType, Datasource, String, double, GeoRegion, SteppedListener...)` 替换。
`static DatasetVector`	SurfaceAnalyst.`extractIsoline(SurfaceExtractParameter parameter, DatasetVector extractedPoint, String zValueFieldName, TerrainInterpolateType terrainInterpolateType, Datasource targetDatasource, String targetDatasetName, double resolution, GeoRegion clipRegion, SteppedListener... listeners)` 用于从点数据集中提取等值线，并将结果保存为数据集。
`static DatasetVector`	SurfaceAnalyst.`extractIsoline(SurfaceExtractParameter parameter, Point3Ds extractedPoints, Datasource targetDatasource, String targetDatasetName, double resolution, GeoRegion clipRegion)` 已过时。此方法已废弃，请使用支持进度监听的新方法 `SurfaceAnalyst.extractIsoline(SurfaceExtractParameter, Point3Ds, Datasource, String, double, GeoRegion, SteppedListener...)` 替换。
`static DatasetVector`	SurfaceAnalyst.`extractIsoline(SurfaceExtractParameter parameter, Point3Ds extractedPoints, Datasource targetDatasource, String targetDatasetName, double resolution, GeoRegion clipRegion, SteppedListener... listeners)` 用于从三维点集合中提取等值线，并将结果保存为数据集。
`static DatasetVector`	SurfaceAnalyst.`extractIsoline(SurfaceExtractParameter parameter, Point3Ds extractedPoints, TerrainInterpolateType terrainInterpolateType, Datasource targetDatasource, String targetDatasetName, double resolution, GeoRegion clipRegion)` 已过时。此方法已废弃，请使用支持进度监听的新方法 `SurfaceAnalyst.extractIsoline(SurfaceExtractParameter, Point3Ds, TerrainInterpolateType, Datasource, String, double, GeoRegion, SteppedListener...)` 替换。
`static DatasetVector`	SurfaceAnalyst.`extractIsoline(SurfaceExtractParameter parameter, Point3Ds extractedPoints, TerrainInterpolateType terrainInterpolateType, Datasource targetDatasource, String targetDatasetName, double resolution, GeoRegion clipRegion, SteppedListener... listeners)` 用于从三维点集合中提取等值线，并将结果保存为数据集。
`static DatasetVector`	SurfaceAnalyst.`extractIsoline(SurfaceExtractParameter parameter, Recordset extractedPointRecordset, String zValueFieldName, Datasource targetDatasource, String targetDatasetName, double resolution, GeoRegion clipRegion)` 已过时。此方法已废弃，请使用支持进度监听的新方法 `SurfaceAnalyst.extractIsoline(SurfaceExtractParameter, Recordset, String, Datasource, String, double, GeoRegion, SteppedListener...)` 替换。
`static DatasetVector`	SurfaceAnalyst.`extractIsoline(SurfaceExtractParameter parameter, Recordset extractedPointRecordset, String zValueFieldName, Datasource targetDatasource, String targetDatasetName, double resolution, GeoRegion clipRegion, SteppedListener... listeners)` 用于从记录集中提取等值线，并将结果保存为数据集。
`static DatasetVector`	SurfaceAnalyst.`extractIsoline(SurfaceExtractParameter parameter, Recordset extractedPointRecordset, String zValueFieldName, TerrainInterpolateType terrainInterpolateType, Datasource targetDatasource, String targetDatasetName, double resolution, GeoRegion clipRegion)` 已过时。此方法已废弃，请使用支持进度监听的新方法 `SurfaceAnalyst.extractIsoline(SurfaceExtractParameter, Recordset, String, TerrainInterpolateType, Datasource, String, double, GeoRegion, SteppedListener...)` 替换。
`static DatasetVector`	SurfaceAnalyst.`extractIsoline(SurfaceExtractParameter parameter, Recordset extractedPointRecordset, String zValueFieldName, TerrainInterpolateType terrainInterpolateType, Datasource targetDatasource, String targetDatasetName, double resolution, GeoRegion clipRegion, SteppedListener... listeners)` 用于从记录集中提取等值线，并将结果保存为数据集。
`static DatasetVector`	SurfaceAnalyst.`extractIsoregion(SurfaceExtractParameter parameter, DatasetGrid extractedGrid, Datasource targetDatasource, String targetDatasetName, GeoRegion clipRegion)` 已过时。此方法已废弃，请使用支持进度监听的新方法 `SurfaceAnalyst.extractIsoregion(SurfaceExtractParameter, DatasetGrid, Datasource, String, GeoRegion, SteppedListener...)` 替换。
`static DatasetVector`	SurfaceAnalyst.`extractIsoregion(SurfaceExtractParameter parameter, DatasetGrid extractedGrid, Datasource targetDatasource, String targetDatasetName, GeoRegion clipRegion, SteppedListener... listeners)` 用于从栅格数据集中提取等值面，并将结果保存为数据集。
`static DatasetVector`	SurfaceAnalyst.`extractIsoregion(SurfaceExtractParameter parameter, DatasetVector extractedPoint, String zValueFieldName, Datasource targetDatasource, String targetDatasetName, double resolution, GeoRegion clipRegion)` 已过时。此方法已废弃，请使用支持进度监听的新方法 `SurfaceAnalyst.extractIsoregion(SurfaceExtractParameter, DatasetVector, String, Datasource, String, double, GeoRegion, SteppedListener...)` 替换。
`static DatasetVector`	SurfaceAnalyst.`extractIsoregion(SurfaceExtractParameter parameter, DatasetVector extractedPoint, String zValueFieldName, Datasource targetDatasource, String targetDatasetName, double resolution, GeoRegion clipRegion, SteppedListener... listeners)` 用于从点数据集中提取等值面，并将结果保存为数据集。
`static DatasetVector`	SurfaceAnalyst.`extractIsoregion(SurfaceExtractParameter parameter, DatasetVector extractedPoint, String zValueFieldName, TerrainInterpolateType terrainInterpolateType, Datasource targetDatasource, String targetDatasetName, double resolution, GeoRegion clipRegion)` 已过时。此方法已废弃，请使用支持进度监听的新方法 `SurfaceAnalyst.extractIsoregion(SurfaceExtractParameter, DatasetVector, String, TerrainInterpolateType, Datasource, String, double, GeoRegion, SteppedListener...)` 替换。
`static DatasetVector`	SurfaceAnalyst.`extractIsoregion(SurfaceExtractParameter parameter, DatasetVector extractedPoint, String zValueFieldName, TerrainInterpolateType terrainInterpolateType, Datasource targetDatasource, String targetDatasetName, double resolution, GeoRegion clipRegion, SteppedListener... listeners)` 用于从点数据集中提取等值面，并将结果保存为数据集。
`static DatasetVector`	SurfaceAnalyst.`extractIsoregion(SurfaceExtractParameter parameter, Point3Ds extractedPoints, Datasource targetDatasource, String targetDatasetName, double resolution, GeoRegion clipRegion)` 已过时。此方法已废弃，请使用支持进度监听的新方法 `SurfaceAnalyst.extractIsoregion(SurfaceExtractParameter, Point3Ds, Datasource, String, double, GeoRegion, SteppedListener...)` 替换。
`static DatasetVector`	SurfaceAnalyst.`extractIsoregion(SurfaceExtractParameter parameter, Point3Ds extractedPoints, Datasource targetDatasource, String targetDatasetName, double resolution, GeoRegion clipRegion, SteppedListener... listeners)` 用于从三维点集合中提取等值面，并将结果保存为数据集。
`static DatasetVector`	SurfaceAnalyst.`extractIsoregion(SurfaceExtractParameter parameter, Point3Ds extractedPoints, TerrainInterpolateType terrainInterpolateType, Datasource targetDatasource, String targetDatasetName, double resolution, GeoRegion clipRegion)` 已过时。此方法已废弃，请使用支持进度监听的新方法 `SurfaceAnalyst.extractIsoregion(SurfaceExtractParameter, Point3Ds, TerrainInterpolateType, Datasource, String, double, GeoRegion, SteppedListener...)` 替换。
`static DatasetVector`	SurfaceAnalyst.`extractIsoregion(SurfaceExtractParameter parameter, Point3Ds extractedPoints, TerrainInterpolateType terrainInterpolateType, Datasource targetDatasource, String targetDatasetName, double resolution, GeoRegion clipRegion, SteppedListener... listeners)` 用于从三维点集合中提取等值面，并将结果保存为数据集。
`static DatasetVector`	SurfaceAnalyst.`extractIsoregion(SurfaceExtractParameter parameter, Recordset extractedPointRecordset, String zValueFieldName, Datasource targetDatasource, String targetDatasetName, double resolution, GeoRegion clipRegion)` 已过时。此方法已废弃，请使用支持进度监听的新方法 `SurfaceAnalyst.extractIsoregion(SurfaceExtractParameter, Recordset, String, Datasource, String, double, GeoRegion, SteppedListener...)` 替换。
`static DatasetVector`	SurfaceAnalyst.`extractIsoregion(SurfaceExtractParameter parameter, Recordset extractedPointRecordset, String zValueFieldName, Datasource targetDatasource, String targetDatasetName, double resolution, GeoRegion clipRegion, SteppedListener... listeners)` 用于从点记录集中提取等值面，并将结果保存为数据集。
`static DatasetVector`	SurfaceAnalyst.`extractIsoregion(SurfaceExtractParameter parameter, Recordset extractedPointRecordset, String zValueFieldName, TerrainInterpolateType terrainInterpolateType, Datasource targetDatasource, String targetDatasetName, double resolution, GeoRegion clipRegion)` 已过时。此方法已废弃，请使用支持进度监听的新方法 `SurfaceAnalyst.extractIsoregion(SurfaceExtractParameter, Recordset, String, TerrainInterpolateType, Datasource, String, double, GeoRegion, SteppedListener...)` 替换。
`static DatasetVector`	SurfaceAnalyst.`extractIsoregion(SurfaceExtractParameter parameter, Recordset extractedPointRecordset, String zValueFieldName, TerrainInterpolateType terrainInterpolateType, Datasource targetDatasource, String targetDatasetName, double resolution, GeoRegion clipRegion, SteppedListener... listeners)` 用于从记录集中提取等值面，并将结果保存为数据集。
`static DatasetVector`	Generalization.`featureEnvelope(DatasetVector sourceDataset, String targetDatasetName, Datasource targetDatasource)` 已过时。此方法已废弃，请使用支持进度监听的新方法 `Generalization.featureEnvelope(DatasetVector, String, Datasource, SteppedListener...)` 替换。
`static DatasetVector`	Generalization.`featureEnvelope(DatasetVector sourceDataset, String targetDatasetName, Datasource targetDatasource, boolean isSinglePart)` 已过时。此方法已废弃，请使用支持进度监听的新方法 `Generalization.featureEnvelope(DatasetVector, String, Datasource, boolean, SteppedListener...)` 替换。
`static DatasetVector`	Generalization.`featureEnvelope(DatasetVector sourceDataset, String targetDatasetName, Datasource targetDatasource, boolean isSinglePart, SteppedListener... listeners)` 对象范围面
`static DatasetVector`	Generalization.`featureEnvelope(DatasetVector sourceDataset, String targetDatasetName, Datasource targetDatasource, SteppedListener... listeners)` 对象范围面
`static DatasetVector`	LinearReferencing.`generateEventTable(DatasetVector referenceLineM, GenerateEventTableParameter parameter)` 已过时。此方法已废弃，请使用支持进度监听的新方法 `#compileSSCData(SSCCompilerParameter, SteppedListener...)` 替换。
`static DatasetVector`	LinearReferencing.`generateEventTable(DatasetVector referenceLineM, GenerateEventTableParameter parameter, SteppedListener... listeners)` 根据空间数据创建事件表。
`static DatasetVector`	LinearReferencing.`generateRoutes(DatasetVector referenceLine, GenerateRoutesParameter parameter)` 已过时。此方法已废弃，请使用支持进度监听的新方法 `LinearReferencing.generateRoutes(DatasetVector, GenerateRoutesParameter, SteppedListener...)` 替换。
`static DatasetVector`	LinearReferencing.`generateRoutes(DatasetVector referenceLine, GenerateRoutesParameter parameter, SteppedListener... listeners)` 生成路由数据集。
`static DatasetVector`	LinearReferencing.`generateSpatialData(GenerateSpatialDataParameter parameter)` 已过时。此方法已废弃，请使用支持进度监听的新方法 `#compileSSCData(SSCCompilerParameter, SteppedListener...)` 替换。
`static DatasetVector`	LinearReferencing.`generateSpatialData(GenerateSpatialDataParameter parameter, SteppedListener... listeners)` 根据点或线事件表生成空间数据。
`DatasetVector`	InterpolationRBFParameter.`getBarrierDataset()` 获取障碍线数据集。
`DatasetVector`	DistanceAnalystParameter.`getBarrierRegion()` 返回障碍面。
`DatasetVector`	InterpolationIDWParameter.`getBreakDataset()` 返回打断线数据集。
`DatasetVector`	TerrainBuilderParameter.`getClipDataset()` 返回用于裁剪的数据集。
`DatasetVector`	CostPathLineResult.`getCostPathLineDataset()` 已过时。返回最少耗费路径所在的矢量数据集。
`DatasetVector`	GenerateRoutesParameter.`getDatasetPoint()` 返回参考点数据集。
`DatasetVector`	TerrainBuilderParameter.`getEraseDataset()` 返回用于擦除的数据集。
`DatasetVector`	GenerateEventTableParameter.`getEventDataset()` 返回用于生成事件表的空间数据，称为事件数据集，可以是矢量点或线数据集。
`DatasetVector`	RouteEventsParameter.`getEventDataset()` 返回用于融合或叠加的输入事件表或叠加事件表，为一个属性表。
`DatasetVector`	GenerateSpatialDataParameter.`getEventTable()` 返回用于生成空间数据的事件表。
`DatasetVector`	TerrainBuilderParameter.`getLakeDataset()` 返回湖泊面数据集。
`DatasetVector[]`	TerrainBuilderParameter.`getLineDatasets()` 返回线数据集数组。
`DatasetVector`	CreateMarkPointsParameter.`getLineMDataset()` 返回路由数据集。
`DatasetVector[]`	TerrainBuilderParameter.`getPointDatasets()` 返回点数据集数组。
`DatasetVector`	GenerateSpatialDataParameter.`getReferenceLineM()` 返回用于生成空间数据的路由数据集。
`DatasetVector`	RegionGroupResult.`getResultTable()` 属性表。
`DatasetVector`	ZonalStatisticsAnalystResult.`getResultTable()` 返回分带统计结果属性表。
`static DatasetVector`	OverlayAnalyst.`intersect(DatasetVector[] datasets, OverlayOutputAttributeType outputAttributeType, double tolerance, Datasource resultDatasource, String resultDatasetName)` 已过时。此方法已废弃，请使用支持进度监听的新方法 `OverlayAnalyst.intersect(DatasetVector[], OverlayOutputAttributeType, double, Datasource, String, SteppedListener...)` 替换。
`static DatasetVector`	OverlayAnalyst.`intersect(DatasetVector[] datasets, OverlayOutputAttributeType outputAttributeType, double tolerance, Datasource resultDatasource, String resultDatasetName, SteppedListener... listeners)` 进行多数据集的相交方式的叠加分析。
`static DatasetVector`	OverlayAnalyst.`intersect(Recordset[] recordsets, OverlayOutputAttributeType outputAttributeType, double tolerance, Datasource resultDatasource, String resultDatasetName)` 已过时。此方法已废弃，请使用支持进度监听的新方法 `OverlayAnalyst.intersect(Recordset[], OverlayOutputAttributeType, double, Datasource, String, SteppedListener...)` 替换。
`static DatasetVector`	OverlayAnalyst.`intersect(Recordset[] recordsets, OverlayOutputAttributeType outputAttributeType, double tolerance, Datasource resultDatasource, String resultDatasetName, SteppedListener... listeners)` 进行多记录集的相交方式的叠加分析。
`static DatasetVector`	LinearReferencing.`overlayRouteEvents(RouteEventsParameter inputEventsParameter, RouteEventsParameter overlayEventParameter, EventOverlayType eventOverlayType, Datasource outputDatasource, String outputDatasetName, RouteEventsParameter resultEventsParameter, double tolerance, boolean isKeepField, boolean isKeepZeroLengthEvents)` 已过时。此方法已废弃，请使用支持进度监听的新方法 `LinearReferencing.overlayRouteEvents(RouteEventsParameter, RouteEventsParameter, EventOverlayType, Datasource, String, RouteEventsParameter, double, boolean, boolean, SteppedListener...)` 替换。
`static DatasetVector`	LinearReferencing.`overlayRouteEvents(RouteEventsParameter inputEventsParameter, RouteEventsParameter overlayEventParameter, EventOverlayType eventOverlayType, Datasource outputDatasource, String outputDatasetName, RouteEventsParameter resultEventsParameter, double tolerance, boolean isKeepField, boolean isKeepZeroLengthEvents, SteppedListener... listeners)` 叠加事件表。
`static DatasetVector`	Generalization.`pointsRegionalization(DatasetVector sourceDataset, Datasource targetDatasource, String targetDatasetName, double dDistance, Unit distanceUnit, SteppedListener... listeners)` 点群区域化。
`static DatasetVector`	VisibilityAnalyst.`radarShieldAngle(DatasetGrid[] sourceDatasets, Point3D viewPoint, double startAngle, double viewAngle, double viewRadius, Datasource targetDatasource, String targetDatasetName, double interval)` 已过时。此方法已废弃，请使用支持进度监听的新方法 `VisibilityAnalyst.radarShieldAngle(DatasetGrid[], Point3D, double, double, double, Datasource, String, double, SteppedListener...)` 替换。
`static DatasetVector`	VisibilityAnalyst.`radarShieldAngle(DatasetGrid[] sourceDatasets, Point3D viewPoint, double startAngle, double viewAngle, double viewRadius, Datasource targetDatasource, String targetDatasetName, double interval, SteppedListener... listeners)` 根据多个地形图和雷达中心点，返回各方位上最大的雷达遮蔽角的点数据集。
`static DatasetVector`	VisibilityAnalyst.`radarShieldAngle(DatasetGrid sourceDataset, Point3D viewPoint, double startAngle, double viewAngle, double viewRadius, Datasource targetDatasource, String targetDatasetName, double interval)` 已过时。此方法已废弃，请使用支持进度监听的新方法 `VisibilityAnalyst.radarShieldAngle(DatasetGrid, Point3D, double, double, double, Datasource, String, double, SteppedListener...)` 替换。
`static DatasetVector`	VisibilityAnalyst.`radarShieldAngle(DatasetGrid sourceDataset, Point3D viewPoint, double startAngle, double viewAngle, double viewRadius, Datasource targetDatasource, String targetDatasetName, double interval, SteppedListener... listeners)` 根据地形图和雷达中心点，返回各方位上最大的雷达遮蔽角的点数据集。
`static DatasetVector`	ProximityAnalyst.`rarefyPoints(DatasetVector sourceDataset, double radius, String resultDatasetName, Datasource outputDatasource, boolean isSaveAttributes)` 根据指定的距离抽稀点数据集。
`static DatasetVector`	ProximityAnalyst.`rarefyPoints(DatasetVector sourceDataset, double radius, String resultDatasetName, Datasource outputDatasource, boolean isSaveAttributes, SteppedListener... listeners)` 根据指定的距离抽稀点数据集。
`static DatasetVector`	ConversionAnalyst.`rasterToVector(ConversionAnalystParameter parameter)` 通过指定转换参数设置将栅格数据集转换为矢量数据集。
`static DatasetVector`	ConversionAnalyst.`rasterToVector(ConversionAnalystParameter parameter, SteppedListener... listeners)` 栅格转矢量
`static DatasetVector`	Generalization.`regionToCenterLine(Recordset regionRecordset, Datasource outputDatasource, String outputDatasetName)` 提取面记录集的中心线，一般用于提取河流的中心线。
`static DatasetVector`	Generalization.`regionToCenterLine(Recordset regionRecordset, Datasource outputDatasource, String outputDatasetName, SteppedListener... listeners)` 面提取中心线
`static DatasetVector`	Generalization.`regularizeBuildingFootprint(DatasetVector sourceDataset, Datasource targetDatasource, String targetDatasetName, RegularizeParameter param, boolean isAttributeRetained, SteppedListener... listeners)`
`static DatasetVector`	ProximityAnalyst.`summaryPoints(DatasetVector sourceDataset, double radius, Unit unit, StatisticsField[] statisticFields, Datasource outputDatasource, String resultDatasetName, boolean isRandomSavePnt, boolean isSaveAttributes)` 已过时。此方法已废弃，请使用支持进度监听的新方法 `ProximityAnalyst.summaryPoints(DatasetVector, double, Unit, StatisticsField[], Datasource, String, boolean, boolean, SteppedListener...)` 替换。
`static DatasetVector`	ProximityAnalyst.`summaryPoints(DatasetVector sourceDataset, double radius, Unit unit, StatisticsField[] statisticFields, Datasource outputDatasource, String resultDatasetName, boolean isRandomSavePnt, boolean isSaveAttributes, SteppedListener... listeners)` 点抽稀根据指定的距离抽稀点数据集，即用一个点表示指定距离范围内的所有点。
`static DatasetVector`	ProximityAnalyst.`summaryPoints(Recordset recordset, double radius, Unit unit, StatisticsField[] statisticFields, Datasource outputDatasource, String resultDatasetName, boolean isRandomSavePnt, boolean isSaveAttributes)` 已过时。此方法已废弃，请使用支持进度监听的新方法 `ProximityAnalyst.summaryPoints(Recordset, double, Unit, StatisticsField[], Datasource, String, boolean, boolean, SteppedListener...)` 替换。
`static DatasetVector`	ProximityAnalyst.`summaryPoints(Recordset recordset, double radius, Unit unit, StatisticsField[] statisticFields, Datasource outputDatasource, String resultDatasetName, boolean isRandomSavePnt, boolean isSaveAttributes, SteppedListener... listeners)` 点抽稀
`DatasetVector`	ZonalAnalyst.`tabulateArea(TabulateParameter parameter)` 区域制表统计区域面积。
`DatasetVector`	ZonalAnalyst.`tabulateCount(TabulateParameter parameter)` 区域制表统计区域栅格个数。
`static DatasetVector`	OverlayAnalyst.`union(DatasetVector[] datasets, OverlayOutputAttributeType outputAttributeType, double tolerance, Datasource resultDatasource, String resultDatasetName)` 已过时。此方法已废弃，请使用支持进度监听的新方法 `OverlayAnalyst.union(DatasetVector[], OverlayOutputAttributeType, double, Datasource, String, SteppedListener...)` 替换。
`static DatasetVector`	OverlayAnalyst.`union(DatasetVector[] datasets, OverlayOutputAttributeType outputAttributeType, double tolerance, Datasource resultDatasource, String resultDatasetName, SteppedListener... listeners)` 进行多数据集的合并方式的叠加分析。
`static DatasetVector`	OverlayAnalyst.`union(Recordset[] recordsets, OverlayOutputAttributeType outputAttributeType, double tolerance, Datasource resultDatasource, String resultDatasetName)` 已过时。此方法已废弃，请使用支持进度监听的新方法 `OverlayAnalyst.union(Recordset[], OverlayOutputAttributeType, double, Datasource, String, SteppedListener...)` 替换。
`static DatasetVector`	OverlayAnalyst.`union(Recordset[] recordsets, OverlayOutputAttributeType outputAttributeType, double tolerance, Datasource resultDatasource, String resultDatasetName, SteppedListener... listeners)` 进行多记录集的合并方式的叠加分析。
`static DatasetVector`	Generalization.`vectorResample(DatasetVector srcDataset, ResampleInformation resampleInformation, Datasource targetDatasource, String targetDatasetName, SteppedListener... listeners)` 矢量重采样。

参数类型为DatasetVector的com.supermap.analyst.spatialanalyst中的方法
限定符和类型	方法和说明
`static boolean`	Generalization.`aggregatePoints(DatasetVector pointDataset, double distance, Unit unit, int minPilePointCount, Datasource outDatasource, String resultRegionDatasetName, String resultClassFieldName)` 已过时。此方法已废弃，请使用支持进度监听的新方法 `Generalization.aggregatePoints(DatasetVector, double, Unit, int, Datasource, String, String, SteppedListener...)` 替换。
`static boolean`	Generalization.`aggregatePoints(DatasetVector pointDataset, double distance, Unit unit, int minPilePointCount, Datasource outDatasource, String resultRegionDatasetName, String resultClassFieldName, SteppedListener... listeners)` 对点数据集进行聚类，使用密度聚类算法，返回聚类后的类别或同一簇构成的多边形。
`static boolean`	Generalization.`aggregatePoints(DatasetVector pointDataset, int aggregateCount, String weightFieldName, Datasource outDatasource, String resultRegionDatasetName, String resultClassFieldName)` 已过时。此方法已废弃，请使用支持进度监听的新方法 `Generalization.aggregatePoints(DatasetVector, double, Unit, int, Datasource, String, String, SteppedListener...)` 替换。
`static DatasetVector`	Generalization.`aggregatePolygons(DatasetVector sourceDataset, Datasource targetDatasource, String targetDatasetName, AggregatePolygonParameter param, SteppedListener... listeners)` 面聚合。
`static GeoRegion[]`	Generalization.`autoCompletePolygon(DatasetVector regionDataset, Rectangle2D bounds, GeoLine geoLine)` 拓扑自动构面。
`static boolean`	SpatialGridCoding.`beidouGridEncode(DatasetVector sourceDataset, SteppedListener... listeners)` 对单数据集进行北斗二维网格位置编码，只支持经纬度坐标系的数据集。
`static boolean`	SpatialGridCoding.`beidouGridEncode(DatasetVector sourceDataset, String codeFieldName, SteppedListener... listeners)` 对单数据集进行北斗二维网格位置编码，只支持经纬度坐标系的数据集。
`DatasetVector`	TopologicalSchema.`build(DatasetVector networkDataset)` 根据二维网络数据集构建拓扑逻辑图。
`static boolean`	TerrainBuilder.`buildLake(DatasetGrid demDatasetGrid, DatasetVector lakeDatasetVector, double elevation)` 已过时。此方法已废弃，请使用支持进度监听的新方法 `TerrainBuilder.buildLake(DatasetGrid demDatasetGrid, DatasetVector lakeDatasetVector, double elevation, SteppedListener... listeners)` 替换。
`static boolean`	TerrainBuilder.`buildLake(DatasetGrid demDatasetGrid, DatasetVector lakeDatasetVector, double elevation, SteppedListener... listeners)` 挖湖，即修改面数据集区域范围内的 DEM 数据集的高程值为指定的数值。
`static boolean`	TerrainBuilder.`buildLake(DatasetGrid demDatasetGrid, DatasetVector lakeDatasetVector, String lakeField)` 挖湖，即修改面数据集区域范围内的 DEM 数据集的高程值为指定的字段的值。
`static boolean`	TerrainBuilder.`buildLake(DatasetGrid demDatasetGrid, DatasetVector lakeDatasetVector, String lakeField, SteppedListener... listeners)` 挖湖，即修改面数据集区域范围内的 DEM 数据集的高程值为指定的字段的值。
`static DatasetGrid`	TerrainBuilder.`buildTerrain(DatasetVector sourcePointDataset, String altitudePointField, DatasetVector sourceLineDataset, String altitudeLineField, TerrainInterpolateType terrainInterpolateType, TerrainStatisticType terrainStatisticType, double cellSize, double zFactor, PixelFormat pixelFormat, EncodeType enCodeType, Datasource outputDatasource, String outputDatasetName)` 已过时。
`static DatasetGrid`	TerrainBuilder.`buildTerrain(DatasetVector sourceDatasetVector, String altitudeField, TerrainInterpolateType terrainInterpolateType, TerrainStatisticType terrainStatisticType, double cellSize, double zFactor, PixelFormat pixelFormat, EncodeType enCodeType, Datasource outputDatasource, String outputDatasetName)` 已过时。
`static DatasetVector`	LinearReferencing.`calibrateRoutes(DatasetVector referenceLineM, String routeIDField, DatasetVector calibratePointDataset, String calibrateRouteID, String measureField, CalibrateOptions options, Datasource outputDatasource, String outputDatasetName)` 已过时。此方法已废弃，请使用支持进度监听的新方法 `#compileSSCData(SSCCompilerParameter, SteppedListener...)` 替换。
`static DatasetVector`	LinearReferencing.`calibrateRoutes(DatasetVector referenceLineM, String routeIDField, DatasetVector calibratePointDataset, String calibrateRouteID, String measureField, CalibrateOptions options, Datasource outputDatasource, String outputDatasetName, SteppedListener... listeners)` 根据参考点的刻度校准路由数据集。
`static boolean`	OverlayAnalyst.`clip(DatasetVector dataset, DatasetVector clipDataset, DatasetVector resultDataset, OverlayAnalystParameter parameter)` 已过时。此方法已废弃，请使用支持进度监听的新方法 `OverlayAnalyst.clip(DatasetVector, DatasetVector, DatasetVector, OverlayAnalystParameter, SteppedListener...)` 替换。
`static boolean`	OverlayAnalyst.`clip(DatasetVector dataset, DatasetVector clipDataset, DatasetVector resultDataset, OverlayAnalystParameter parameter, SteppedListener... listeners)` 对矢量数据集进行裁剪，将被裁剪数据集（第一个数据集）中不在裁剪数据集（第二个数据集）内的对象裁剪并删除。
`static boolean`	OverlayAnalyst.`clip(DatasetVector dataset, Geometry[] clipGeometries, DatasetVector resultDataset, OverlayAnalystParameter parameter)` 已过时。此方法已废弃，请使用支持进度监听的新方法 `OverlayAnalyst.clip(DatasetVector, Geometry[], DatasetVector, OverlayAnalystParameter, SteppedListener...)` 替换。
`static boolean`	OverlayAnalyst.`clip(DatasetVector dataset, Geometry[] clipGeometries, DatasetVector resultDataset, OverlayAnalystParameter parameter, SteppedListener... listeners)` 对矢量数据集进行裁剪，将被裁剪数据集中不在几何对象数组范围内的对象裁剪并删除。
`static boolean`	OverlayAnalyst.`clip(Recordset recordset, Recordset clipRecordset, DatasetVector resultDataset, OverlayAnalystParameter parameter)` 已过时。此方法已废弃，请使用支持进度监听的新方法 `OverlayAnalyst.clip(Recordset, Recordset, DatasetVector, OverlayAnalystParameter, SteppedListener...)` 替换。
`static boolean`	OverlayAnalyst.`clip(Recordset recordset, Recordset clipRecordset, DatasetVector resultDataset, OverlayAnalystParameter parameter, SteppedListener... listeners)` 对记录集进行裁剪，将第一个记录集中不在第二个记录集内的对象裁剪并删除。
`static DatasetVector`	VectorClip.`clipDatasetVector(DatasetVector srcDataset, GeoRegion userRegion, boolean isClipInRegion, boolean isEraseSource, Datasource targetDatasource, String targetDatasetName)` 已过时。此方法已废弃，请使用支持进度监听的新方法 `VectorClip.clipDatasetVector(DatasetVector, GeoRegion, boolean, boolean, Datasource, String, SteppedListener...)` 替换。
`static DatasetVector`	VectorClip.`clipDatasetVector(DatasetVector srcDataset, GeoRegion userRegion, boolean isClipInRegion, boolean isEraseSource, Datasource targetDatasource, String targetDatasetName, SteppedListener... listeners)` 对矢量数据集进行裁剪，结果存储为一个新的矢量数据集。
`double[]`	Classification.`computeNaturalBreaks(DatasetVector sourceDataset, String valueFieldName, int numberZones)` 计算自然间断点，用于矢量数据。
`static double[]`	GeneralizeAnalyst.`ComputeRange(DatasetVector sourceDataset, String field, int count)` 已过时。
`static boolean`	BufferAnalyst.`createBuffer(DatasetVector sourceDataset, DatasetVector resultDataset, BufferAnalystParameter bufferAnalystParameter, boolean isUnion, boolean isAttributeRetained)` 已过时。此方法已废弃，请使用支持进度监听的新方法 `BufferAnalyst.createBuffer(DatasetVector, DatasetVector, BufferAnalystParameter, boolean, boolean, SteppedListener...)` 替换。
`static boolean`	BufferAnalyst.`createBuffer(DatasetVector sourceDataset, DatasetVector resultDataset, BufferAnalystParameter bufferAnalystParameter, boolean isUnion, boolean isAttributeRetained, SteppedListener... listeners)` 创建矢量数据集缓冲区。
`static boolean`	BufferAnalyst.`createBuffer(Recordset sourceRecordset, DatasetVector resultDataset, BufferAnalystParameter bufferAnalystParameter, boolean isUnion, boolean isAttributeRetained)` 已过时。此方法已废弃，请使用支持进度监听的新方法 `BufferAnalyst.createBuffer(Recordset, DatasetVector, BufferAnalystParameter, boolean, boolean, SteppedListener...)` 替换。
`static boolean`	BufferAnalyst.`createBuffer(Recordset sourceRecordset, DatasetVector resultDataset, BufferAnalystParameter bufferAnalystParameter, boolean isUnion, boolean isAttributeRetained, SteppedListener... listeners)` 创建矢量记录集缓冲区。
`static boolean`	BufferAnalyst.`createLineOneSideMultiBuffer(DatasetVector sourceDataset, DatasetVector resultDataset, double[] bufferRadii, BufferRadiusUnit bufferRadiusUnit, int semicircleSegments, boolean isLeft, boolean isUnion, boolean isAttributeRetained, boolean isRing)` 已过时。此方法已废弃，请使用支持进度监听的新方法 `BufferAnalyst.createLineOneSideMultiBuffer(DatasetVector, DatasetVector, double[], BufferRadiusUnit, int, boolean, boolean, boolean, boolean, SteppedListener...)` 替换。
`static boolean`	BufferAnalyst.`createLineOneSideMultiBuffer(DatasetVector sourceDataset, DatasetVector resultDataset, double[] bufferRadii, BufferRadiusUnit bufferRadiusUnit, int semicircleSegments, boolean isLeft, boolean isUnion, boolean isAttributeRetained, boolean isRing, SteppedListener... listeners)` 创建矢量线数据集单边多重缓冲区。
`static boolean`	BufferAnalyst.`createLineOneSideMultiBuffer(Recordset sourceRecordset, DatasetVector resultDataset, double[] bufferRadii, BufferRadiusUnit bufferRadiusUnit, int semicircleSegments, boolean isLeft, boolean isUnion, boolean isAttributeRetained, boolean isRing)` 已过时。此方法已废弃，请使用支持进度监听的新方法 `BufferAnalyst.createLineOneSideMultiBuffer(Recordset, DatasetVector, double[], BufferRadiusUnit, int, boolean, boolean, boolean, boolean, SteppedListener...)` 替换。
`static boolean`	BufferAnalyst.`createLineOneSideMultiBuffer(Recordset sourceRecordset, DatasetVector resultDataset, double[] bufferRadii, BufferRadiusUnit bufferRadiusUnit, int semicircleSegments, boolean isLeft, boolean isUnion, boolean isAttributeRetained, boolean isRing, SteppedListener... listeners)` 创建矢量线记录集单边多重缓冲区。
`static boolean`	BufferAnalyst.`createMultiBuffer(DatasetVector sourceDataset, DatasetVector resultDataset, double[] bufferRadii, BufferRadiusUnit bufferRadiusUnit, int semicircleSegments, boolean isUnion, boolean isAttributeRetained, boolean isRing)` 已过时。此方法已废弃，请使用支持进度监听的新方法 `BufferAnalyst.createMultiBuffer(DatasetVector, DatasetVector, double[], BufferRadiusUnit, int, boolean, boolean, boolean, SteppedListener...)` 替换。
`static boolean`	BufferAnalyst.`createMultiBuffer(DatasetVector sourceDataset, DatasetVector resultDataset, double[] bufferRadii, BufferRadiusUnit bufferRadiusUnit, int semicircleSegments, boolean isUnion, boolean isAttributeRetained, boolean isRing, SteppedListener... listeners)` 创建矢量数据集多重缓冲区。
`static boolean`	BufferAnalyst.`createMultiBuffer(Recordset sourceRecordset, DatasetVector resultDataset, double[] bufferRadii, BufferRadiusUnit bufferRadiusUnit, int semicircleSegments, boolean isUnion, boolean isAttributeRetained, boolean isRing)` 已过时。此方法已废弃，请使用支持进度监听的新方法 `BufferAnalyst.createMultiBuffer(Recordset, DatasetVector, double[], BufferRadiusUnit, int, boolean, boolean, boolean, SteppedListener...)` 替换。
`static boolean`	BufferAnalyst.`createMultiBuffer(Recordset sourceRecordset, DatasetVector resultDataset, double[] bufferRadii, BufferRadiusUnit bufferRadiusUnit, int semicircleSegments, boolean isUnion, boolean isAttributeRetained, boolean isRing, SteppedListener... listeners)` 创建矢量记录集多重缓冲区。
`static DatasetVector`	Generalization.`createRandomPoints(DatasetVector sourceDatasetVector, RandomPointsParameter randomPointsParameter, Datasource targetDatasource, String targetDatasetName)` 创建随机点。
`static DatasetVector`	Generalization.`createRandomPoints(DatasetVector sourceDatasetVector, RandomPointsParameter randomPointsParameter, Datasource targetDatasource, String targetDatasetName, SteppedListener... listeners)` 创建随机点
`static DatasetVector`	Generalization.`createStripMapPages(DatasetVector sourceDataset, DatasetVector barriersDataset, Datasource targetDatasource, String outputDatasetName, double aLengthAlongTheLine, double aLengthPerpendicularToTheLine, double dDistanceFromFirstPointOfTheEdge, double dOverlapDistance, SteppedListener... listeners)` 创建带状分幅页面。
`static DatasetVector`	Generalization.`createStripMapPages(DatasetVector sourceDataset, DatasetVector barriersDataset, Datasource targetDatasource, String outputDatasetName, double aLengthAlongTheLine, double aLengthPerpendicularToTheLine, SteppedListener... listeners)` 创建带状分幅页面。
`static DatasetVector`	ProximityAnalyst.`createThiessenPolygon(DatasetVector sourcePoint, Datasource outputDatasource, String outputDatasetName, GeoRegion clipRegion)` 已过时。此方法已废弃，请使用支持进度监听的新方法 `ProximityAnalyst.createThiessenPolygon(DatasetVector, Datasource, String, GeoRegion, SteppedListener...)` 替换。
`static DatasetVector`	ProximityAnalyst.`createThiessenPolygon(DatasetVector sourcePoint, Datasource outputDatasource, String outputDatasetName, GeoRegion clipRegion, SteppedListener... listeners)` 根据给定的点数据集生成泰森多边形。
`static DatasetVector`	ProximityAnalyst.`createThiessenPolygon(DatasetVector sourcePoint, Datasource outputDatasource, String outputDatasetName, GeoRegion clipRegion, String[] statisticsFields, StatisticsType[] statisticsTypes)` 已过时。此方法已废弃，请使用支持进度监听的新方法 `ProximityAnalyst.createThiessenPolygon(DatasetVector, Datasource, String, GeoRegion, String[], StatisticsType[], SteppedListener...)` 替换。
`static DatasetVector`	ProximityAnalyst.`createThiessenPolygon(DatasetVector sourcePoint, Datasource outputDatasource, String outputDatasetName, GeoRegion clipRegion, String[] statisticsFields, StatisticsType[] statisticsTypes, SteppedListener... listeners)` 根据给定的点数据集生成泰森多边形，如果输入的点数据集中含有重复点对象，支持对点对象进行属性字段统计。
`static GeoRegion[]`	ProximityAnalyst.`createThiessenPolygon(DatasetVector sourcePoint, GeoRegion clipRegion)` 已过时。此方法已废弃，请使用支持进度监听的新方法 `ProximityAnalyst.createThiessenPolygon(DatasetVector sourcePoint, GeoRegion clipRegion, SteppedListener... listeners)` 替换。
`static GeoRegion[]`	ProximityAnalyst.`createThiessenPolygon(DatasetVector sourcePoint, GeoRegion clipRegion, SteppedListener... listeners)` 根据给定的点数据集生成泰森多边形。
`static DatasetVector`	Generalization.`createVectorPyramid(DatasetVector targetDataset, int nMinLevel, int nMaxLevel, int nStep, double weight, VectorPyramidMethod method, boolean separateStorage, SteppedListener... listeners)` 创建矢量金字塔。
`static DatasetVector`	Generalization.`createVectorPyramid(DatasetVector targetDataset, int nMinLevel, int nMaxLevel, int nStep, double weight, VectorPyramidMethod method, SteppedListener... listeners)` 创建矢量金字塔。
`static DatasetVector`	Generalization.`dissolve(DatasetVector sourceDatasetVector, Datasource targetDatasource, String targetDatasetName, DissolveParameter dissolveParameter)` 已过时。此方法已废弃，请使用支持进度监听的新方法 `Generalization.dissolve(DatasetVector, Datasource, String, DissolveParameter, SteppedListener...)` 替换。
`static DatasetVector`	GeneralizeAnalyst.`dissolve(DatasetVector sourceDatasetVector, Datasource targetDatasource, String targetDatasetName, DissolveParameter dissolveParameter)` 已过时。使用`dissolve()` 替代。矢量数据融合，返回结果矢量数据集。
`static DatasetVector`	Generalization.`dissolve(DatasetVector sourceDatasetVector, Datasource targetDatasource, String targetDatasetName, DissolveParameter dissolveParameter, SteppedListener... listeners)` 矢量数据融合，返回结果矢量数据集。
`static boolean`	Generalization.`edgeMatch(DatasetVector sourceDatasetVector, DatasetVector targetDatasetVector, EdgeMatchParameter edgeMatchParameter)` 已过时。此方法已废弃，请使用支持进度监听的新方法 `Generalization.edgeMatch(DatasetVector, DatasetVector, EdgeMatchParameter, SteppedListener...)` 替换。
`static boolean`	Generalization.`edgeMatch(DatasetVector sourceDatasetVector, DatasetVector targetDatasetVector, EdgeMatchParameter edgeMatchParameter, SteppedListener... listeners)` 图幅接边功能。
`static boolean`	Generalization.`eliminate(DatasetVector sourceDatasetVector, double regionTolerance, double vertexTolerance, EliminateMode eliminateMode, boolean isDeleteSingleRegion)` 已过时。此方法已废弃，请使用支持进度监听的新方法 `Generalization.eliminate(DatasetVector, double, double, EliminateMode, boolean, SteppedListener...)` 替换。
`static boolean`	GeneralizeAnalyst.`eliminate(DatasetVector sourceDatasetVector, double regionTolerance, double vertexTolerance, EliminateMode eliminateMode, boolean isDeleteSingleRegion)` 已过时。使用`eliminate()`替代。碎多边形合并，即将数据集中小于指定面积的多边形合并到相邻的多边形中。
`static boolean`	Generalization.`eliminate(DatasetVector sourceDatasetVector, double regionTolerance, double vertexTolerance, EliminateMode eliminateMode, boolean isDeleteSingleRegion, SteppedListener... listeners)` 碎多边形合并，即将数据集中小于指定面积的多边形合并到相邻的多边形中。
`static boolean`	Generalization.`eliminate(DatasetVector sourceDatasetVector, String[] groupFields, String[] priorityFields, double regionTolerance, double vertexTolerance, EliminateMode eliminateMode, boolean isDeleteSingleRegion)` 碎多边形合并，即将数据集中小于指定面积的多边形合并到相邻的多边形中，支持优先级字段和分组字段。
`static boolean`	Generalization.`eliminate(DatasetVector sourceDatasetVector, String[] groupFields, String[] priorityFields, double regionTolerance, double vertexTolerance, EliminateMode eliminateMode, boolean isDeleteSingleRegion, SteppedListener... listeners)` 碎多边形合并
`static boolean`	Generalization.`eliminateLine(DatasetVector sourceDatasetVector, String newDatasetName, String groupField, double noteLineTolerance)` 碎线合并
`static boolean`	Generalization.`eliminateLine(DatasetVector sourceDatasetVector, String newDatasetName, String groupField, double noteLineTolerance, SteppedListener... listeners)` 碎线合并
`static boolean`	Generalization.`eliminateSpecifiedRegions(DatasetVector sourceDatasetVector, int[] smallRegionIDs, int[] excludeRegionIDs, String[] groupFields, String[] priorityFields, boolean isMaxBorder, double vertexTolerance)` 碎多边形合并，需要指定被合并的多边形的 ID，支持优先级字段和分组字段。
`static boolean`	Generalization.`eliminateSpecifiedRegions(DatasetVector sourceDatasetVector, int[] smallRegionIDs, int[] excludeRegionIDs, String[] groupFields, String[] priorityFields, boolean isMaxBorder, double vertexTolerance, SteppedListener... listeners)` 指定要被合并的多边形的 ID，进行碎多边形合并操作。
`static boolean`	OverlayAnalyst.`erase(DatasetVector dataset, DatasetVector eraseDataset, DatasetVector resultDataset, OverlayAnalystParameter parameter)` 已过时。此方法已废弃，请使用支持进度监听的新方法 `OverlayAnalyst.erase(DatasetVector, DatasetVector, DatasetVector, OverlayAnalystParameter, SteppedListener...)` 替换。
`static boolean`	OverlayAnalyst.`erase(DatasetVector dataset, DatasetVector eraseDataset, DatasetVector resultDataset, OverlayAnalystParameter parameter, SteppedListener... listeners)` 用于对数据集进行擦除方式的叠加分析，将第一个数据集中包含在第二个数据集内的对象裁剪并删除。
`static boolean`	OverlayAnalyst.`erase(DatasetVector dataset, Geometry[] eraseGeometries, DatasetVector resultDataset, OverlayAnalystParameter parameter)` 已过时。此方法已废弃，请使用支持进度监听的新方法 `OverlayAnalyst.erase(DatasetVector, Geometry[], DatasetVector, OverlayAnalystParameter, SteppedListener...)` 替换。
`static boolean`	OverlayAnalyst.`erase(DatasetVector dataset, Geometry[] eraseGeometries, DatasetVector resultDataset, OverlayAnalystParameter parameter, SteppedListener... listeners)` 用于对数据集进行擦除方式的叠加分析，将被擦除的数据集中包含在几何对象数组内的对象裁剪并删除。
`static boolean`	OverlayAnalyst.`erase(Recordset recordset, Recordset eraseRecordset, DatasetVector resultDataset, OverlayAnalystParameter parameter)` 已过时。此方法已废弃，请使用支持进度监听的新方法 `OverlayAnalyst.erase(Recordset recordset, Recordset eraseRecordset, DatasetVector resultDataset, OverlayAnalystParameter parameter, SteppedListener... listeners)` 替换。
`static boolean`	OverlayAnalyst.`erase(Recordset recordset, Recordset eraseRecordset, DatasetVector resultDataset, OverlayAnalystParameter parameter, SteppedListener... listeners)` 用于对记录集进行擦除方式的叠加分析，将第一个记录集中包含在第二个记录集内的对象裁剪并删除。
`DatasetVector`	SpatialJoin.`execute(DatasetVector sourceDataset, DatasetVector targetDataset, SpatialQueryMode spatialRelationMode, FieldMapping[] fieldMappings, boolean isSaveAllTargetFeature, double tolerance, Datasource outputDatasource, String outputDatasetName)`
`static DatasetVector`	SurfaceAnalyst.`extractIsoline(SurfaceExtractParameter parameter, DatasetGrid extractedGrid, Datasource targetDatasource, String targetDatasetName, DatasetVector barrierDataset, SteppedListener... listeners)` 用于从栅格数据集中提取等值线，并将结果保存为数据集。
`static DatasetVector`	SurfaceAnalyst.`extractIsoline(SurfaceExtractParameter parameter, DatasetGrid extractedGrid, Datasource targetDatasource, String targetDatasetName, GeoRegion clipRegion, DatasetVector barrierDataset, SteppedListener... listeners)` 用于从栅格数据集中提取等值线，并将结果保存为数据集。
`static DatasetVector`	SurfaceAnalyst.`extractIsoline(SurfaceExtractParameter parameter, DatasetVector extractedPoint, String zValueFieldName, Datasource targetDatasource, String targetDatasetName, double resolution, GeoRegion clipRegion)` 已过时。此方法已废弃，请使用支持进度监听的新方法 `SurfaceAnalyst.extractIsoline(SurfaceExtractParameter, DatasetVector, String, Datasource, String, double, GeoRegion, SteppedListener...)` 替换。
`static DatasetVector`	SurfaceAnalyst.`extractIsoline(SurfaceExtractParameter parameter, DatasetVector extractedPoint, String zValueFieldName, Datasource targetDatasource, String targetDatasetName, double resolution, GeoRegion clipRegion, SteppedListener... listeners)` 用于从点数据集中提取等值线，并将结果保存为数据集。
`static GeoLine[]`	SurfaceAnalyst.`extractIsoline(SurfaceExtractParameter parameter, DatasetVector extractedPoint, String zValueFieldName, double resolution, GeoRegion clipRegion)` 已过时。此方法已废弃，请使用支持进度监听的新方法 `SurfaceAnalyst.extractIsoline(SurfaceExtractParameter, DatasetVector, String, double, GeoRegion, SteppedListener...)` 替换。
`static GeoLine[]`	SurfaceAnalyst.`extractIsoline(SurfaceExtractParameter parameter, DatasetVector extractedPoint, String zValueFieldName, double resolution, GeoRegion clipRegion, SteppedListener... listeners)` 用于从点数据集中提取等值线。
`static DatasetVector`	SurfaceAnalyst.`extractIsoline(SurfaceExtractParameter parameter, DatasetVector extractedPoint, String zValueFieldName, TerrainInterpolateType terrainInterpolateType, Datasource targetDatasource, String targetDatasetName, double resolution, GeoRegion clipRegion)` 已过时。此方法已废弃，请使用支持进度监听的新方法 `SurfaceAnalyst.extractIsoline(SurfaceExtractParameter, DatasetVector, String, TerrainInterpolateType, Datasource, String, double, GeoRegion, SteppedListener...)` 替换。
`static DatasetVector`	SurfaceAnalyst.`extractIsoline(SurfaceExtractParameter parameter, DatasetVector extractedPoint, String zValueFieldName, TerrainInterpolateType terrainInterpolateType, Datasource targetDatasource, String targetDatasetName, double resolution, GeoRegion clipRegion, SteppedListener... listeners)` 用于从点数据集中提取等值线，并将结果保存为数据集。
`static GeoLine[]`	SurfaceAnalyst.`extractIsoline(SurfaceExtractParameter parameter, DatasetVector extractedPoint, String zValueFieldName, TerrainInterpolateType terrainInterpolateType, double resolution, GeoRegion clipRegion)` 用于从点数据集中提取等值线。
`static GeoLine[]`	SurfaceAnalyst.`extractIsoline(SurfaceExtractParameter parameter, DatasetVector extractedPoint, String zValueFieldName, TerrainInterpolateType terrainInterpolateType, double resolution, GeoRegion clipRegion, SteppedListener... listeners)` 用于从点数据集中提取等值线。
`static DatasetVector`	SurfaceAnalyst.`extractIsoregion(SurfaceExtractParameter parameter, DatasetVector extractedPoint, String zValueFieldName, Datasource targetDatasource, String targetDatasetName, double resolution, GeoRegion clipRegion)` 已过时。此方法已废弃，请使用支持进度监听的新方法 `SurfaceAnalyst.extractIsoregion(SurfaceExtractParameter, DatasetVector, String, Datasource, String, double, GeoRegion, SteppedListener...)` 替换。
`static DatasetVector`	SurfaceAnalyst.`extractIsoregion(SurfaceExtractParameter parameter, DatasetVector extractedPoint, String zValueFieldName, Datasource targetDatasource, String targetDatasetName, double resolution, GeoRegion clipRegion, SteppedListener... listeners)` 用于从点数据集中提取等值面，并将结果保存为数据集。
`static GeoRegion[]`	SurfaceAnalyst.`extractIsoregion(SurfaceExtractParameter parameter, DatasetVector extractedPoint, String zValueFieldName, double resolution, GeoRegion clipRegion)` 已过时。此方法已废弃，请使用支持进度监听的新方法 `SurfaceAnalyst.extractIsoregion(SurfaceExtractParameter, DatasetVector, String, double, GeoRegion, SteppedListener...)` 替换。
`static GeoRegion[]`	SurfaceAnalyst.`extractIsoregion(SurfaceExtractParameter parameter, DatasetVector extractedPoint, String zValueFieldName, double resolution, GeoRegion clipRegion, SteppedListener... listeners)` 用于从点数据集中提取等值面。
`static DatasetVector`	SurfaceAnalyst.`extractIsoregion(SurfaceExtractParameter parameter, DatasetVector extractedPoint, String zValueFieldName, TerrainInterpolateType terrainInterpolateType, Datasource targetDatasource, String targetDatasetName, double resolution, GeoRegion clipRegion)` 已过时。此方法已废弃，请使用支持进度监听的新方法 `SurfaceAnalyst.extractIsoregion(SurfaceExtractParameter, DatasetVector, String, TerrainInterpolateType, Datasource, String, double, GeoRegion, SteppedListener...)` 替换。
`static DatasetVector`	SurfaceAnalyst.`extractIsoregion(SurfaceExtractParameter parameter, DatasetVector extractedPoint, String zValueFieldName, TerrainInterpolateType terrainInterpolateType, Datasource targetDatasource, String targetDatasetName, double resolution, GeoRegion clipRegion, SteppedListener... listeners)` 用于从点数据集中提取等值面，并将结果保存为数据集。
`static GeoRegion[]`	SurfaceAnalyst.`extractIsoregion(SurfaceExtractParameter parameter, DatasetVector extractedPoint, String zValueFieldName, TerrainInterpolateType terrainInterpolateType, double resolution, GeoRegion clipRegion)` 已过时。此方法已废弃，请使用支持进度监听的新方法 `SurfaceAnalyst.extractIsoregion(SurfaceExtractParameter parameter, DatasetVector extractedPoint, String zValueFieldName, TerrainInterpolateType terrainInterpolateType, double resolution, GeoRegion clipRegion, SteppedListener... listeners)` 替换。
`static GeoRegion[]`	SurfaceAnalyst.`extractIsoregion(SurfaceExtractParameter parameter, DatasetVector extractedPoint, String zValueFieldName, TerrainInterpolateType terrainInterpolateType, double resolution, GeoRegion clipRegion, SteppedListener... listeners)` 用于从点数据集中提取等值面。
`static DatasetVector`	Generalization.`featureEnvelope(DatasetVector sourceDataset, String targetDatasetName, Datasource targetDatasource)` 已过时。此方法已废弃，请使用支持进度监听的新方法 `Generalization.featureEnvelope(DatasetVector, String, Datasource, SteppedListener...)` 替换。
`static DatasetVector`	Generalization.`featureEnvelope(DatasetVector sourceDataset, String targetDatasetName, Datasource targetDatasource, boolean isSinglePart)` 已过时。此方法已废弃，请使用支持进度监听的新方法 `Generalization.featureEnvelope(DatasetVector, String, Datasource, boolean, SteppedListener...)` 替换。
`static DatasetVector`	Generalization.`featureEnvelope(DatasetVector sourceDataset, String targetDatasetName, Datasource targetDatasource, boolean isSinglePart, SteppedListener... listeners)` 对象范围面
`static DatasetVector`	Generalization.`featureEnvelope(DatasetVector sourceDataset, String targetDatasetName, Datasource targetDatasource, SteppedListener... listeners)` 对象范围面
`static DatasetVector`	LinearReferencing.`generateEventTable(DatasetVector referenceLineM, GenerateEventTableParameter parameter)` 已过时。此方法已废弃，请使用支持进度监听的新方法 `#compileSSCData(SSCCompilerParameter, SteppedListener...)` 替换。
`static DatasetVector`	LinearReferencing.`generateEventTable(DatasetVector referenceLineM, GenerateEventTableParameter parameter, SteppedListener... listeners)` 根据空间数据创建事件表。
`static DatasetVector`	LinearReferencing.`generateRoutes(DatasetVector referenceLine, GenerateRoutesParameter parameter)` 已过时。此方法已废弃，请使用支持进度监听的新方法 `LinearReferencing.generateRoutes(DatasetVector, GenerateRoutesParameter, SteppedListener...)` 替换。
`static DatasetVector`	LinearReferencing.`generateRoutes(DatasetVector referenceLine, GenerateRoutesParameter parameter, SteppedListener... listeners)` 生成路由数据集。
`static boolean`	SpatialGridCoding.`geoEntityEncode(DatasetVector sourceDataset, SteppedListener... listeners)` 对单数据集进行地理实体二维网格编码，只支持经纬度坐标系的数据集。
`static boolean`	SpatialGridCoding.`geoEntityEncode(DatasetVector sourceDataset, String codeFieldName, SteppedListener... listeners)` 对单数据集进行地理实体二维网格编码，只支持经纬度坐标系的数据集。
`static boolean`	SpatialGridCoding.`geoSOTEncode(DatasetVector sourceDataset, SteppedListener... listeners)` 对单数据集进行基于GeoSOT的二维网格编码，只支持经纬度坐标系的数据集。
`static boolean`	SpatialGridCoding.`geoSOTEncode(DatasetVector sourceDataset, String codeFieldName, SteppedListener... listeners)` 对单数据集进行基于GeoSOT的二维网格编码，只支持经纬度坐标系的数据集。
`static boolean`	OverlayAnalyst.`identity(DatasetVector dataset, DatasetVector identityDataset, DatasetVector resultDataset, OverlayAnalystParameter parameter)` 已过时。此方法已废弃，请使用支持进度监听的新方法 `OverlayAnalyst.identity(DatasetVector, DatasetVector, DatasetVector, OverlayAnalystParameter, SteppedListener...)` 替换。
`static boolean`	OverlayAnalyst.`identity(DatasetVector dataset, DatasetVector identityDataset, DatasetVector resultDataset, OverlayAnalystParameter parameter, SteppedListener... listeners)` 用于对数据集进行同一方式的叠加分析，结果数据集中保留被同一运算的数据集的全部对象和被同一运算的数据集与用来进行同一运算的数据集相交的对象。
`static boolean`	OverlayAnalyst.`identity(DatasetVector dataset, Geometry[] identityGeometries, DatasetVector resultDataset, OverlayAnalystParameter parameter)` 已过时。此方法已废弃，请使用支持进度监听的新方法 `OverlayAnalyst.identity(DatasetVector, Geometry[], DatasetVector, OverlayAnalystParameter, SteppedListener...)` 替换。
`static boolean`	OverlayAnalyst.`identity(DatasetVector dataset, Geometry[] identityGeometries, DatasetVector resultDataset, OverlayAnalystParameter parameter, SteppedListener... listeners)` 用于对数据集进行同一方式的叠加分析，结果数据集中保留被同一运算的数据集的全部对象和被同一运算的数据集与用来进行同一运算的几何对象数组相交的对象。
`static boolean`	OverlayAnalyst.`identity(Recordset recordset, Recordset identityRecordset, DatasetVector resultDataset, OverlayAnalystParameter parameter)` 已过时。此方法已废弃，请使用支持进度监听的新方法 `OverlayAnalyst.identity(Recordset, Recordset, DatasetVector, OverlayAnalystParameter, SteppedListener...)` 替换。
`static boolean`	OverlayAnalyst.`identity(Recordset recordset, Recordset identityRecordset, DatasetVector resultDataset, OverlayAnalystParameter parameter, SteppedListener... listeners)` 用于对记录集进行同一方式的叠加分析，结果数据集中保留被同一运算的记录集的全部对象和被同一运算的记录集与用来进行同一运算的记录集相交的对象。
`static boolean`	Generalization.`integrate(DatasetVector sourceDatasetVector, double tolerance, Unit unit)` 已过时。
`static boolean`	Generalization.`integrate(DatasetVector sourceDatasetVector, double tolerance, Unit unit, SteppedListener... listeners)` 已过时。
`static DatasetGrid`	Interpolator.`interpolate(InterpolationParameter parameter, DatasetVector interpolatedPoint, String zValueFieldName, double zValueScale, Datasource targetDatasource, String targetDatasetName, PixelFormat pixelFormat)` 已过时。此方法已废弃，请使用支持进度监听的新方法 `Interpolator.interpolate(InterpolationParameter ,DatasetVector , String ,double , Datasource ,String , PixelFormat , SteppedListener... )` 替换。
`static DatasetGrid`	Interpolator.`interpolate(InterpolationParameter parameter, DatasetVector interpolatedPoint, String zValueFieldName, double zValueScale, Datasource targetDatasource, String targetDatasetName, PixelFormat pixelFormat, SteppedListener... listeners)` 对点数据集进行插值分析，并返回分析结果。
`static DatasetVector`	OverlayAnalyst.`intersect(DatasetVector[] datasets, OverlayOutputAttributeType outputAttributeType, double tolerance, Datasource resultDatasource, String resultDatasetName)` 已过时。此方法已废弃，请使用支持进度监听的新方法 `OverlayAnalyst.intersect(DatasetVector[], OverlayOutputAttributeType, double, Datasource, String, SteppedListener...)` 替换。
`static DatasetVector`	OverlayAnalyst.`intersect(DatasetVector[] datasets, OverlayOutputAttributeType outputAttributeType, double tolerance, Datasource resultDatasource, String resultDatasetName, SteppedListener... listeners)` 进行多数据集的相交方式的叠加分析。
`static boolean`	OverlayAnalyst.`intersect(DatasetVector dataset, DatasetVector intersectDataset, DatasetVector resultDataset, OverlayAnalystParameter parameter)` 已过时。此方法已废弃，请使用支持进度监听的新方法 `OverlayAnalyst.intersect(DatasetVector, DatasetVector, DatasetVector, OverlayAnalystParameter, SteppedListener...)` 替换。
`static boolean`	OverlayAnalyst.`intersect(DatasetVector dataset, DatasetVector intersectDataset, DatasetVector resultDataset, OverlayAnalystParameter parameter, SteppedListener... listeners)` 进行相交方式的叠加分析，将被相交叠加分析的数据集中不包含在用来相交叠加分析的数据集中的对象切割并删除。
`static boolean`	OverlayAnalyst.`intersect(DatasetVector dataset, Geometry[] intersectGeometries, DatasetVector resultDataset, OverlayAnalystParameter parameter)` 已过时。此方法已废弃，请使用支持进度监听的新方法 `OverlayAnalyst.intersect(DatasetVector, Geometry[], DatasetVector, OverlayAnalystParameter, SteppedListener...)` 替换。
`static boolean`	OverlayAnalyst.`intersect(DatasetVector dataset, Geometry[] intersectGeometries, DatasetVector resultDataset, OverlayAnalystParameter parameter, SteppedListener... listeners)` 进行相交方式的叠加分析，将被相交叠加分析的数据集中不包含在用来相交叠加分析的面对象数组的对象切割并删除。
`static boolean`	OverlayAnalyst.`intersect(Recordset recordset, Recordset intersectRecordset, DatasetVector resultDataset, OverlayAnalystParameter parameter)` 已过时。此方法已废弃，请使用支持进度监听的新方法 `OverlayAnalyst.intersect(Recordset, Recordset, DatasetVector, OverlayAnalystParameter, SteppedListener...)` 替换。
`static boolean`	OverlayAnalyst.`intersect(Recordset recordset, Recordset intersectRecordset, DatasetVector resultDataset, OverlayAnalystParameter parameter, SteppedListener... listeners)` 进行相交方式的叠加分析，将被相交叠加分析的记录集中不包含在用来相交叠加分析的记录集中的对象切割并删除。
`static DatasetGrid`	DensityAnalyst.`kernelDensity(DensityAnalystParameter parameter, DatasetVector sourceDataset, String valueFieldName, Datasource targetDatasource, String targetDatasetName)` 已过时。此方法已废弃，请使用支持进度监听的新方法 `DensityAnalyst.kernelDensity(DensityAnalystParameter, DatasetVector, String, Datasource, String, SteppedListener...)` 替换。
`static DatasetGrid`	DensityAnalyst.`kernelDensity(DensityAnalystParameter parameter, DatasetVector sourceDataset, String valueFieldName, Datasource targetDatasource, String targetDatasetName, SteppedListener... listeners)` 对点数据集或线数据集进行核密度分析，并返回分析结果。
`static DatasetGrid`	DensityAnalyst.`pointDensity(DensityAnalystParameter parameter, DatasetVector sourceDataset, String valueFieldName, Datasource targetDatasource, String targetDatasetName)` 已过时。此方法已废弃，请使用支持进度监听的新方法 `DensityAnalyst.pointDensity(DensityAnalystParameter, DatasetVector, String, Datasource, String, SteppedListener...)` 替换。
`static DatasetGrid`	DensityAnalyst.`pointDensity(DensityAnalystParameter parameter, DatasetVector sourceDataset, String valueFieldName, Datasource targetDatasource, String targetDatasetName, SteppedListener... listeners)` 对点数据集进行点密度分析，并返回分析结果。
`static DatasetVector`	Generalization.`pointsRegionalization(DatasetVector sourceDataset, Datasource targetDatasource, String targetDatasetName, double dDistance, Unit distanceUnit, SteppedListener... listeners)` 点群区域化。
`static DatasetVector`	ProximityAnalyst.`rarefyPoints(DatasetVector sourceDataset, double radius, String resultDatasetName, Datasource outputDatasource, boolean isSaveAttributes)` 根据指定的距离抽稀点数据集。
`static DatasetVector`	ProximityAnalyst.`rarefyPoints(DatasetVector sourceDataset, double radius, String resultDatasetName, Datasource outputDatasource, boolean isSaveAttributes, SteppedListener... listeners)` 根据指定的距离抽稀点数据集。
`static boolean`	LinearReferencing.`rebuildSpatialData(DatasetVector eventTable)` 已过时。此方法已废弃，请使用支持进度监听的新方法 `LinearReferencing.rebuildSpatialData(DatasetVector, SteppedListener...)` 替换。
`static boolean`	LinearReferencing.`rebuildSpatialData(DatasetVector eventTable, SteppedListener... listeners)` 当已存在动态分段关系的事件表被修改后，重新生成对应的空间数据。
`static DatasetVector`	Generalization.`regularizeBuildingFootprint(DatasetVector sourceDataset, Datasource targetDatasource, String targetDatasetName, RegularizeParameter param, boolean isAttributeRetained, SteppedListener... listeners)`
`void`	InterpolationRBFParameter.`setBarrierDataset(DatasetVector barrierDataset)` 设置障碍线数据集。
`void`	DistanceAnalystParameter.`setBarrierRegion(DatasetVector value)` 设置障碍面。
`void`	InterpolationIDWParameter.`setBreakDataset(DatasetVector breakDataset)` 设置打断线数据集。
`void`	TerrainBuilderParameter.`setClipDataset(DatasetVector clipDataset)` 设置用于裁剪的数据集。
`void`	GenerateRoutesParameter.`setDatasetPoint(DatasetVector value)` 设置参考点数据集。
`void`	TerrainBuilderParameter.`setEraseDataset(DatasetVector eraseDataset)` 设置用于擦除的数据集。
`void`	GenerateEventTableParameter.`setEventDataset(DatasetVector value)` 设置用于生成事件表的空间数据，称为事件数据集，可以是矢量点或线数据集。
`void`	RouteEventsParameter.`setEventDataset(DatasetVector value)` 设置用于融合或叠加的输入事件表或叠加事件表，为一个属性表。
`void`	GenerateSpatialDataParameter.`setEventTable(DatasetVector value)` 设置用于生成空间数据的事件表。
`void`	TerrainBuilderParameter.`setLakeDataset(DatasetVector lakeDataset)` 设置湖泊面数据集。
`void`	TerrainBuilderParameter.`setLineDatasets(DatasetVector[] lineDatasets)` 设置线数据集数组。
`void`	CreateMarkPointsParameter.`setLineMDataset(DatasetVector value)` 设置路由数据集。
`void`	TerrainBuilderParameter.`setPointDatasets(DatasetVector[] pointDatasets)` 设置点数据集数组。
`void`	GenerateSpatialDataParameter.`setReferenceLineM(DatasetVector value)` 设置用于生成空间数据的路由数据集。
`static DatasetVector`	ProximityAnalyst.`summaryPoints(DatasetVector sourceDataset, double radius, Unit unit, StatisticsField[] statisticFields, Datasource outputDatasource, String resultDatasetName, boolean isRandomSavePnt, boolean isSaveAttributes)` 已过时。此方法已废弃，请使用支持进度监听的新方法 `ProximityAnalyst.summaryPoints(DatasetVector, double, Unit, StatisticsField[], Datasource, String, boolean, boolean, SteppedListener...)` 替换。
`static DatasetVector`	ProximityAnalyst.`summaryPoints(DatasetVector sourceDataset, double radius, Unit unit, StatisticsField[] statisticFields, Datasource outputDatasource, String resultDatasetName, boolean isRandomSavePnt, boolean isSaveAttributes, SteppedListener... listeners)` 点抽稀根据指定的距离抽稀点数据集，即用一个点表示指定距离范围内的所有点。
`static DatasetVector`	OverlayAnalyst.`union(DatasetVector[] datasets, OverlayOutputAttributeType outputAttributeType, double tolerance, Datasource resultDatasource, String resultDatasetName)` 已过时。此方法已废弃，请使用支持进度监听的新方法 `OverlayAnalyst.union(DatasetVector[], OverlayOutputAttributeType, double, Datasource, String, SteppedListener...)` 替换。
`static DatasetVector`	OverlayAnalyst.`union(DatasetVector[] datasets, OverlayOutputAttributeType outputAttributeType, double tolerance, Datasource resultDatasource, String resultDatasetName, SteppedListener... listeners)` 进行多数据集的合并方式的叠加分析。
`static boolean`	OverlayAnalyst.`union(DatasetVector dataset, DatasetVector unionDataset, DatasetVector resultDataset, OverlayAnalystParameter parameter)` 已过时。此方法已废弃，请使用支持进度监听的新方法 `OverlayAnalyst.union(DatasetVector, DatasetVector, DatasetVector, OverlayAnalystParameter, SteppedListener...)` 替换。
`static boolean`	OverlayAnalyst.`union(DatasetVector dataset, DatasetVector unionDataset, DatasetVector resultDataset, OverlayAnalystParameter parameter, SteppedListener... listeners)` 用于对两个面数据集进行合并方式的叠加分析，结果数据集中保存被合并叠加分析的数据集和用于合并叠加分析的数据集中的全部对象，并且对相交部分进行求交和分割运算。
`static boolean`	OverlayAnalyst.`union(DatasetVector dataset, Geometry[] unionGeometries, DatasetVector resultDataset, OverlayAnalystParameter parameter)` 已过时。此方法已废弃，请使用支持进度监听的新方法 `OverlayAnalyst.union(DatasetVector, Geometry[], DatasetVector, OverlayAnalystParameter, SteppedListener...)` 替换。
`static boolean`	OverlayAnalyst.`union(DatasetVector dataset, Geometry[] unionGeometries, DatasetVector resultDataset, OverlayAnalystParameter parameter, SteppedListener... listeners)` 对面数据集用面对象数组进行合并方式的叠加分析，结果数据集中保存被合并叠加分析的数据集和用于合并叠加分析的面对象数组中的全部对象，并且对相交部分进行求交和分割运算。
`static boolean`	OverlayAnalyst.`union(Recordset recordset, Recordset unionRecordset, DatasetVector resultDataset, OverlayAnalystParameter parameter)` 已过时。此方法已废弃，请使用支持进度监听的新方法 `OverlayAnalyst.union(Recordset, Recordset, DatasetVector, OverlayAnalystParameter, SteppedListener...)` 替换。
`static boolean`	OverlayAnalyst.`union(Recordset recordset, Recordset unionRecordset, DatasetVector resultDataset, OverlayAnalystParameter parameter, SteppedListener... listeners)` 用于对两个面记录集进行合并方式的叠加分析，结果数据集中保存被合并叠加分析的记录集和用于合并叠加分析的记录集中的全部对象，并且对相交部分进行求交和分割运算。
`static boolean`	OverlayAnalyst.`update(DatasetVector dataset, DatasetVector updateDataset, DatasetVector resultDataset, OverlayAnalystParameter parameter)` 已过时。此方法已废弃，请使用支持进度监听的新方法 `OverlayAnalyst.update(DatasetVector, DatasetVector, DatasetVector, OverlayAnalystParameter, SteppedListener...)` 替换。
`static boolean`	OverlayAnalyst.`update(DatasetVector dataset, DatasetVector updateDataset, DatasetVector resultDataset, OverlayAnalystParameter parameter, SteppedListener... listeners)` 用于对两个面数据集进行更新方式的叠加分析, 更新运算是用用于更新的数据集替换与被更新数据集的重合部分，是一个先擦除后粘贴的过程。
`static boolean`	OverlayAnalyst.`update(DatasetVector dataset, Geometry[] updateGeometries, DatasetVector resultDataset, OverlayAnalystParameter parameter)` 已过时。此方法已废弃，请使用支持进度监听的新方法 `OverlayAnalyst.update(DatasetVector, Geometry[], DatasetVector, OverlayAnalystParameter, SteppedListener...)` 替换。
`static boolean`	OverlayAnalyst.`update(DatasetVector dataset, Geometry[] updateGeometries, DatasetVector resultDataset, OverlayAnalystParameter parameter, SteppedListener... listeners)` 对面数据集用面对象数组进行更新方式的叠加分析, 更新运算是用用于更新的面对象数组替换与被更新数据集的重合部分，是一个先擦除后粘贴的过程。
`static boolean`	OverlayAnalyst.`update(Recordset recordset, Recordset updateRecordset, DatasetVector resultDataset, OverlayAnalystParameter parameter)` 已过时。此方法已废弃，请使用支持进度监听的新方法 `OverlayAnalyst.update(Recordset, Recordset, DatasetVector, OverlayAnalystParameter, SteppedListener...)` 替换。
`static boolean`	OverlayAnalyst.`update(Recordset recordset, Recordset updateRecordset, DatasetVector resultDataset, OverlayAnalystParameter parameter, SteppedListener... listeners)` 用于对两个面记录集进行更新方式的叠加分析，更新运算是用于更新的记录集替换它与被更新记录集的重合部分，是一个先擦除后粘贴的过程。
`static DatasetVector`	Generalization.`vectorResample(DatasetVector srcDataset, ResampleInformation resampleInformation, Datasource targetDatasource, String targetDatasetName, SteppedListener... listeners)` 矢量重采样。
`static boolean`	OverlayAnalyst.`xOR(DatasetVector dataset, DatasetVector xORDataset, DatasetVector resultDataset, OverlayAnalystParameter parameter)` 已过时。此方法已废弃，请使用支持进度监听的新方法 `OverlayAnalyst.xOR(DatasetVector, DatasetVector, DatasetVector, OverlayAnalystParameter, SteppedListener...)` 替换。
`static boolean`	OverlayAnalyst.`xOR(DatasetVector dataset, DatasetVector xORDataset, DatasetVector resultDataset, OverlayAnalystParameter parameter, SteppedListener... listeners)` 对两个面数据集进行对称差分析运算。
`static boolean`	OverlayAnalyst.`xOR(DatasetVector dataset, Geometry[] xorGeometries, DatasetVector resultDataset, OverlayAnalystParameter parameter, SteppedListener... listeners)` 对两个面数据集进行对称差分析运算。
`static boolean`	OverlayAnalyst.`xOR(Recordset recordset, Recordset xORRecordset, DatasetVector resultDataset, OverlayAnalystParameter parameter)` 已过时。此方法已废弃，请使用支持进度监听的新方法 `OverlayAnalyst.xOR(Recordset, Recordset, DatasetVector, OverlayAnalystParameter, SteppedListener...)` 替换。
`static boolean`	OverlayAnalyst.`xOR(Recordset recordset, Recordset xORRecordset, DatasetVector resultDataset, OverlayAnalystParameter parameter, SteppedListener... listeners)` 对两个面记录集进行对称差分析运算。

参数类型为DatasetVector的com.supermap.analyst.spatialanalyst中的构造器
构造器和说明
`GenerateEventTableParameter(DatasetVector eventDataset, Datasource outputDatasource, String outputDatasetName)` 已过时。此方法已废弃，请使用新方法 `GenerateEventTableParameter.setOutputDatasource(Datasource)`、`GenerateEventTableParameter.setEventDataset(DatasetVector)` 、`GenerateEventTableParameter.setOutputDatasetName(String)`替换。
`GenerateSpatialDataParameter(DatasetVector eventTable, String routeIDField, String measureField, String outputDatasetName)` 已过时。此方法已废弃，请使用新方法 `GenerateSpatialDataParameter.setEventTable(DatasetVector)` 、`GenerateSpatialDataParameter.setRouteIDField(String)` 、`GenerateSpatialDataParameter.setMeasureField(String)` 、`GenerateSpatialDataParameter.setOutputDatasetName(String)` 替换。
`GenerateSpatialDataParameter(DatasetVector eventTable, String routeIDField, String measureStartField, String measureEndField, String outputDatasetName)` 已过时。此方法已废弃，请使用新方法 `GenerateSpatialDataParameter.setEventTable(DatasetVector)` 、`GenerateSpatialDataParameter.setRouteIDField(String)` 、`GenerateSpatialDataParameter.setMeasureField(String)` 、`GenerateSpatialDataParameter.setMeasureEndField(String)` 、`GenerateSpatialDataParameter.setOutputDatasetName(String)` 替换。

com.supermap.analyst.spatialstatistics中DatasetVector的使用

返回DatasetVector的com.supermap.analyst.spatialstatistics中的方法
限定符和类型	方法和说明
`static DatasetVector`	ClusteringDistributions.`clusterOutlierAnalyst(DatasetVector sourceDatasetVector, Datasource targetDatasource, String targetDatasetName, PatternsParameter patternsParameter)` 已过时。此方法已废弃，请使用支持进度监听的新方法 `ClusteringDistributions.clusterOutlierAnalyst(DatasetVector, Datasource, String, PatternsParameter, SteppedListener...)` 替换。
`static DatasetVector`	ClusteringDistributions.`clusterOutlierAnalyst(DatasetVector sourceDatasetVector, Datasource targetDatasource, String targetDatasetName, PatternsParameter patternsParameter, SteppedListener... listeners)` 聚类和异常值分析，返回结果矢量数据集。
`static DatasetVector`	StatisticsUtilities.`collectEvents(DatasetVector sourceDatasetVector, Datasource targetDatasource, String targetDatasetName)` 已过时。此方法已废弃，请使用支持进度监听的新方法 `StatisticsUtilities.collectEvents(DatasetVector, Datasource, String, SteppedListener...)` 替换。
`static DatasetVector`	StatisticsUtilities.`collectEvents(DatasetVector sourceDatasetVector, Datasource targetDatasource, String targetDatasetName, SteppedListener... listeners)` 收集事件,将事件数据转换成加权数据。
`static DatasetVector`	WeightsUtilities.`converToTableDataset(String filePath, Datasource targetDatasource, String targetDatasetName)` 已过时。此方法已废弃，请使用支持进度监听的新方法 `WeightsUtilities.converToTableDataset(String, Datasource, String, SteppedListener...)` 。
`static DatasetVector`	WeightsUtilities.`converToTableDataset(String filePath, Datasource targetDatasource, String targetDatasetName, SteppedListener... listeners)` 空间权重矩阵文件转换成属性表。
`static DatasetVector`	ClusteringDistributions.`densityBasedClustering(DatasetVector sourceDatasetVector, Datasource targetDatasource, String targetDatasetName, int minPilePointCount, double searchDistance, Unit unit)` 已过时。此方法已废弃，请使用支持进度监听的新方法 `ClusteringDistributions.densityBasedClustering(DatasetVector, Datasource, String, int, double, Unit, SteppedListener...)` 替换。
`static DatasetVector`	ClusteringDistributions.`densityBasedClustering(DatasetVector sourceDatasetVector, Datasource targetDatasource, String targetDatasetName, int minPilePointCount, double searchDistance, Unit unit, SteppedListener... listeners)` 密度聚类分析
`DatasetVector`	OptimizedParameter.`getAggregatingPolygons()` 返回聚合事件点以获得事件计数的面数据集。
`DatasetVector`	OptimizedParameter.`getBoundingPolygons()` 返回事件点发生区域的边界面数据集。
`DatasetVector`	GeographicalDetectorResult.`getEcologicalDetectorResultDataset()` 返回生态探测器的结果数据集。
`DatasetVector`	GeographicalDetectorResult.`getFactorDetectorResultDataset()` 返回因子探测器的结果数据集。
`DatasetVector`	GeographicalDetectorResult.`getInteractionDetectorResultDataset()` 返回交互作用探测器的结果数据集。
`DatasetVector`	GWRAnalystResult.`getPredictedResultDataset()` 返回预测结果数据集。
`DatasetVector`	GWRParameter.`getPredictionDataset()` 返回预测数据集。
`DatasetVector`	BShadeEstimationResult.`getResultDataset()` 返回BShade估计结果数据集。
`DatasetVector`	GWRAnalystResult.`getResultDataset()` 返回（时空）地理加权回归结果数据集。
`DatasetVector`	OLSAnalystResult.`getResultDataset()` 返回普通最小二乘法结果数据集。
`DatasetVector`	GeographicalDetectorResult.`getRiskDetectorResultDataset()` 返回风险区探测器的结果数据集。
`static DatasetVector`	ClusteringDistributions.`hierarchicalDensityBasedClustering(DatasetVector sourceDatasetVector, Datasource targetDatasource, String targetDatasetName, int minPilePointCount)` 已过时。此方法已废弃，请使用支持进度监听的新方法 `ClusteringDistributions.hierarchicalDensityBasedClustering(DatasetVector, Datasource, String, int, SteppedListener...)` 替换。
`static DatasetVector`	ClusteringDistributions.`hierarchicalDensityBasedClustering(DatasetVector sourceDatasetVector, Datasource targetDatasource, String targetDatasetName, int minPilePointCount, SteppedListener... listeners)` 层次密度聚类分析
`static DatasetVector`	ClusteringDistributions.`hotSpotAnalyst(DatasetVector sourceDatasetVector, Datasource targetDatasource, String targetDatasetName, PatternsParameter patternsParameter)` 已过时。此方法已废弃，请使用支持进度监听的新方法 `ClusteringDistributions.hotSpotAnalyst(DatasetVector, Datasource, String, PatternsParameter, SteppedListener...)` 替换。
`static DatasetVector`	ClusteringDistributions.`hotSpotAnalyst(DatasetVector sourceDatasetVector, Datasource targetDatasource, String targetDatasetName, PatternsParameter patternsParameter, SteppedListener... listeners)` 热点分析，返回结果矢量数据集。
`static DatasetVector`	ClusteringDistributions.`kmeans(DatasetVector sourceDatasetVector, Datasource targetDatasource, String targetDatasetName, KMeansParameter parameter, SteppedListener... listeners)` K均值聚类，返回聚类中心矢量点结果数据集。
`static DatasetVector`	SamplingInference.`layeredRandomSampling(Dataset dataset, DatasetVector layeredDataset, Datasource outputDatasource, String outputDatasetName, LayeredRandomSamplingParameter para)` 分层抽样。
`static DatasetVector`	SamplingInference.`layeredRandomSampling(Dataset dataset, DatasetVector layeredDataset, Datasource outputDatasource, String outputDatasetName, LayeredRandomSamplingParameter para, SteppedListener... listeners)` 分层随机抽样。
`static DatasetVector`	ClusteringDistributions.`meanShift(DatasetVector sourceDatasetVector, Datasource targetDatasource, String targetDatasetName, MeanShiftParameter parameter, SteppedListener... listeners)` 均值偏移聚类，返回聚类中心矢量点结果数据集。
`static DatasetVector`	SpatialMeasure.`measureCentralElement(DatasetVector sourceDatasetVector, Datasource targetDatasource, String targetDatasetName, MeasureParameter measureParameter)` 已过时。此方法已废弃，请使用支持进度监听的新方法 `SpatialMeasure.measureCentralElement(DatasetVector, Datasource, String, MeasureParameter, SteppedListener...)` 替换。
`static DatasetVector`	SpatialMeasure.`measureCentralElement(DatasetVector sourceDatasetVector, Datasource targetDatasource, String targetDatasetName, MeasureParameter measureParameter, SteppedListener... listeners)` 计算矢量数据的中心要素，返回结果矢量数据集。
`static DatasetVector`	SpatialMeasure.`measureDirectional(DatasetVector sourceDatasetVector, Datasource targetDatasource, String targetDatasetName, MeasureParameter measureParameter)` 已过时。此方法已废弃，请使用支持进度监听的新方法 `SpatialMeasure.measureDirectional(DatasetVector, Datasource, String, MeasureParameter, SteppedListener...)` 替换。
`static DatasetVector`	SpatialMeasure.`measureDirectional(DatasetVector sourceDatasetVector, Datasource targetDatasource, String targetDatasetName, MeasureParameter measureParameter, SteppedListener... listeners)` 计算矢量数据的方向分布，返回结果矢量数据集。
`static DatasetVector`	SpatialMeasure.`measureLinearDirectionalMean(DatasetVector sourceDatasetVector, Datasource targetDatasource, String targetDatasetName, MeasureParameter measureParameter)` 已过时。此方法已废弃，请使用支持进度监听的新方法 `SpatialMeasure.measureLinearDirectionalMean(DatasetVector, Datasource, String, MeasureParameter, SteppedListener...)` 。
`static DatasetVector`	SpatialMeasure.`measureLinearDirectionalMean(DatasetVector sourceDatasetVector, Datasource targetDatasource, String targetDatasetName, MeasureParameter measureParameter, SteppedListener... listeners)` 计算线数据集的方向平均值，并返回结果矢量数据集。
`static DatasetVector`	SpatialMeasure.`measureMeanCenter(DatasetVector sourceDatasetVector, Datasource targetDatasource, String targetDatasetName, MeasureParameter measureParameter)` 已过时。此方法已废弃，请使用支持进度监听的新方法 `SpatialMeasure.measureMeanCenter(DatasetVector, Datasource, String, MeasureParameter, SteppedListener...)` 替换。
`static DatasetVector`	SpatialMeasure.`measureMeanCenter(DatasetVector sourceDatasetVector, Datasource targetDatasource, String targetDatasetName, MeasureParameter measureParameter, SteppedListener... listeners)` 计算矢量数据的平均中心，返回结果矢量数据集。
`static DatasetVector`	SpatialMeasure.`measureMedianCenter(DatasetVector sourceDatasetVector, Datasource targetDatasource, String targetDatasetName, MeasureParameter measureParameter)` 已过时。此方法已废弃，请使用支持进度监听的新方法 `SpatialMeasure.measureMedianCenter(DatasetVector, Datasource, String, MeasureParameter, SteppedListener...)` 替换。
`static DatasetVector`	SpatialMeasure.`measureMedianCenter(DatasetVector sourceDatasetVector, Datasource targetDatasource, String targetDatasetName, MeasureParameter measureParameter, SteppedListener... listeners)` 计算矢量数据的中位数中心，返回结果矢量数据集。
`static DatasetVector`	SpatialMeasure.`measureStandardDistance(DatasetVector sourceDatasetVector, Datasource targetDatasource, String targetDatasetName, MeasureParameter measureParameter)` 已过时。此方法已废弃，请使用支持进度监听的新方法 `SpatialMeasure.measureStandardDistance(DatasetVector, Datasource, String, MeasureParameter, SteppedListener...)` 替换。
`static DatasetVector`	SpatialMeasure.`measureStandardDistance(DatasetVector sourceDatasetVector, Datasource targetDatasource, String targetDatasetName, MeasureParameter measureParameter, SteppedListener... listeners)` 计算矢量数据的标准距离，返回结果矢量数据集。
`static DatasetVector`	ClusteringDistributions.`optimizedHotSpotAnalyst(DatasetVector sourceDatasetVector, Datasource targetDatasource, String targetDatasetName, OptimizedParameter optimizedParameter)` 已过时。此方法已废弃，请使用支持进度监听的新方法 `ClusteringDistributions.optimizedHotSpotAnalyst(DatasetVector, Datasource, String, OptimizedParameter, SteppedListener...)` 替换。
`static DatasetVector`	ClusteringDistributions.`optimizedHotSpotAnalyst(DatasetVector sourceDatasetVector, Datasource targetDatasource, String targetDatasetName, OptimizedParameter optimizedParameter, SteppedListener... listeners)` 优化的热点分析，返回结果矢量数据集。
`static DatasetVector`	ClusteringDistributions.`orderingDensityBasedClustering(DatasetVector sourceDatasetVector, Datasource targetDatasource, String targetDatasetName, int minPilePointCount, double searchDistance, Unit unit, int clusterSensitivity)` 已过时。此方法已废弃，请使用支持进度监听的新方法 `ClusteringDistributions.orderingDensityBasedClustering(DatasetVector, Datasource, String, int, double, Unit, int, SteppedListener...)` 替换。
`static DatasetVector`	ClusteringDistributions.`orderingDensityBasedClustering(DatasetVector sourceDatasetVector, Datasource targetDatasource, String targetDatasetName, int minPilePointCount, double searchDistance, Unit unit, int clusterSensitivity, SteppedListener... listeners)` 顺序密度聚类分析
`static DatasetVector`	SamplingInference.`sandwichRandomSampling(Dataset dataset, DatasetVector layeredDataset, DatasetVector reportingUnitDataset, Datasource outputDatasource, String outputDatasetName, SandwichRandomSamplingParameter para)` Sandwich抽样。
`static DatasetVector`	SamplingInference.`sandwichRandomSampling(Dataset dataset, DatasetVector layeredDataset, DatasetVector reportingUnitDataset, Datasource outputDatasource, String outputDatasetName, SandwichRandomSamplingParameter para, SteppedListener... listeners)` 三明治随机抽样。
`static DatasetVector`	SamplingInference.`simpleRandomSampling(Dataset dataset, DatasetVector sampleRangeDataset, Datasource outputDatasource, String outputDatasetName, SimpleRandomSamplingParameter para)` 简单随机抽样。
`static DatasetVector`	SamplingInference.`simpleRandomSampling(Dataset dataset, DatasetVector sampleRangeDataset, Datasource outputDatasource, String outputDatasetName, SimpleRandomSamplingParameter para, SteppedListener... listeners)` 简单随机抽样
`static DatasetVector`	SamplingInference.`SPA(DatasetVector sourceDataset, DatasetVector referenceDataset, String srcUniqueIDFieldName, String srcDataFieldName, String refUniqueIDFieldName, String[] refDataFieldNames, Datasource outputDatasource, String outputDatasetName)` 已过时。此方法已废弃，请使用支持进度监听的新方法 `SamplingInference.SPA(DatasetVector, DatasetVector, String, String, String, String[], Datasource, String, SteppedListener...)` 。
`static DatasetVector`	SamplingInference.`SPA(DatasetVector sourceDataset, DatasetVector referenceDataset, String srcUniqueIDFieldName, String srcDataFieldName, String refUniqueIDFieldName, String[] refDataFieldNames, Datasource outputDatasource, String outputDatasetName, SteppedListener... listeners)` SPA统计推断。
`static DatasetVector`	SamplingInference.`spatialLayeredRandomSampling(Dataset dataset, DatasetVector layeredDataset, Datasource outputDatasource, String outputDatasetName, SpatialLayeredRandomSamplingParameter para)` 空间分层抽样。
`static DatasetVector`	SamplingInference.`spatialLayeredRandomSampling(Dataset dataset, DatasetVector layeredDataset, Datasource outputDatasource, String outputDatasetName, SpatialLayeredRandomSamplingParameter para, SteppedListener... listeners)` 空间分层随机抽样。
`static DatasetVector`	SamplingInference.`spatialSimpleRandomSampling(Dataset dataset, DatasetVector sampleRangeDataset, Datasource outputDatasource, String outputDatasetName, SpatialSimpleRandomSamplingParameter para)` 空间随机抽样。
`static DatasetVector`	SamplingInference.`spatialSimpleRandomSampling(Dataset dataset, DatasetVector sampleRangeDataset, Datasource outputDatasource, String outputDatasetName, SpatialSimpleRandomSamplingParameter para, SteppedListener... listeners)` 空间简单随机抽样。
`static DatasetVector`	SamplingInference.`systematicRandomSampling(Dataset dataset, DatasetVector sampleRangeDataset, Datasource outputDatasource, String outputDatasetName, SystematicRandomSamplingParameter para)` 系统抽样。
`static DatasetVector`	SamplingInference.`systematicRandomSampling(Dataset dataset, DatasetVector sampleRangeDataset, Datasource outputDatasource, String outputDatasetName, SystematicRandomSamplingParameter para, SteppedListener... listeners)` 系统随机抽样。

参数类型为DatasetVector的com.supermap.analyst.spatialstatistics中的方法
限定符和类型	方法和说明
`static AnalyzingPatternsResult`	AnalyzingPatterns.`autoCorrelation(DatasetVector sourceDatasetVector, PatternsParameter patternsParameter)` 已过时。此方法已废弃，请使用支持进度监听的新方法 `AnalyzingPatterns.autoCorrelation(DatasetVector, PatternsParameter, SteppedListener...)` 替换。
`static AnalyzingPatternsResult`	AnalyzingPatterns.`autoCorrelation(DatasetVector sourceDatasetVector, PatternsParameter patternsParameter, SteppedListener... listeners)` 对矢量数据集进行空间自相关分析，并返回空间自相关分析结果。
`static AnalyzingPatternsResult`	AnalyzingPatterns.`averageNearestNeighbor(DatasetVector sourceDatasetVector, double studyArea, DistanceMethod distanceMethod)` 已过时。此方法已废弃，请使用支持进度监听的新方法 `AnalyzingPatterns.averageNearestNeighbor(DatasetVector, double, DistanceMethod, SteppedListener...)` 替换。
`static AnalyzingPatternsResult`	AnalyzingPatterns.`averageNearestNeighbor(DatasetVector sourceDatasetVector, double studyArea, DistanceMethod distanceMethod, SteppedListener... listeners)` 平均最近邻
`static BShadeEstimationResult`	SamplingInference.`BShadeEstimation(DatasetVector sourceDataset, DatasetVector historicalDataset, String[] srcDataFieldNames, String[] histDataFieldNames, BShadeEstimateMethod estimateMethod, Datasource outputDatasource, String outputDatasetName)` 已过时。此方法已废弃，请使用支持进度监听的新方法 `SamplingInference.BShadeEstimation(DatasetVector, DatasetVector, String[], String[], BShadeEstimateMethod, Datasource, String, SteppedListener...)` 替换。
`static BShadeEstimationResult`	SamplingInference.`BShadeEstimation(DatasetVector sourceDataset, DatasetVector historicalDataset, String[] srcDataFieldNames, String[] histDataFieldNames, BShadeEstimateMethod estimateMethod, Datasource outputDatasource, String outputDatasetName, SteppedListener... listeners)` BShade预测。
`static BShadeSamplingResult[]`	SamplingInference.`BShadeSampling(DatasetVector historicalDataset, String[] histDataFieldNames, BShadeSamplingParameter para)` 已过时。此方法已废弃，请使用支持进度监听的新方法 `SamplingInference.BShadeSampling(DatasetVector, String[], BShadeSamplingParameter, SteppedListener...)` 替换。
`static BShadeSamplingResult[]`	SamplingInference.`BShadeSampling(DatasetVector historicalDataset, String[] histDataFieldNames, BShadeSamplingParameter para, SteppedListener... listeners)` BShade抽样。
`static boolean`	WeightsUtilities.`buildWeightMatrix(DatasetVector sourceDatasetVector, String uniqueIDFieldName, String filePath, PatternsParameter patternsParameter)` 已过时。此方法已废弃，请使用支持进度监听的新方法 `WeightsUtilities.buildWeightMatrix(DatasetVector, String, String, PatternsParameter, SteppedListener...)` 替换。
`static boolean`	WeightsUtilities.`buildWeightMatrix(DatasetVector sourceDatasetVector, String uniqueIDFieldName, String filePath, PatternsParameter patternsParameter, SteppedListener... listeners)` 构建空间权重矩阵。
`static DatasetVector`	ClusteringDistributions.`clusterOutlierAnalyst(DatasetVector sourceDatasetVector, Datasource targetDatasource, String targetDatasetName, PatternsParameter patternsParameter)` 已过时。此方法已废弃，请使用支持进度监听的新方法 `ClusteringDistributions.clusterOutlierAnalyst(DatasetVector, Datasource, String, PatternsParameter, SteppedListener...)` 替换。
`static DatasetVector`	ClusteringDistributions.`clusterOutlierAnalyst(DatasetVector sourceDatasetVector, Datasource targetDatasource, String targetDatasetName, PatternsParameter patternsParameter, SteppedListener... listeners)` 聚类和异常值分析，返回结果矢量数据集。
`static DatasetVector`	StatisticsUtilities.`collectEvents(DatasetVector sourceDatasetVector, Datasource targetDatasource, String targetDatasetName)` 已过时。此方法已废弃，请使用支持进度监听的新方法 `StatisticsUtilities.collectEvents(DatasetVector, Datasource, String, SteppedListener...)` 替换。
`static DatasetVector`	StatisticsUtilities.`collectEvents(DatasetVector sourceDatasetVector, Datasource targetDatasource, String targetDatasetName, SteppedListener... listeners)` 收集事件,将事件数据转换成加权数据。
`static DatasetVector`	ClusteringDistributions.`densityBasedClustering(DatasetVector sourceDatasetVector, Datasource targetDatasource, String targetDatasetName, int minPilePointCount, double searchDistance, Unit unit)` 已过时。此方法已废弃，请使用支持进度监听的新方法 `ClusteringDistributions.densityBasedClustering(DatasetVector, Datasource, String, int, double, Unit, SteppedListener...)` 替换。
`static DatasetVector`	ClusteringDistributions.`densityBasedClustering(DatasetVector sourceDatasetVector, Datasource targetDatasource, String targetDatasetName, int minPilePointCount, double searchDistance, Unit unit, SteppedListener... listeners)` 密度聚类分析
`static GeographicalDetectorResult`	AnalyzingPatterns.`geographicalDetector(DatasetVector sourceDataset, String modelField, String[] arrExplanatory, boolean isFactorDetector, boolean isEcologicalDetector, boolean isInteractionDetector, boolean isRiskDetector, Datasource targetDatasource)` 已过时。此方法已废弃，请使用支持进度监听的新方法 `AnalyzingPatterns.geographicalDetector(DatasetVector, String, String[], boolean, boolean, boolean, boolean, Datasource, SteppedListener...)` 替换。
`static GeographicalDetectorResult`	AnalyzingPatterns.`geographicalDetector(DatasetVector sourceDataset, String modelField, String[] arrExplanatory, boolean isFactorDetector, boolean isEcologicalDetector, boolean isInteractionDetector, boolean isRiskDetector, Datasource targetDatasource, SteppedListener... listeners)` 对矢量数据集进行地理探测器分析，并返回地理探测器分析结果。
`static GeographicalDetectorResult`	AnalyzingPatterns.`geographicalDetector(DatasetVector sourceDataset, String modelField, String[] arrExplanatory, boolean isFactorDetector, boolean isEcologicalDetector, boolean isInteractionDetector, boolean isRiskDetector, Datasource targetDatasource, String filePath)` 已过时。此方法已废弃，请使用支持进度监听的新方法 `AnalyzingPatterns.geographicalDetector(DatasetVector, String, String[], boolean, boolean, boolean, boolean, Datasource, String, SteppedListener...)` 替换。
`static GeographicalDetectorResult`	AnalyzingPatterns.`geographicalDetector(DatasetVector sourceDataset, String modelField, String[] arrExplanatory, boolean isFactorDetector, boolean isEcologicalDetector, boolean isInteractionDetector, boolean isRiskDetector, Datasource targetDatasource, String filePath, SteppedListener... listeners)` 对矢量数据集进行地理探测器分析，并返回地理探测器分析结果，同时输出文本文件。
`static GWRAnalystResult`	SpatialRelModeling.`geographicallyAndTemporallyWeightedRegression(DatasetVector sourceDatasetVector, Datasource targetDatasource, String targetDatasetName, GTWRParameter gtwrParameter)` 已过时。此方法已废弃，请使用支持进度监听的新方法 `SpatialRelModeling.geographicallyAndTemporallyWeightedRegression(DatasetVector, Datasource, String, GTWRParameter, SteppedListener...)` 替换。
`static GWRAnalystResult`	SpatialRelModeling.`geographicallyAndTemporallyWeightedRegression(DatasetVector sourceDatasetVector, Datasource targetDatasource, String targetDatasetName, GTWRParameter gtwrParameter, SteppedListener... listeners)` 时空地理加权回归。
`static GWRAnalystResult`	SpatialRelModeling.`geographicWeightedRegression(DatasetVector sourceDatasetVector, Datasource targetDatasource, String targetDatasetName, GWRParameter gwrParameter)` 已过时。此方法已废弃，请使用支持进度监听的新方法 `SpatialRelModeling.geographicWeightedRegression(DatasetVector, Datasource, String, GWRParameter, SteppedListener...)` 。
`static GWRAnalystResult`	SpatialRelModeling.`geographicWeightedRegression(DatasetVector sourceDatasetVector, Datasource targetDatasource, String targetDatasetName, GWRParameter gwrParameter, SteppedListener... listeners)` 地理加权回归分析。
`static DatasetVector`	ClusteringDistributions.`hierarchicalDensityBasedClustering(DatasetVector sourceDatasetVector, Datasource targetDatasource, String targetDatasetName, int minPilePointCount)` 已过时。此方法已废弃，请使用支持进度监听的新方法 `ClusteringDistributions.hierarchicalDensityBasedClustering(DatasetVector, Datasource, String, int, SteppedListener...)` 替换。
`static DatasetVector`	ClusteringDistributions.`hierarchicalDensityBasedClustering(DatasetVector sourceDatasetVector, Datasource targetDatasource, String targetDatasetName, int minPilePointCount, SteppedListener... listeners)` 层次密度聚类分析
`static AnalyzingPatternsResult`	AnalyzingPatterns.`highOrLowClustering(DatasetVector sourceDatasetVector, PatternsParameter patternsParameter)` 已过时。此方法已废弃，请使用支持进度监听的新方法 `AnalyzingPatterns.highOrLowClustering(DatasetVector, PatternsParameter, SteppedListener...)`替换。
`static AnalyzingPatternsResult`	AnalyzingPatterns.`highOrLowClustering(DatasetVector sourceDatasetVector, PatternsParameter patternsParameter, SteppedListener... listeners)` 对矢量数据集进行高低值聚类分析,并返回高低值聚类分析结果。
`static DatasetVector`	ClusteringDistributions.`hotSpotAnalyst(DatasetVector sourceDatasetVector, Datasource targetDatasource, String targetDatasetName, PatternsParameter patternsParameter)` 已过时。此方法已废弃，请使用支持进度监听的新方法 `ClusteringDistributions.hotSpotAnalyst(DatasetVector, Datasource, String, PatternsParameter, SteppedListener...)` 替换。
`static DatasetVector`	ClusteringDistributions.`hotSpotAnalyst(DatasetVector sourceDatasetVector, Datasource targetDatasource, String targetDatasetName, PatternsParameter patternsParameter, SteppedListener... listeners)` 热点分析，返回结果矢量数据集。
`static IncrementalResult[]`	AnalyzingPatterns.`incrementalAutoCorrelation(DatasetVector sourceDatasetVector, IncrementalParameter incrementalParameter)` 已过时。此方法已废弃，请使用支持进度监听的新方法 `AnalyzingPatterns.incrementalAutoCorrelation(DatasetVector, IncrementalParameter, SteppedListener...)` 替换。
`static IncrementalResult[]`	AnalyzingPatterns.`incrementalAutoCorrelation(DatasetVector sourceDatasetVector, IncrementalParameter incrementalParameter, SteppedListener... listeners)` 对矢量数据集进行增量空间自相关分析，并返回增量空间自相关分析结果数组。
`static DatasetVector`	ClusteringDistributions.`kmeans(DatasetVector sourceDatasetVector, Datasource targetDatasource, String targetDatasetName, KMeansParameter parameter, SteppedListener... listeners)` K均值聚类，返回聚类中心矢量点结果数据集。
`static Point2D[]`	ClusteringDistributions.`kmeans(DatasetVector sourceDatasetVector, KMeansParameter parameter, SteppedListener... listeners)` K均值聚类，返回聚类中心二维点数组。
`static DatasetVector`	SamplingInference.`layeredRandomSampling(Dataset dataset, DatasetVector layeredDataset, Datasource outputDatasource, String outputDatasetName, LayeredRandomSamplingParameter para)` 分层抽样。
`static DatasetVector`	SamplingInference.`layeredRandomSampling(Dataset dataset, DatasetVector layeredDataset, Datasource outputDatasource, String outputDatasetName, LayeredRandomSamplingParameter para, SteppedListener... listeners)` 分层随机抽样。
`static LayeredRandomSamplingInferenceResult`	SamplingInference.`layeredRandomSamplingInference(DatasetVector pointDataset, String strSampleFieldName, Double dConfidenceLevel, String strLayeredIDFieldName, String strPopulationFieldName)` 分层抽样推断。
`static LayeredRandomSamplingInferenceResult`	SamplingInference.`layeredRandomSamplingInference(DatasetVector pointDataset, String strSampleFieldName, Double dConfidenceLevel, String strLayeredIDFieldName, String strPopulationFieldName, SteppedListener... listeners)` 分层随机抽样推断。
`static double[]`	SpatialRelModeling.`linearFitting(DatasetVector pointDataset, int degree, SteppedListener... listeners)` 线性拟合。
`static DatasetVector`	ClusteringDistributions.`meanShift(DatasetVector sourceDatasetVector, Datasource targetDatasource, String targetDatasetName, MeanShiftParameter parameter, SteppedListener... listeners)` 均值偏移聚类，返回聚类中心矢量点结果数据集。
`static Point2D[]`	ClusteringDistributions.`meanShift(DatasetVector sourceDatasetVector, MeanShiftParameter parameter, SteppedListener... listeners)` 均值偏移聚类，返回聚类中心二维点数组。
`static DatasetVector`	SpatialMeasure.`measureCentralElement(DatasetVector sourceDatasetVector, Datasource targetDatasource, String targetDatasetName, MeasureParameter measureParameter)` 已过时。此方法已废弃，请使用支持进度监听的新方法 `SpatialMeasure.measureCentralElement(DatasetVector, Datasource, String, MeasureParameter, SteppedListener...)` 替换。
`static DatasetVector`	SpatialMeasure.`measureCentralElement(DatasetVector sourceDatasetVector, Datasource targetDatasource, String targetDatasetName, MeasureParameter measureParameter, SteppedListener... listeners)` 计算矢量数据的中心要素，返回结果矢量数据集。
`static DatasetVector`	SpatialMeasure.`measureDirectional(DatasetVector sourceDatasetVector, Datasource targetDatasource, String targetDatasetName, MeasureParameter measureParameter)` 已过时。此方法已废弃，请使用支持进度监听的新方法 `SpatialMeasure.measureDirectional(DatasetVector, Datasource, String, MeasureParameter, SteppedListener...)` 替换。
`static DatasetVector`	SpatialMeasure.`measureDirectional(DatasetVector sourceDatasetVector, Datasource targetDatasource, String targetDatasetName, MeasureParameter measureParameter, SteppedListener... listeners)` 计算矢量数据的方向分布，返回结果矢量数据集。
`static DatasetVector`	SpatialMeasure.`measureLinearDirectionalMean(DatasetVector sourceDatasetVector, Datasource targetDatasource, String targetDatasetName, MeasureParameter measureParameter)` 已过时。此方法已废弃，请使用支持进度监听的新方法 `SpatialMeasure.measureLinearDirectionalMean(DatasetVector, Datasource, String, MeasureParameter, SteppedListener...)` 。
`static DatasetVector`	SpatialMeasure.`measureLinearDirectionalMean(DatasetVector sourceDatasetVector, Datasource targetDatasource, String targetDatasetName, MeasureParameter measureParameter, SteppedListener... listeners)` 计算线数据集的方向平均值，并返回结果矢量数据集。
`static DatasetVector`	SpatialMeasure.`measureMeanCenter(DatasetVector sourceDatasetVector, Datasource targetDatasource, String targetDatasetName, MeasureParameter measureParameter)` 已过时。此方法已废弃，请使用支持进度监听的新方法 `SpatialMeasure.measureMeanCenter(DatasetVector, Datasource, String, MeasureParameter, SteppedListener...)` 替换。
`static DatasetVector`	SpatialMeasure.`measureMeanCenter(DatasetVector sourceDatasetVector, Datasource targetDatasource, String targetDatasetName, MeasureParameter measureParameter, SteppedListener... listeners)` 计算矢量数据的平均中心，返回结果矢量数据集。
`static DatasetVector`	SpatialMeasure.`measureMedianCenter(DatasetVector sourceDatasetVector, Datasource targetDatasource, String targetDatasetName, MeasureParameter measureParameter)` 已过时。此方法已废弃，请使用支持进度监听的新方法 `SpatialMeasure.measureMedianCenter(DatasetVector, Datasource, String, MeasureParameter, SteppedListener...)` 替换。
`static DatasetVector`	SpatialMeasure.`measureMedianCenter(DatasetVector sourceDatasetVector, Datasource targetDatasource, String targetDatasetName, MeasureParameter measureParameter, SteppedListener... listeners)` 计算矢量数据的中位数中心，返回结果矢量数据集。
`static DatasetVector`	SpatialMeasure.`measureStandardDistance(DatasetVector sourceDatasetVector, Datasource targetDatasource, String targetDatasetName, MeasureParameter measureParameter)` 已过时。此方法已废弃，请使用支持进度监听的新方法 `SpatialMeasure.measureStandardDistance(DatasetVector, Datasource, String, MeasureParameter, SteppedListener...)` 替换。
`static DatasetVector`	SpatialMeasure.`measureStandardDistance(DatasetVector sourceDatasetVector, Datasource targetDatasource, String targetDatasetName, MeasureParameter measureParameter, SteppedListener... listeners)` 计算矢量数据的标准距离，返回结果矢量数据集。
`static DatasetVector`	ClusteringDistributions.`optimizedHotSpotAnalyst(DatasetVector sourceDatasetVector, Datasource targetDatasource, String targetDatasetName, OptimizedParameter optimizedParameter)` 已过时。此方法已废弃，请使用支持进度监听的新方法 `ClusteringDistributions.optimizedHotSpotAnalyst(DatasetVector, Datasource, String, OptimizedParameter, SteppedListener...)` 替换。
`static DatasetVector`	ClusteringDistributions.`optimizedHotSpotAnalyst(DatasetVector sourceDatasetVector, Datasource targetDatasource, String targetDatasetName, OptimizedParameter optimizedParameter, SteppedListener... listeners)` 优化的热点分析，返回结果矢量数据集。
`static DatasetVector`	ClusteringDistributions.`orderingDensityBasedClustering(DatasetVector sourceDatasetVector, Datasource targetDatasource, String targetDatasetName, int minPilePointCount, double searchDistance, Unit unit, int clusterSensitivity)` 已过时。此方法已废弃，请使用支持进度监听的新方法 `ClusteringDistributions.orderingDensityBasedClustering(DatasetVector, Datasource, String, int, double, Unit, int, SteppedListener...)` 替换。
`static DatasetVector`	ClusteringDistributions.`orderingDensityBasedClustering(DatasetVector sourceDatasetVector, Datasource targetDatasource, String targetDatasetName, int minPilePointCount, double searchDistance, Unit unit, int clusterSensitivity, SteppedListener... listeners)` 顺序密度聚类分析
`static OLSAnalystResult`	SpatialRelModeling.`ordinaryLeastSquares(DatasetVector sourceDatasetVector, Datasource targetDatasource, String targetDatasetName, OLSParameter olsParameter)` 已过时。此方法已废弃，请使用支持进度监听的新方法 `SpatialRelModeling.ordinaryLeastSquares(DatasetVector, Datasource, String, OLSParameter, SteppedListener...)` 替换。
`static OLSAnalystResult`	SpatialRelModeling.`ordinaryLeastSquares(DatasetVector sourceDatasetVector, Datasource targetDatasource, String targetDatasetName, OLSParameter olsParameter, SteppedListener... listeners)` 普通最小二乘法。
`static DatasetVector`	SamplingInference.`sandwichRandomSampling(Dataset dataset, DatasetVector layeredDataset, DatasetVector reportingUnitDataset, Datasource outputDatasource, String outputDatasetName, SandwichRandomSamplingParameter para)` Sandwich抽样。
`static DatasetVector`	SamplingInference.`sandwichRandomSampling(Dataset dataset, DatasetVector layeredDataset, DatasetVector reportingUnitDataset, Datasource outputDatasource, String outputDatasetName, SandwichRandomSamplingParameter para, SteppedListener... listeners)` 三明治随机抽样。
`static SandwichRandomSamplingInferenceResult`	SamplingInference.`sandwichRandomSamplingInference(DatasetVector pointDataset, DatasetVector layeredDataset, DatasetVector reportingUnitDataset, String strSampleFieldName, Double dConfidenceLevel, String strLayeredIDFieldName, String strPopulationFieldName)` Sandwich抽样推断。
`static SandwichRandomSamplingInferenceResult`	SamplingInference.`sandwichRandomSamplingInference(DatasetVector pointDataset, DatasetVector layeredDataset, DatasetVector reportingUnitDataset, String strSampleFieldName, Double dConfidenceLevel, String strLayeredIDFieldName, String strPopulationFieldName, SteppedListener... listeners)` 三明治随机抽样推断。
`void`	OptimizedParameter.`setAggregatingPolygons(DatasetVector value)` 设置聚合事件点以获得事件计数的面数据集。
`void`	OptimizedParameter.`setBoundingPolygons(DatasetVector value)` 设置事件点发生区域的边界面数据集。
`void`	GWRParameter.`setPredictionDataset(DatasetVector value)` 设置预测数据集。
`static DatasetVector`	SamplingInference.`simpleRandomSampling(Dataset dataset, DatasetVector sampleRangeDataset, Datasource outputDatasource, String outputDatasetName, SimpleRandomSamplingParameter para)` 简单随机抽样。
`static DatasetVector`	SamplingInference.`simpleRandomSampling(Dataset dataset, DatasetVector sampleRangeDataset, Datasource outputDatasource, String outputDatasetName, SimpleRandomSamplingParameter para, SteppedListener... listeners)` 简单随机抽样
`static SimpleRandomSamplingInferenceResult`	SamplingInference.`simpleRandomSamplingInference(DatasetVector pointDataset, String strSampleFieldName, Double dConfidenceLevel)` 简单随机抽样推断。
`static SimpleRandomSamplingInferenceResult`	SamplingInference.`simpleRandomSamplingInference(DatasetVector pointDataset, String strSampleFieldName, Double dConfidenceLevel, SteppedListener... listeners)` 简单随机抽样推断。
`static DatasetVector`	SamplingInference.`SPA(DatasetVector sourceDataset, DatasetVector referenceDataset, String srcUniqueIDFieldName, String srcDataFieldName, String refUniqueIDFieldName, String[] refDataFieldNames, Datasource outputDatasource, String outputDatasetName)` 已过时。此方法已废弃，请使用支持进度监听的新方法 `SamplingInference.SPA(DatasetVector, DatasetVector, String, String, String, String[], Datasource, String, SteppedListener...)` 。
`static DatasetVector`	SamplingInference.`SPA(DatasetVector sourceDataset, DatasetVector referenceDataset, String srcUniqueIDFieldName, String srcDataFieldName, String refUniqueIDFieldName, String[] refDataFieldNames, Datasource outputDatasource, String outputDatasetName, SteppedListener... listeners)` SPA统计推断。
`static DatasetVector`	SamplingInference.`spatialLayeredRandomSampling(Dataset dataset, DatasetVector layeredDataset, Datasource outputDatasource, String outputDatasetName, SpatialLayeredRandomSamplingParameter para)` 空间分层抽样。
`static DatasetVector`	SamplingInference.`spatialLayeredRandomSampling(Dataset dataset, DatasetVector layeredDataset, Datasource outputDatasource, String outputDatasetName, SpatialLayeredRandomSamplingParameter para, SteppedListener... listeners)` 空间分层随机抽样。
`static SpatialLayeredRandomSamplingInferenceResult`	SamplingInference.`spatialLayeredRandomSamplingInference(DatasetVector pointDataset, String strSampleFieldName, Double dConfidenceLevel, String strLayeredIDFieldName, String strPopulationFieldName)` 空间分层抽样推断。
`static SpatialLayeredRandomSamplingInferenceResult`	SamplingInference.`spatialLayeredRandomSamplingInference(DatasetVector pointDataset, String strSampleFieldName, Double dConfidenceLevel, String strLayeredIDFieldName, String strPopulationFieldName, SteppedListener... listeners)` 空间分层随机抽样推断。
`static DatasetVector`	SamplingInference.`spatialSimpleRandomSampling(Dataset dataset, DatasetVector sampleRangeDataset, Datasource outputDatasource, String outputDatasetName, SpatialSimpleRandomSamplingParameter para)` 空间随机抽样。
`static DatasetVector`	SamplingInference.`spatialSimpleRandomSampling(Dataset dataset, DatasetVector sampleRangeDataset, Datasource outputDatasource, String outputDatasetName, SpatialSimpleRandomSamplingParameter para, SteppedListener... listeners)` 空间简单随机抽样。
`static SpatialSimpleRandomSamplingInferenceResult`	SamplingInference.`spatialSimpleRandomSamplingInference(DatasetVector pointDataset, String strSampleFieldName, Double dConfidenceLevel)` 空间随机抽样推断。
`static SpatialSimpleRandomSamplingInferenceResult`	SamplingInference.`spatialSimpleRandomSamplingInference(DatasetVector pointDataset, String strSampleFieldName, Double dConfidenceLevel, SteppedListener... listeners)` 空间简单随机抽样推断。
`static DatasetVector`	SamplingInference.`systematicRandomSampling(Dataset dataset, DatasetVector sampleRangeDataset, Datasource outputDatasource, String outputDatasetName, SystematicRandomSamplingParameter para)` 系统抽样。
`static DatasetVector`	SamplingInference.`systematicRandomSampling(Dataset dataset, DatasetVector sampleRangeDataset, Datasource outputDatasource, String outputDatasetName, SystematicRandomSamplingParameter para, SteppedListener... listeners)` 系统随机抽样。
`static SystematicRandomSamplingInferenceResult`	SamplingInference.`systematicRandomSamplingInference(DatasetVector pointDataset, String strSampleFieldName, Double dConfidenceLevel)` 系统抽样推断。
`static SystematicRandomSamplingInferenceResult`	SamplingInference.`systematicRandomSamplingInference(DatasetVector pointDataset, String strSampleFieldName, Double dConfidenceLevel, SteppedListener... listeners)` 系统随机抽样推断。

com.supermap.analyst.terrainanalyst中DatasetVector的使用

返回DatasetVector的com.supermap.analyst.terrainanalyst中的方法
限定符和类型	方法和说明
`static DatasetVector`	HydrologyAnalyst.`buildQuadMesh(QuadMeshParameter quadMeshParameter, Datasource targetDatasource, String resultGridName)` 对单个简单面对象进行网格剖分。
`static DatasetVector`	HydrologyAnalyst.`longestFlowPath(DatasetGrid directionGrid, DatasetVector regionDataset, String regionIDField, Datasource targetDatasource, String resultDatasetName, SteppedListener... listeners)` 提取最长流路径，即提取指定区域面内流长最长的水系路径。
`static DatasetVector`	HydrologyAnalyst.`streamToLine(DatasetGrid streamGrid, DatasetGrid directionGrid, Datasource targetDatasource, String resultDatasetName, StreamOrderType orderType)` 提取矢量水系，即将栅格水系转化为矢量水系。
`static DatasetVector`	HydrologyAnalyst.`streamToLine(DatasetGrid streamGrid, DatasetGrid directionGrid, Datasource targetDatasource, String resultDatasetName, StreamOrderType orderType, SteppedListener... listeners)`

参数类型为DatasetVector的com.supermap.analyst.terrainanalyst中的方法
限定符和类型	方法和说明
`static DatasetGrid`	HydrologyAnalyst.`fillSink(DatasetGrid surfaceGrid, Datasource targetDatasource, String resultGridName, DatasetVector realSinkVector)` 根据已知的需要排除的洼地数据（点或面数据集）对 DEM 栅格数据填充伪洼地，在填洼结果栅格中这些洼地区域将被赋为无值。
`static DatasetGrid`	HydrologyAnalyst.`fillSink(DatasetGrid surfaceGrid, Datasource targetDatasource, String resultGridName, DatasetVector realSinkVector, SteppedListener... listeners)`
`static DatasetVector`	HydrologyAnalyst.`longestFlowPath(DatasetGrid directionGrid, DatasetVector regionDataset, String regionIDField, Datasource targetDatasource, String resultDatasetName, SteppedListener... listeners)` 提取最长流路径，即提取指定区域面内流长最长的水系路径。
`static DatasetGrid`	HydrologyAnalyst.`reconditionDEM(DatasetGrid surfaceGrid, DatasetVector streamDataset, double dropHeight, Datasource targetDatasource, String resultGridName, SteppedListener... listeners)`

com.supermap.analyst.trafficanalyst中DatasetVector的使用

返回DatasetVector的com.supermap.analyst.trafficanalyst中的方法
限定符和类型	方法和说明
`DatasetVector`	LineSetting.`getDataset()` 返回公交线路所属的数据集。
`DatasetVector`	RelationSetting.`getDataset()` 返回站点与线路关系数据集。
`DatasetVector`	StopSetting.`getDataset()` 返回公交站点数据集。
`DatasetVector`	RelationSetting.`getDatasetNetwork()` 返回网络数据集。
`DatasetVector`	RelationSetting.`getDatasetPath()` 返回站点与出入口关系数据集。

参数类型为DatasetVector的com.supermap.analyst.trafficanalyst中的方法
限定符和类型	方法和说明
`void`	LineSetting.`setDataset(DatasetVector datasetVector)` 设置公交线路所属的数据集。
`void`	RelationSetting.`setDataset(DatasetVector datasetVector)` 设置站点与线路关系数据集。
`void`	StopSetting.`setDataset(DatasetVector datasetVector)` 设置公交站点所属数据集。
`void`	RelationSetting.`setDatasetNetwork(DatasetVector value)` 设置网络数据集。
`void`	RelationSetting.`setDatasetPath(DatasetVector datasetVector)` 设置站点与出入口关系数据集。

com.supermap.chart中DatasetVector的使用

返回DatasetVector的com.supermap.chart中的方法
限定符和类型	方法和说明
`DatasetVector`	S57EditDatasetGroup.`appendFeatureDataset(int code, Recordset sourceRecordset, String[] sourceFields, String[] targetFields, boolean isCreateNewDataset)` 向当前可编辑 S-57 海图数据集分组中给定特征物标编码和数据集类型的特征物标数据集中追加记录。
`DatasetVector`	IDatasetGroupEditor.`appendFeatureDataset(String acronym, Recordset sourceRecordset, String[] sourceFields, String[] targetFields, boolean isCreateNewDataset)`
`DatasetVector`	S100DatasetGroupEditor.`appendFeatureDataset(String featureCode, Recordset sourceRecordset, String[] sourceFields, String[] targetFields, boolean isCreateNewDataset)` 向当前可编辑海图数据集分组中给定要素编码和数据集类型的要素数据集中追加记录。
`DatasetVector`	S57EditDatasetGroup.`appendFeatureDataset(String acronym, Recordset sourceRecordset, String[] sourceFields, String[] targetFields, boolean isCreateNewDataset)` 向当前可编辑 S-57 海图数据集分组中给定特征物标简称和数据集类型的特征物标数据集中追加记录。
`DatasetVector`	S57EditDatasetGroup.`createFeatureDataset(int code, DatasetType datasetType)` 根据给定的特征物标编码和数据集类型创建一个新的特征物标数据集，并添加到当前可编辑 S-57 海图数据集分组中。
`DatasetVector`	IDatasetGroupEditor.`createFeatureDataset(String acronym, DatasetType datasetType)`
`DatasetVector`	S100DatasetGroupEditor.`createFeatureDataset(String featureCode, DatasetType datasetType)` 根据给定的要素编码和数据集类型创建一个新的要素数据集，并添加到当前可编辑海图数据集分组中。
`DatasetVector`	S57EditDatasetGroup.`createFeatureDataset(String acronym, DatasetType datasetType)` 根据给定的特征物标简称和数据集类型创建一个新的特征物标数据集，并添加到当前可编辑 S-57 海图数据集分组中。
`DatasetVector`	S57ObjectID.`getDataset()` 获取物标对象的数据集。
`DatasetVector`	ChartDatasetGroup.`getFeatureDataset(int code, DatasetType eType)` 获取当前海图数据集分组中，指定特征物标编码和数据集类型的特征物标数据集。
`DatasetVector`	ChartDatasetGroup.`getFeatureDataset(String acronym, DatasetType eType)` 获取当前海图数据集分组中，指定特征物标简称和数据集类型的特征物标数据集。
`DatasetVector[]`	ChartDatasetGroup.`getFeatureDatasets()` 获取当前海图数据集分组中的特征物标数据集。
`DatasetVector`	ChartDatasetGroup.`getS57TopoRelationDataset(S57DatasetType s57DatasetType)` 获取当前海图数据集分组中所有特征物标数据集。
`DatasetVector[]`	ChartDatasetGroup.`getTopoDatasets()` 获取当前海图数据集分组中的拓扑数据集。
`DatasetVector`	S100ChartDatasetGroup.`getTopoRelationDataset(S100DatasetType datasetType)` 根据给定的拓扑数据类型获取拓扑数据集。

com.supermap.data中DatasetVector的使用

返回DatasetVector的com.supermap.data中的方法
限定符和类型	方法和说明
`DatasetVector`	DatasetGrid.`buildValueTable(Datasource targetDatasource, String tableName)` 创建栅格值属性表，其类型为属性表数据集类型`TABULAR`。
`DatasetVector`	Datasets.`create(DatasetRelationshipInfo datasetInfo)` 根据指定的关系类数据集信息创建关系类数据集。
`DatasetVector`	Datasets.`create(DatasetVectorInfo datasetInfo)` 根据指定的矢量数据集信息来创建矢量数据集。
`DatasetVector`	Datasets.`create(DatasetVectorInfo datasetInfo, PrjCoordSys prj)` 根据指定的矢量数据集信息来创建矢量数据集。
`DatasetVector`	Datasets.`createAndAppendWithSmid(String name, Recordset recordset)` 根据指定数据集名和记录集创建矢量数据集，并将记录集追加到数据集中并保持SmID字段值不变。
`DatasetVector`	DatasetGroup.`createDataset(DatasetRelationshipInfo datasetInfo)` 在当前数据集分组下创建一个关系型数据集。
`DatasetVector`	DatasetGroup.`createDataset(DatasetVectorInfo datasetInfo)` 在当前数据集分组下创建一个矢量数据集。
`static DatasetVector`	StandardMargin.`createStandardMarginDataset(Datasource datasource, String datasetName, StandardMargin standardMargin)` 创建标准图幅图框，并将标准图幅图框以CAD数据集的形式保存到指定的数据源中。
`DatasetVector`	Datasource.`fieldToPointDataset(DatasetVector srcDataset, String desDatasetName, String fieldX, String fieldY)` 从一个矢量数据集的属性表中的 X、Y 坐标字段创建点数据集。
`DatasetVector`	DatasetGridCollection.`getAttributeDataset()` 已过时。返回记录栅格数据集合信息的矢量数据集。
`DatasetVector`	DatasetImageCollection.`getAttributeDataset()` 已过时。返回记录影像数据集合信息的矢量数据集。
`DatasetVector`	DatasetMosaic.`getBoundaryDataset()` 返回镶嵌数据集的边界子数据集。
`DatasetVector`	DatasetVector.`getChildDataset()` 返回矢量数据集的子数据集。
`DatasetVector[]`	DatasetVector.`getChildDatasets()` 获取图幅索引的子数据集。
`DatasetVector`	DatasetMosaic.`getClipDataset()` 返回镶嵌数据集的裁剪子数据集。
`DatasetVector`	Recordset.`getDataset()` 返回记录集对应的数据集。
`DatasetVector`	TopologyDatasetRelationItem.`getDataset()` 返回用于预处理的数据集。
`DatasetVector`	DynamicSegmentInfo.`getDataset(DynamicSegmentRole dynamicRole)` 返回本动态分段信息对象中指定角色的数据集。
`DatasetVector`	VersionChange.`getDatasetVector()` 当前版本下的数据集若存在数据记录变更，则返回这些数据集对象。
`DatasetVector`	VersionConflict.`getDatasetVector()` 当前版本和目标版本若存在冲突，则返回这些冲突所在的数据集对象。
`DatasetVector`	DatasetTopology.`getErrorLineDataset()` 返回错误线数据集。
`DatasetVector`	DatasetTopology.`getErrorPointDataset()` 返回错误点数据集。
`DatasetVector`	DatasetTopology.`getErrorRegionDataset()` 返回错误面数据集。
`DatasetVector`	DatasetMosaic.`getFootprintDataset()` 返回镶嵌数据集的轮廓子数据集。
`DatasetVector`	TopologyValidatingItem.`getSourceDataset()` 返回待检查的源数据集，此数据集必须是预处理项中包含的数据集。
`DatasetVector`	DynamicSegActModifyAttr.`getTabularDataset()` 获取待修改的属性数据集。
`DatasetVector`	TopologyValidatingItem.`getValidatingDataset()` 返回用于检查的数据集，此数据集必须是预处理项中包含的数据集。
`DatasetVector`	Datasource.`innerPointToDataset(DatasetVector srcDataset, String desDatasetName)` 创建矢量数据集的内点数据集,并把矢量数据集中几何对象的属性复制到相应的点数据集属性表中。
`DatasetVector`	Datasource.`labelToTextDataset(DatasetVector srcDataset, String desDatasetName, String textField, TextStyle textStyle)` 用于将数据集的属性字段生成一个文本数据集。
`DatasetVector`	Datasource.`queryDataset(String Strsql)` 使用SQL语句查询数据集。
`DatasetVector`	Datasource.`recordsetToDataset(Recordset recordset, String desDatasetName)` 用于将记录集的内容生成一个相应类型的矢量数据集。
`DatasetVector`	Datasets.`SetExpTable(String strName)` 设置外挂表。
`DatasetVector`	Transformation.`transform(DatasetVector transformDataset, Datasource outputDatasource, String outputDatasetName)` 对矢量数据集进行配准。

参数类型为DatasetVector的com.supermap.data中的方法
限定符和类型	方法和说明
`boolean`	AttributeRuleInfoManager.`add(DatasetVector datasetVector, AttributeRuleInfo rule)` 数据集添加一个规则
`Boolean`	DatasetVector.`addCollectionDataset(DatasetVector dtv)` 数据集集合添加一个子数据集。
`void`	Datasource.`addRecordsetEditListener(DatasetVector relationship, RecordsetEditListener l)` 添加一个用于接收数据记录编辑事件（`RecordsetEditListener`）的监听器。
`boolean`	DatasetVector.`appendFields(DatasetVector sourceDataset, String sourceLinkFieldName, String targetLinkFieldName, String[] sourceFields)` 从源数据集向目标数据集追加字段，并根据关联字段查询结果对字段进行赋值。
`boolean`	DatasetVector.`appendFields(DatasetVector sourceDataset, String sourceLinkFieldName, String targetLinkFieldName, String[] sourceFields, String[] targetFields)` 从源数据集向目标数据集追加字段，并根据关联字段查询结果对字段进行赋值。
`static boolean`	ModelEntityManager.`buildLOD(DatasetVector modelDataset, double[] ratios)` 模型数据集生成LOD 对模型建立多细节层级LOD（Levels Of Detail）将有助于提升模型的浏览性能。
`ArrayList<Integer>`	DomainManager.`checkFieldValues(DatasetVector dataset, String fieldName)` 检查指定数据集中指定字段的值是否合法（是否在值域内），不合法则返回记录的ID。
`ArrayList<Object>`	DomainManager.`checkFieldValuesForObj(DatasetVector dataset, String fieldName)` 检查指定数据集中指定字段的值是否合法（是否在值域内），并反馈不合法的对象ID。
`static boolean`	Toolkit.`convertDatasetCAD2Model(DatasetVector datasetVectorCAD, Datasource datasourceDes, String name)` CAD数据集转换为模型数据集。
`DatasetVector`	Datasource.`fieldToPointDataset(DatasetVector srcDataset, String desDatasetName, String fieldX, String fieldY)` 从一个矢量数据集的属性表中的 X、Y 坐标字段创建点数据集。
`ArrayList<AttributeRuleInfo>`	AttributeRuleInfoManager.`getAll(DatasetVector datasetVector)` 获取数据集所有的规则
`DynamicSegmentRole`	DynamicSegmentInfo.`getDatasetRole(DatasetVector dynamicDataset)` 判断传入数据集在本动态分段信息对象中所对应的角色，并返回该角色。
`Domain`	DomainManager.`getDomain(DatasetVector dataset, String fieldname)` 该接口是获取指定数据集中指定字段上所关联的值域信息，如果数据集和字段名称有效，并且有值域关联，则返回值域信息，否则返回null。
`static DynamicSegmentInfo[]`	DynamicSegmentManager.`getDynamicSegmentInfos(DatasetVector dynamicDataset)` 根据指定的数据集，查询出所有包含该数据集的动态分段关系的动态分段关系对象集合。
`int[]`	DatasetVector.`getIDsByGeoRelation(DatasetVector sourceDataset, SpatialRelationType spatialRelationType, boolean isBorderInside, boolean isShowProgress)` 从另一数据集中获取与当前数据集的对象满足一定空间关系的对象的 ID。
`int[]`	Recordset.`getIDsByGeoRelation(DatasetVector sourceDataset, SpatialRelationType spatialRelationType, boolean isBorderInside, boolean isShowProgress)` 从另一数据集中获取与当前记录集的对象满足一定空间关系的对象的 ID。
`static boolean`	ModelEntityManager.`hasLOD(DatasetVector modelDataset)` 模型数据集判断是否已存在LOD
`static boolean`	Toolkit.`IdxTileSplitCell(DatasetVector datasetVector, int totalCount)` 矢量数据集图幅索引中单个格子记录个数超过指定个数时进行分裂，平均分为4个格子。
`DatasetVector`	Datasource.`innerPointToDataset(DatasetVector srcDataset, String desDatasetName)` 创建矢量数据集的内点数据集,并把矢量数据集中几何对象的属性复制到相应的点数据集属性表中。
`boolean`	DomainManager.`isFieldDomainValid(DatasetVector dataset, String fieldname)` 检查指定数据集中指定字段的值是否合法（是否在值域内），不合法则返回false。
`DatasetVector`	Datasource.`labelToTextDataset(DatasetVector srcDataset, String desDatasetName, String textField, TextStyle textStyle)` 用于将数据集的属性字段生成一个文本数据集。
`static Boolean`	DynamicSegmentManager.`processDynamicAddActions(DatasetVector tablarDT, int nID)` 根据 ID 查询得到数据集的记录集，然后将其添加为动态分段记录。
`static Boolean`	DynamicSegmentManager.`processDynamicDeleteActions(DatasetVector tablarDT, int[] nIDs)` 删除数据集对应的动态分段记录。
`boolean`	AttributeRuleInfoManager.`remove(DatasetVector datasetVector, String ruleName)` 删除一个规则
`static boolean`	DynamicSegmentManager.`removeDynamicSegmentInfos(DatasetVector dynamicDataset)` 根据指定的数据集，删除所有包含该数据集的动态分段关系，并且从数据库中删除。
`static boolean`	ModelEntityManager.`removeLOD(DatasetVector modelDataset)` 模型数据集删除已有LOD
`void`	Datasource.`removeRecordsetEditListener(DatasetVector relationship, RecordsetEditListener l)` 移除一个用于接收数据记录编辑事件（`RecordsetEditListener`）的监听器。
`boolean`	AttributeRuleInfoManager.`set(DatasetVector datasetVector, String ruleName, AttributeRuleInfo rule)` 修改数据集的规则
`boolean`	DomainManager.`setDomain(DatasetVector dataset, String fieldname, Domain domain)` 该接口提供了设置值域的功能，向指定数据集中指定字段上设置值域，数据集和字段名称必须有效，否则设置失败。
`void`	TopologyValidatingItem.`setSourceDataset(DatasetVector sourceDataset)` 设置待检查的源数据集，此数据集必须是预处理项中包含的数据集。
`void`	DynamicSegActModifyAttr.`setTabularDataset(DatasetVector tabularDataset)` 设置待修改的属性数据集。
`void`	TopologyValidatingItem.`setValidatingDataset(DatasetVector validatingDataset)` 设置用于检查的数据集，此数据集必须是预处理项中包含的数据集。
`boolean`	Transformation.`transform(DatasetVector transformDataset)` 对矢量数据集进行配准。
`boolean`	Transformation.`transform(DatasetVector[] transformDatasets)` 对矢量数据集数组进行批量配准。
`DatasetVector`	Transformation.`transform(DatasetVector transformDataset, Datasource outputDatasource, String outputDatasetName)` 对矢量数据集进行配准。
`boolean`	DatasetVector.`updateFields(DatasetVector sourceDataset, SpatialRelationType spatialRelationType, String[] sourceFields, String[] targetFields, AttributeStatisticsType attributeStatisticsType, boolean isBorderInside, String errorName, boolean isShowProgress)` 根据空间关系更新数据集中对象的属性。
`boolean`	Recordset.`updateFields(DatasetVector sourceDataset, SpatialRelationType spatialRelationType, String[] sourceFields, String[] targetFields, AttributeStatisticsType attributeStatisticsType, boolean isBorderInside, String errorName, boolean isShowProgress)` 已过时。
`boolean`	Recordset.`updateFields(DatasetVector sourceDataset, SpatialRelationType spatialRelationType, String[] sourceFields, String[] targetFields, AttributeStatisticsType attributeStatisticsType, boolean isBorderInside, String errorName, SteppedListener... listeners)` 根据空间关系更新记录集中对象的属性。

参数类型为DatasetVector的com.supermap.data中的构造器
构造器和说明
`DatasetVectorInfo(String name, DatasetVector templateDataset)` 根据指定的参数来构造一个 DatasetVectorInfo 的新对象。
`DynamicSegActModifyAttr(int IDObjModified, DatasetVector tabularDt, String strFieldModified, Object newFieldValue)` 构建函数
`ModelEntityManager(DatasetVector dataset)` 根据指定参数构造一个新的ModelEntityManager对象。
`TopologyDatasetRelationItem(DatasetVector dataset)` 根据指定的参数来构造一个 TopologyDatasetRelationItem 的新对象。
`TopologyDatasetRelationItem(DatasetVector dataset, int precisionOrder)` 根据指定的参数来构造一个 TopologyDatasetRelationItem 的新对象。
`TopologyValidatingItem(DatasetVector sourceDataset, DatasetVector validatingDataset, TopologyRule rule)` 根据指定的参数来构造一个 TopologyValidatingItem 的新对象。

com.supermap.data.processing中DatasetVector的使用

返回DatasetVector的com.supermap.data.processing中的方法
限定符和类型	方法和说明
`DatasetVector`	ObliquePhotogrammetryBuilder.`getClipDataset()` 获取矢量面数据集，作为裁剪区域，支持多区域裁剪。
`DatasetVector`	BIMCacheBuilder.`getDataset()` 获取数据集
`DatasetVector`	DatasetSetting.`getDataset()` 获取模型数据集。
`DatasetVector`	GeoEntityCacheBuilder.`getDataset()` 获取数据集。
`DatasetVector`	ModelCacheBuilder.`getDataset()` 已过时。返回用于创建缓存的矢量数据集，点、线、面等数据集类型均支持，生成缓存时主要使用数据集中的属性字段中的信息。
`DatasetVector`	OSGBCacheBuilder.`getDataset()` 获取生成三维切片缓存的数据集对象。
`DatasetVector`	OSGBVectorCacheBuilder.`getDataset()` 获取或设置用于创建缓存的数据集，支持的数据集类型为点数据集、线数据集、面数据集、文本数据集和复合数据集。
`DatasetVector`	Point3DLinkModelCacheBuilder.`getDataset()` 获取需要生成缓存的点数据集。
`DatasetVector`	UpdateObjectsInfo.`getDataset()` 获取用于模型ID更新的数据集
`DatasetVector`	VectorCacheBuilder.`getDataset()` 返回需要生成缓存的矢量数据集。
`DatasetVector`	VectorExtrudeCacheBuilder.`getDataset()` 获取用于拉伸的矢量面数据集。
`DatasetVector`	VectorModelCacheBuilder.`getDataset()` 已过时。返回用于创建矢量模型缓存的矢量数据集，支持点、线、面、文本、CAD、属性表数据集。
`DatasetVector`	VectorTemporalCacheBuilder.`getDataset()` 返回需要生成缓存的矢量数据集。
`DatasetVector`	CacheBuilderTIN.`getDatasetPoint()` 获取矢量数据，支持矢量点或等高线生成地形（TIN）。
`DatasetVector`	ObliquePhotogrammetryBuilder.`getRegionDataset()` 获取单体化对应的矢量面数据集。

参数类型为DatasetVector的com.supermap.data.processing中的方法
限定符和类型	方法和说明
`static boolean`	ObliquePhotogrammetry3DModelTool.`compTextureAndDiscre(String scpFileName, String outputFolder, TextureCompressType textureCompressType, DatasetVector datasetVector, String fieleName, CacheFileType cacheFileType)` 已过时。
`static boolean`	CacheBuilderOSGBTool.`discret(String scpFileName, String outputFolder, DatasetVector pDatasetVector, String strFieldName)` 已过时。倾斜摄影模型单体化处理。
`static boolean`	ObliquePhotogrammetry3DModelTool.`discret(String scpFileName, String outputFolder, DatasetVector pDatasetVector, String strFieldName)` 已过时。
`void`	ObliquePhotogrammetryBuilder.`setClipDataset(DatasetVector clipDataset)` 设置矢量面数据集，作为裁剪区域，支持多区域裁剪。
`void`	BIMCacheBuilder.`setDataset(DatasetVector value)` 设置数据集
`void`	DatasetSetting.`setDataset(DatasetVector value)` 设置模型数据集。
`void`	GeoEntityCacheBuilder.`setDataset(DatasetVector value)` 设置数据集。
`void`	ModelCacheBuilder.`setDataset(DatasetVector vector)` 已过时。设置用于创建缓存的矢量数据集，点、线、面等数据集类型均支持，生成缓存时主要使用数据集中的属性字段中的信息。
`void`	OSGBCacheBuilder.`setDataset(DatasetVector value)` 设置生成三维切片缓存的数据集对象。
`void`	OSGBVectorCacheBuilder.`setDataset(DatasetVector value)`
`void`	Point3DLinkModelCacheBuilder.`setDataset(DatasetVector value)` 设置需要生成缓存的点数据集。
`void`	UpdateObjectsInfo.`setDataset(DatasetVector dataset)` 设置用于模型ID更新的数据集
`void`	VectorCacheBuilder.`setDataset(DatasetVector value)` 已过时。
`void`	VectorExtrudeCacheBuilder.`setDataset(DatasetVector value)` 设置用于拉伸的矢量面数据集。
`void`	VectorModelCacheBuilder.`setDataset(DatasetVector vector)` 已过时。设置用于创建矢量模型缓存的矢量数据集，支持点、线、面、文本、CAD、属性表数据集。
`void`	VectorTemporalCacheBuilder.`setDataset(DatasetVector dataset)` 设置数据集。
`void`	BIMCacheBuilder.`setDatasetArray(DatasetVector[] arrDataset)` 设置数据集（批量）
`void`	OSGBCacheBuilder.`setDatasetArray(DatasetVector[] arrDataset)` 设置多个数据集生成一个缓存文件。
`void`	CacheBuilderTIN.`setDatasetPoint(DatasetVector value)` 设置矢量数据，支持矢量点或等高线生成地形（TIN）。
`void`	VoxelGridTileCacheBuilder.`setDatasetVector(DatasetVector dataset)` 设置源文件
`void`	ObliquePhotogrammetryBuilder.`setRegionDataset(DatasetVector dsVector)` 设置单体化对应的矢量面数据集。

参数类型为DatasetVector的com.supermap.data.processing中的构造器
构造器和说明
`BIMCacheBuilder(DatasetVector dataset, String outputFolder, String name)`
`ModelCacheBuilder(DatasetVector dataset, String latitudeField, String longitudeField, String outputFolder)` 已过时。根据指定的参数，构造一个生成 SCM 模型缓存类的新实例。
`OSGBCacheBuilder(DatasetVector dataset, String outputFolder, String name)` 根据指定的DatasetVector对象、输出目录及缓存名称，构造一个新的OSGBCacheBuilder对象。
`OSGBVectorCacheBuilder(DatasetVector dataset, String outputFolder, String cacheName)` 根据指定的参数，构造一个新的矢量缓存生成类对象。
`Point3DLinkModelCacheBuilder(DatasetVector dataset, String outputFolder, String name)` 根据指定参数构造一个与类名相同的新对象。
`VectorCacheBuilder(DatasetVector dataset, String outputFolder, String cacheName)` 根据指定的参数，构造一个新的矢量缓存生成类对象。
`VectorExtrudeCacheBuilder(DatasetVector dataset, String outputFolder, String name)` 根据指定参数构造一个与类名相同的新对象。
`VectorModelCacheBuilder(DatasetVector dataset, String latitudeField, String longitudeField, String outputFolder)` 已过时。根据指定的参数，构造一个新的矢量模型缓存生成类。
`VectorTemporalCacheBuilder(DatasetVector dataset, String outputFolder, String cacheName)` 根据指定的参数，构造一个新的时序缓存生成类对象。

com.supermap.data.reviewer中DatasetVector的使用

参数类型为DatasetVector的com.supermap.data.reviewer中的方法
限定符和类型	方法和说明
`boolean`	AttributeRuleToolkit.`evaluate(DatasetVector datasetVector)` 评估，执行当前数据集的所有的规则，并且结果保存在指定的错误结果数据集里
`abstract ArrayList<AttributeRuleError>`	AttributeRule.`excute(DatasetVector datasetVector)` 执行规则
`ArrayList<AttributeRuleError>`	JavaRule.`excute(DatasetVector datasetVector)`

com.supermap.data.topology中DatasetVector的使用

返回DatasetVector的com.supermap.data.topology中的方法
限定符和类型	方法和说明
`static DatasetVector`	TopologyProcessing.`buildRegions(DatasetVector sourceDataset, Datasource outputDatasource, String outputDatasetName)` 已过时。此方法已废弃，请使用支持进度监听的新方法 `TopologyProcessing.buildRegions(DatasetVector sourceDataset, Datasource outputDatasource, String outputDatasetName, SteppedListener... listeners)` 替换。
`static DatasetVector`	TopologyProcessing.`buildRegions(DatasetVector sourceDataset, Datasource outputDatasource, String outputDatasetName, SteppedListener... listeners)` 用于将线数据集或者网络数据集，通过拓扑处理来构建面数据集。
`static DatasetVector`	TopologyProcessing.`buildRegions(DatasetVector sourceDataset, Datasource outputDatasource, String outputDatasetName, TopologyProcessingOptions options)` 已过时。此方法已废弃，请使用支持进度监听的新方法 `TopologyProcessing.buildRegions(DatasetVector, Datasource, String, TopologyProcessingOptions, SteppedListener...)` 替换。
`static DatasetVector`	TopologyProcessing.`buildRegions(DatasetVector sourceDataset, Datasource outputDatasource, String outputDatasetName, TopologyProcessingOptions options, SteppedListener... listeners)` 用于将线数据集或者网络数据集，通过拓扑处理来构建面数据集。
`static DatasetVector`	TopologyValidator.`checkGeometry(DatasetVector sourceDataset, Datasource targetDatasource, String targetDatasetName, SteppedListener... listeners)` 几何检查。
`static DatasetVector`	TopologyProcessing.`pickupBorder(DatasetVector sourceDataset, Datasource outputDatasource, String outputDatasetName, boolean preProcessed)` 已过时。此方法已废弃，请使用支持进度监听的新方法 `TopologyProcessing.pickupBorder(DatasetVector, Datasource, String, boolean, SteppedListener...)` 替换。
`static DatasetVector`	TopologyProcessing.`pickupBorder(DatasetVector sourceDataset, Datasource outputDatasource, String outputDatasetName, boolean preProcessed, SteppedListener... listeners)` 提取面（或线）的边界，并保存为线数据集。
`static DatasetVector`	TopologyProcessing.`pickupBorder(DatasetVector sourceDataset, Datasource outputDatasource, String outputDatasetName, int[] extractIDs, boolean preProcessed)` 已过时。此方法已废弃，请使用支持进度监听的新方法 `TopologyProcessing.pickupBorder(DatasetVector, Datasource, String, int[], boolean, SteppedListener...)` 替换。一个布尔值，如果合并成功返回 true，否则返回 false。
`static DatasetVector`	TopologyProcessing.`pickupBorder(DatasetVector sourceDataset, Datasource outputDatasource, String outputDatasetName, int[] extractIDs, boolean preProcessed, SteppedListener... listeners)` 提取给定ID数组对应的面对象的边界，并保存为线数据集。
`static DatasetVector`	TopologyValidator.`validate(DatasetVector sourceDataset, DatasetVector validatingDataset, TopologyRule rule, double tolerance, GeoRegion validateRegion, Datasource outputDatasource, String outputDatasetName)` 已过时。此方法已废弃，请使用支持进度监听的新方法 `TopologyValidator.validate(DatasetVector, DatasetVector, TopologyRule, double, GeoRegion, Datasource, String, SteppedListener...)` 替换。
`static DatasetVector`	TopologyValidator.`validate(DatasetVector sourceDataset, DatasetVector validatingDataset, TopologyRule rule, double tolerance, GeoRegion validateRegion, Datasource outputDatasource, String outputDatasetName, SteppedListener... listeners)` 对数据集进行拓扑错误检查，返回含有拓扑错误的结果数据集。
`static DatasetVector`	TopologyValidator.`validate(Recordset sourceRecordset, Recordset validatingRecordset, TopologyRule rule, double tolerance, GeoRegion validateRegion, Datasource outputDatasource, String outputDatasetName)` 已过时。此方法已废弃，请使用支持进度监听的新方法 `TopologyValidator.validate(Recordset, Recordset, TopologyRule, double, GeoRegion, Datasource, String, SteppedListener...)` 替换。
`static DatasetVector`	TopologyValidator.`validate(Recordset sourceRecordset, Recordset validatingRecordset, TopologyRule rule, double tolerance, GeoRegion validateRegion, Datasource outputDatasource, String outputDatasetName, SteppedListener... listeners)` 对记录集进行拓扑错误检查，返回含有拓扑错误的结果数据集。

参数类型为DatasetVector的com.supermap.data.topology中的方法
限定符和类型	方法和说明
`static DatasetVector`	TopologyProcessing.`buildRegions(DatasetVector sourceDataset, Datasource outputDatasource, String outputDatasetName)` 已过时。此方法已废弃，请使用支持进度监听的新方法 `TopologyProcessing.buildRegions(DatasetVector sourceDataset, Datasource outputDatasource, String outputDatasetName, SteppedListener... listeners)` 替换。
`static DatasetVector`	TopologyProcessing.`buildRegions(DatasetVector sourceDataset, Datasource outputDatasource, String outputDatasetName, SteppedListener... listeners)` 用于将线数据集或者网络数据集，通过拓扑处理来构建面数据集。
`static DatasetVector`	TopologyProcessing.`buildRegions(DatasetVector sourceDataset, Datasource outputDatasource, String outputDatasetName, TopologyProcessingOptions options)` 已过时。此方法已废弃，请使用支持进度监听的新方法 `TopologyProcessing.buildRegions(DatasetVector, Datasource, String, TopologyProcessingOptions, SteppedListener...)` 替换。
`static DatasetVector`	TopologyProcessing.`buildRegions(DatasetVector sourceDataset, Datasource outputDatasource, String outputDatasetName, TopologyProcessingOptions options, SteppedListener... listeners)` 用于将线数据集或者网络数据集，通过拓扑处理来构建面数据集。
`static DatasetVector`	TopologyValidator.`checkGeometry(DatasetVector sourceDataset, Datasource targetDatasource, String targetDatasetName, SteppedListener... listeners)` 几何检查。
`static boolean`	TopologyProcessing.`clean(DatasetVector datasetVector, TopologyProcessingOptions options)` 已过时。此方法已废弃，请使用支持进度监听的新方法 `TopologyProcessing.clean(DatasetVector, TopologyProcessingOptions, SteppedListener...)` 替换。
`static boolean`	TopologyProcessing.`clean(DatasetVector datasetVector, TopologyProcessingOptions options, SteppedListener... listeners)` 根据拓扑处理选项对给定的数据集进行拓扑处理。
`static boolean`	TopologyValidator.`fixTopoError(DatasetVector sourceDataset, DatasetVector validatingDataset, DatasetVector topoErrorDataset)` 已过时。此方法已废弃，请使用支持进度监听的新方法 `TopologyValidator.fixTopoError(DatasetVector, DatasetVector, DatasetVector, SteppedListener...)` 替换。
`static boolean`	TopologyValidator.`fixTopoError(DatasetVector sourceDataset, DatasetVector validatingDataset, DatasetVector topoErrorDataset, SteppedListener... listeners)` 进行拓扑错误自动修复。
`static boolean`	TopologyValidator.`integrate(DatasetVector[] datasetVectors, int[] precisionOrders, double tolerance, Unit unit, SteppedListener... listeners)` 多数据集整合, 将容限范围内的节点捕捉在一起。
`static boolean`	TopologyValidator.`integrate(DatasetVector sourceDatasetVector, double tolerance, Unit unit, SteppedListener... listeners)` 整合, 将容限范围内的节点捕捉在一起。
`static DatasetVector`	TopologyProcessing.`pickupBorder(DatasetVector sourceDataset, Datasource outputDatasource, String outputDatasetName, boolean preProcessed)` 已过时。此方法已废弃，请使用支持进度监听的新方法 `TopologyProcessing.pickupBorder(DatasetVector, Datasource, String, boolean, SteppedListener...)` 替换。
`static DatasetVector`	TopologyProcessing.`pickupBorder(DatasetVector sourceDataset, Datasource outputDatasource, String outputDatasetName, boolean preProcessed, SteppedListener... listeners)` 提取面（或线）的边界，并保存为线数据集。
`static DatasetVector`	TopologyProcessing.`pickupBorder(DatasetVector sourceDataset, Datasource outputDatasource, String outputDatasetName, int[] extractIDs, boolean preProcessed)` 已过时。此方法已废弃，请使用支持进度监听的新方法 `TopologyProcessing.pickupBorder(DatasetVector, Datasource, String, int[], boolean, SteppedListener...)` 替换。一个布尔值，如果合并成功返回 true，否则返回 false。
`static DatasetVector`	TopologyProcessing.`pickupBorder(DatasetVector sourceDataset, Datasource outputDatasource, String outputDatasetName, int[] extractIDs, boolean preProcessed, SteppedListener... listeners)` 提取给定ID数组对应的面对象的边界，并保存为线数据集。
`static boolean`	TopologyProcessing.`pickupLeftRightRegions(DatasetVector regionDataset, DatasetVector lineDataset, boolean preProcessed)` 已过时。此方法已废弃，请使用支持进度监听的新方法 `TopologyProcessing.pickupLeftRightRegions(DatasetVector, DatasetVector, boolean, SteppedListener...)` 替换。
`static boolean`	TopologyProcessing.`pickupLeftRightRegions(DatasetVector regionDataset, DatasetVector lineDataset, boolean preProcessed, SteppedListener... listeners)` 根据给定的面数据集和关联的线数据集，提取关联线数据集中线对象的左右多边形。
`static boolean`	TopologyValidator.`preprocess(DatasetVector[] datasetVectors, int[] precisionOrders, double tolerance)` 已过时。此方法已废弃，请使用支持进度监听的新方法 `TopologyValidator.preprocess(DatasetVector[], int[], double, SteppedListener...)` 替换。
`static boolean`	TopologyValidator.`preprocess(DatasetVector[] datasetVectors, int[] precisionOrders, double tolerance, SteppedListener... listeners)` 根据给定的矢量数据集集合和精度等级数组进行拓扑预处理。
`static boolean`	TopologyValidator.`preprocess(DatasetVector[] datasetVectors, int[] precisionOrders, TopologyPreprocessOptions options, double tolerance)` 已过时。此方法已废弃，请使用支持进度监听的新方法 `TopologyValidator.preprocess(DatasetVector[], int[], TopologyPreprocessOptions, double, SteppedListener...)` 替换。
`static boolean`	TopologyValidator.`preprocess(DatasetVector[] datasetVectors, int[] precisionOrders, TopologyPreprocessOptions options, double tolerance, SteppedListener... listeners)` 根据给定的参数进行拓扑预处理。
`static boolean`	TopologyValidator.`preprocess(DatasetVector datasetVector, Geometry geometryTarget, TopologyPreprocessOptions options, double tolerance, boolean bStd)` 已过时。此方法已废弃，请使用支持进度监听的新方法 `TopologyValidator.preprocess(DatasetVector, Geometry, TopologyPreprocessOptions, double, boolean, SteppedListener...)` 替换。
`static boolean`	TopologyValidator.`preprocess(DatasetVector datasetVector, Geometry geometryTarget, TopologyPreprocessOptions options, double tolerance, boolean bStd, SteppedListener... listeners)` 根据给定的参数进行拓扑预处理。
`static boolean`	TopologyValidator3D.`preprocess3D(DatasetVector[] datasetVectors, int[] precisionOrders, double tolerance)` 已过时。此方法已废弃，请使用支持进度监听的新方法 `TopologyValidator3D.preprocess3D(DatasetVector[], int[], double, SteppedListener...)` 替换。
`static boolean`	TopologyValidator3D.`preprocess3D(DatasetVector[] datasetVectors, int[] precisionOrders, double tolerance, SteppedListener... listeners)` 根据给定的矢量数据集集合和精度等级数组进行拓扑预处理。
`static boolean`	TopologyValidator3D.`preprocess3D(DatasetVector[] datasetVectors, int[] precisionOrders, TopologyPreprocessOptions options, double tolerance)` 已过时。此方法已废弃，请使用支持进度监听的新方法 `TopologyValidator3D.preprocess3D(DatasetVector[], int[], TopologyPreprocessOptions, double, SteppedListener...)` 替换。
`static boolean`	TopologyValidator3D.`preprocess3D(DatasetVector[] datasetVectors, int[] precisionOrders, TopologyPreprocessOptions options, double tolerance, SteppedListener... listeners)` 根据给定的参数进行拓扑预处理。
`static boolean`	TopologyValidator.`preprocessAdjustVertex(DatasetVector[] datasetVectors, double tolerance)` 已过时。此方法已废弃，请使用支持进度监听的新方法 `TopologyValidator.preprocessAdjustVertex(DatasetVector[], double, SteppedListener...)` 替换。
`static boolean`	TopologyValidator.`preprocessAdjustVertex(DatasetVector[] datasetVectors, double tolerance, SteppedListener... listeners)` 对给定的矢量数据集集合进行节点调整预处理。
`static boolean`	TopologyValidator.`preprocessVertexSnap(DatasetVector[] datasetVectors, VertexSnapType type, double closeNodeTolerance, double tolerance)` 已过时。此方法已废弃，请使用支持进度监听的新方法 `TopologyValidator.preprocessVertexSnap(DatasetVector[], VertexSnapType, double, double, SteppedListener...)` 替换。
`static boolean`	TopologyValidator.`preprocessVertexSnap(DatasetVector[] datasetVectors, VertexSnapType type, double closeNodeTolerance, double tolerance, SteppedListener... listeners)` 对给定的矢量数据集集合根据给定的方式进行节点捕捉预处理。
`static boolean`	TopologyValidator.`repairGeometry(DatasetVector sourceDataset, SteppedListener... listeners)` 几何修复。
`static DatasetVector`	TopologyValidator.`validate(DatasetVector sourceDataset, DatasetVector validatingDataset, TopologyRule rule, double tolerance, GeoRegion validateRegion, Datasource outputDatasource, String outputDatasetName)` 已过时。此方法已废弃，请使用支持进度监听的新方法 `TopologyValidator.validate(DatasetVector, DatasetVector, TopologyRule, double, GeoRegion, Datasource, String, SteppedListener...)` 替换。
`static DatasetVector`	TopologyValidator.`validate(DatasetVector sourceDataset, DatasetVector validatingDataset, TopologyRule rule, double tolerance, GeoRegion validateRegion, Datasource outputDatasource, String outputDatasetName, SteppedListener... listeners)` 对数据集进行拓扑错误检查，返回含有拓扑错误的结果数据集。

com.supermap.image.processing中DatasetVector的使用

返回DatasetVector的com.supermap.image.processing中的方法
限定符和类型	方法和说明
`DatasetVector`	ImageTools.`computeCoverages(DatasetImage[] datasetImages, Datasource targetDatasource, String targetDatasetName)` 计算影像范围
`DatasetVector`	ImageTools.`computeFootprints(DatasetImage[] datasetImages, int downSampleFactor, Datasource targetDatasource, String targetDatasetName)` 计算影像边界
`DatasetVector`	ImageTools.`computeFootprints(DatasetImage[] datasetImages, int downSampleFactor, Datasource targetDatasource, String targetDatasetName, int parallelNumber)` 计算影像边界
`DatasetVector`	ImageTools.`computeFootprints(DatasetImage[] datasetImages, int downSampleFactor, Datasource targetDatasource, String targetDatasetName, int parallelNumber, double noDataValue)` 计算影像边界
`DatasetVector`	StandardFrame.`createStandardFrame(FrameStandardType standardType, FrameScaleType scaleType, DatasetVector regionDataset, Datasource targetDatasource, String targetDatasetName)` 基于面数据集生成标准图幅图框。
`DatasetVector`	StandardFrame.`createStandardFrameByBounds(FrameStandardType standardType, FrameScaleType scaleType, Dataset referenceDataset, Datasource targetDatasource, String targetDatasetName)` 基于参考数据集范围生成标准图幅图框。
`DatasetVector`	BuildingDetector.`detectBuildingMask(DatasetImage[] datasetImages, Datasource datasource, String resultDatasetName, int parallelNumber)` 提取建筑物掩膜，返回建筑物掩膜矢量掩膜，默认提取掩膜矢量面最小像素数目为 64
`DatasetVector`	BuildingDetector.`detectBuildingMask(DatasetImage[] datasetImages, int nMinPixels, Datasource datasource, String resultDatasetName, int parallelNumber)` 提取建筑物掩膜，返回建筑物掩膜矢量掩膜
`DatasetVector`	BuildLatte.`detectBuildLatte(DatasetImage[] datasetImages, DatasetVector datasetVectorBuild, BuildLatteParameter buildLatteParameter, String rpcDirectory, Datasource datasource, String resultDatasetName)` 提取建筑物变形面，返回结果为矢量数据；
`DatasetVector`	CloudDetector.`detectCloudMask(DatasetImage[] datasetImages, Datasource datasource, String resultDatasetName)` 提取云掩膜，返回矢量云掩膜数据集。
`DatasetVector`	CloudDetector.`detectCloudMask(DatasetImage[] datasetImages, Datasource datasource, String resultDatasetName, int parallelNumber)` 提取云掩膜，返回矢量云掩膜数据集。
`DatasetVector`	CloudDetector.`detectCloudMask(DatasetImage[] datasetImages, int nMinPixels, Datasource datasource, String resultDatasetName)` 提取云掩膜，返回矢量云掩膜数据集。
`DatasetVector`	CloudDetector.`detectCloudMask(DatasetImage[] datasetImages, int nMinPixels, Datasource datasource, String resultDatasetName, int parallelNumber)` 提取云掩膜，返回矢量云掩膜数据集。
`DatasetVector`	CloudDetector.`detectCloudMask(DatasetImage[] datasetImages, int nMinPixels, Datasource datasource, String resultDatasetName, int parallelNumber, String outRasterMaskDirectory, int downSampleFactor)` 提取云掩膜，返回矢量云掩膜数据集。
`DatasetVector`	MountainLatte.`detectMountainLatte(DatasetImage[] datasetImages, MountainLatteParameter mountainDeformParameter, String rpcDirectory, Datasource datasource, String resultDatasetName)` 提取山体变形拉花区域，返回结果为矢量数据；
`DatasetVector`	RoadLatte.`detectRoadLatte(DatasetImage[] datasetImages, DatasetVector datasetVectorRoad, RoadLatteParameter roadLatteParameter, String rpcDirectory, Datasource datasource, String resultDatasetName)` 提取道路变形点，返回结果为矢量点数据；
`DatasetVector`	WaterBodyDetector.`detectWaterBodyMask(DatasetImage[] datasetImages, int nMinPixels, Datasource datasource, String resultDatasetName, int parallelNumber, int downSampleFactor)` 提取水体掩膜，返回矢量水体掩膜数据集。
`DatasetVector`	BinocularStereo.`generateCloudPoints(DatasetImage forwardImageDataset, DatasetImage backwardImageDataset, String rpcsPath, GenerateDSMParameter parameter, int parallelNumber, Datasource outDatasource, String datasetName)` 生成点云
`DatasetVector`	AbsoluteAccuracyResult.`getCheckpointsDataset()` 获取检查点数据集
`DatasetVector`	EdgeAccuracyResult.`getCheckpointsDataset()` 获取检查点数据集
`DatasetVector`	BlockAbsoluteAccuracyCheckerParameter.`getCheckRegionDataset()` 获取区域精度检查范围数据集
`DatasetVector`	BlockAbsoluteAccuracyParameter.`getCheckRegionDataset()` 返回区域精度检测范围
`DatasetVector`	ImageMatcher.`getCloudMaskDataset()` 获取设置的云掩膜数据集
`DatasetVector`	RegistrateParameter.`getCloudMaskDataset()` 获取云掩膜数据集
`DatasetVector`	AbsoluteAccuracyResult.`getCoverageAccuracyDataset()` 获取影像覆盖范围数据集
`DatasetVector`	EdgeAccuracyResult.`getCoverageAccuracyDataset()` 获取相交区域数据集
`DatasetVector`	ImageMatcher.`getFootprintDataset()` 获取设置的影像轮廓数据集
`DatasetVector`	BlockAdjustmentSummary.`getImageSummaryDataset()` 获取平差影像汇总结果数据集
`DatasetVector`	ColorBalanceParameter.`getMaskDataset()` 返回掩膜数据集。
`DatasetVector`	BlockAdjustmentSummary.`getMosaickingDataset()` 获取接边精度结果数据集
`DatasetVector`	GenerateDSMParameter.`getRiverMask()`
`DatasetVector`	RFM.`imageToLonLat(ElevInterpolator elevInterpolator, DatasetVector datasetVector, String pointXField, String pointYField, String resultFieldPrefix)`
`DatasetVector`	ImageTools.`imageToLonLat(String rpcFilesPath, ElevInterpolator elevInterpolator, DatasetVector datasetVector, String imageNameField, String pointXField, String pointYField, String resultFieldPrefix)` 像方转物方坐标
`DatasetVector`	ImageTools.`lonLatToImage(DatasetImage[] images, DatasetVector nameIndicesDataset, DatasetVector datasetVector, String pointXField, String pointYField, String pointZField, String resultFieldPrefix)` 控制点和连接点物方转像方坐标
`DatasetVector`	RFM.`lonLatToImage(DatasetVector datasetVector, String pointXField, String pointYField, String pointZField, String resultFieldPrefix)`
`DatasetVector`	ImageTools.`lonLatToImage(String rpcFilesPath, DatasetVector datasetVector, String imageNameField, String pointXField, String pointYField, String pointZField, String resultFieldPrefix)` 物方转像方坐标
`DatasetVector`	ImageMatcher.`matchGroundControlPoints(ImageMatchParameter parameter, DatasetImage[] referenceImages, String outputDatasetName)` 生成地面控制点
`DatasetVector`	ImageMatcher.`matchTiePoints(ImageMatchParameter parameter, String outputDatasetName)` 生成连接点
`DatasetVector`	ImageMatcher.`matchTiePoints(List<List<Integer>> splitTPMatchTask, ImageMatchParameter parameter, String outputDatasetName)` 生成连接点
`DatasetVector`	ImageMatcher.`writeNameIndicesToDataset(String outputName)` 将影像 ID 写出到数据集中

参数类型为DatasetVector的com.supermap.image.processing中的方法
限定符和类型	方法和说明
`BlockAdjustmentSummary`	BlockAdjustment.`adjustRPC(BlockAdjustmentRPCDataset[] imageRPCs, DatasetVector nameIndicesDataset, DatasetVector gcpDatasetVector, DatasetVector tpDatasetVector, BlockAdjustmentParameter parameter, String outputFolderPath)` 区域网平差
`BlockAdjustmentSummary`	BlockAdjustment.`adjustRPC(BlockAdjustmentRPCDataset[] imageRPCs, DatasetVector nameIndicesDataset, DatasetVector gcpDatasetVector, DatasetVector tpDatasetVector, BlockAdjustmentParameter parameter, String outputFolderPath, Datasource targetDatasource, String imageSummaryDatasetName, String mosaickingDatasetName)` 区域网平差
`BlockAdjustmentSummary`	BlockAdjustment.`adjustRPC(DatasetImage[] images, DatasetVector nameIndicesDataset, DatasetVector gcpDatasetVector, DatasetVector tpDatasetVector, BlockAdjustmentParameter parameter, String outputFolderPath)` 区域网平差
`BlockAdjustmentSummary`	BlockAdjustment.`adjustRPC(DatasetImage[] images, DatasetVector nameIndicesDataset, DatasetVector gcpDatasetVector, DatasetVector tpDatasetVector, BlockAdjustmentParameter parameter, String outputFolderPath, Datasource targetDatasource, String imageSummaryDatasetName, String mosaickingDatasetName)` 区域网平差
`DatasetImage[]`	ImageTools.`clipImage(DatasetImage[] datasetImages, DatasetVector clipDataset, ElevationData elevationData, String outputDirectory, ImageOutputOption outputOption, int parallelNumber)` 遥感影像裁剪
`DatasetImage[]`	ImageCloudRemoval.`cloudRemove(DatasetImage[] srcDatasets, DatasetImage[] refDatasets, DatasetVector maskVector, ImageCloudRemovalColorBalanceMethod colorBalance, double bufferRadius, String outputDirectory, int parallelNum, ParallelStrategy parallelStrategy, ImageOutputOption outputOption)` 云修补接口
`boolean`	ImageMosaic.`colorBalanceAndSplit(DatasetMosaic datasetMosaic, ColorBalanceParameter colorBalanceParameter, StitchImagesParameter stitchImagesParameter, DatasetVector splitDataset, String outputNameField, int expandPixelCount, String outputDirectory, ImageOutputOption outputOption)` 影像裁剪和切图。
`DatasetVector`	StandardFrame.`createStandardFrame(FrameStandardType standardType, FrameScaleType scaleType, DatasetVector regionDataset, Datasource targetDatasource, String targetDatasetName)` 基于面数据集生成标准图幅图框。
`DatasetVector`	BuildLatte.`detectBuildLatte(DatasetImage[] datasetImages, DatasetVector datasetVectorBuild, BuildLatteParameter buildLatteParameter, String rpcDirectory, Datasource datasource, String resultDatasetName)` 提取建筑物变形面，返回结果为矢量数据；
`DatasetVector`	RoadLatte.`detectRoadLatte(DatasetImage[] datasetImages, DatasetVector datasetVectorRoad, RoadLatteParameter roadLatteParameter, String rpcDirectory, Datasource datasource, String resultDatasetName)` 提取道路变形点，返回结果为矢量点数据；
`boolean`	ExtractElevationByVector.`extractElevationByVector(ElevationData elevationData, String fieldName, DatasetVector vector, int threadNum)` 矢量面高程提取
`DatasetImage`	BinocularStereo.`fillWaterBodyDSMs(DatasetImage dsmDataset, DatasetVector datasetVector, String targetImageName, String fieldName, boolean isSmooth, ImageOutputOption outputOption)` DSM水域填值
`boolean`	ImageTools.`imageToLonLat(DatasetImage[] images, DatasetVector nameIndicesDataset, DatasetVector gcpDatasetVector, DatasetVector tpDatasetVector, ElevInterpolator elevInterpolator)` 控制点和连接点像方转物方坐标
`DatasetVector`	RFM.`imageToLonLat(ElevInterpolator elevInterpolator, DatasetVector datasetVector, String pointXField, String pointYField, String resultFieldPrefix)`
`DatasetVector`	ImageTools.`imageToLonLat(String rpcFilesPath, ElevInterpolator elevInterpolator, DatasetVector datasetVector, String imageNameField, String pointXField, String pointYField, String resultFieldPrefix)` 像方转物方坐标
`DatasetVector`	ImageTools.`lonLatToImage(DatasetImage[] images, DatasetVector nameIndicesDataset, DatasetVector datasetVector, String pointXField, String pointYField, String pointZField, String resultFieldPrefix)` 控制点和连接点物方转像方坐标
`DatasetVector`	RFM.`lonLatToImage(DatasetVector datasetVector, String pointXField, String pointYField, String pointZField, String resultFieldPrefix)`
`DatasetVector`	ImageTools.`lonLatToImage(String rpcFilesPath, DatasetVector datasetVector, String imageNameField, String pointXField, String pointYField, String pointZField, String resultFieldPrefix)` 物方转像方坐标
`BlockAbsoluteAccuracyCheckerParameter`	BlockAbsoluteAccuracyCheckerParameter.`setCheckRegionDataset(DatasetVector checkRegionDataset)` 设置区域精度检测范围
`BlockAbsoluteAccuracyParameter`	BlockAbsoluteAccuracyParameter.`setCheckRegionDataset(DatasetVector checkRegionDataset)` 设置区域精度检测范围
`ImageMatcher`	ImageMatcher.`setCloudMaskDataset(DatasetVector datasetCloudMask)` 设置影像匹配的云掩膜数据集，云掩膜将用于过滤一些匹配区域，含云区域将不进行连接点和控制点提取。
`void`	RegistrateParameter.`setCloudMaskDataset(DatasetVector datasetCloudMask)` 设置云掩膜数据集
`ImageMatcher`	ImageMatcher.`setFootprintDataset(DatasetVector datasetFootprint)` 设置影像的轮廓数据集，轮廓数据集的提取参考 `ImageTools.computeFootprints(DatasetImage[], int, Datasource, String)`。
`ColorBalanceParameter`	ColorBalanceParameter.`setMaskDataset(DatasetVector maskDataset)` 设置掩膜数据集。
`GenerateDSMParameter`	GenerateDSMParameter.`setRiverMask(DatasetVector riverMask)` 设置水体掩膜
`boolean`	ImageMosaic.`splitImages(DatasetMosaic datasetMosaic, DatasetVector splitDataset, String outputNameField, int expandPixelCount, StitchImagesParameter parameter, String outputDirectory, FileType fileType)` 影像裁剪和切图。
`boolean`	ImageMosaic.`splitImages(DatasetMosaic datasetMosaic, DatasetVector splitDataset, String outputNameField, int expandPixelCount, StitchImagesParameter parameter, String outputDirectory, int parallelNumber, ImageOutputOption outputOption)` 影像裁剪和切图。
`DatasetImage`	ImageFilter.`userdefinedFrequencyFilter(DatasetImage sourceDataset, DatasetVector checkRegionDataset, boolean isCheckInRegion, Datasource targetDatasource, String targetDatasetName)` 自定义频域滤波。
`DatasetImage`	ImageFilter.`userdefinedFrequencyFilter(DatasetImage sourceDataset, DatasetVector checkRegionDataset, boolean isCheckInRegion, Datasource targetDatasource, String targetDatasetName, ImageOutputOption outOption)` 自定义频域滤波。
`DatasetImage`	ImageFilter.`userdefinedFrequencyFilter(DatasetImage sourceDataset, DatasetVector checkRegionDataset, boolean isCheckInRegion, String outputFilePath)` 自定义频域滤波。
`DatasetImage`	ImageFilter.`userdefinedFrequencyFilter(DatasetImage sourceDataset, DatasetVector checkRegionDataset, boolean isCheckInRegion, String outputFilePath, ImageOutputOption outOption)` 自定义频域滤波。

com.supermap.mapping中DatasetVector的使用

返回DatasetVector的com.supermap.mapping中的方法
限定符和类型	方法和说明
`DatasetVector`	Selection.`getDataset()` 返回选择集中几何对象所在的数据集。
`DatasetVector`	Layer.`themeToDatasetVector(Datasource datasource, String datasetName)` 将专题图转换为 CAD 数据集。

参数类型为DatasetVector的com.supermap.mapping中的方法
限定符和类型	方法和说明
`static ThemeUnique`	ThemeUnique.`makeDefault(DatasetVector dataset, String uniqueExpression)` 根据给定的矢量数据集和单值专题图字段表达式生成默认的单值专题图。
`static ThemeUnique`	ThemeUnique.`makeDefault(DatasetVector dataset, String uniqueExpression, ColorGradientType colorGradientType)` 根据给定的矢量数据集、单值专题图字段表达式和颜色渐变模式生成默认的单值专题图。
`static ThemeLabel`	ThemeLabel.`makeDefault(DatasetVector dataset, String uniqueExpression, ColorGradientType colorGradientType, JoinItems joinItems)` 根据给定的矢量数据集、单值字段表达式、颜色渐变模式和和外部连接表项参数生成默认的单值标签专题图。
`static ThemeUnique`	ThemeUnique.`makeDefault(DatasetVector dataset, String uniqueExpression, ColorGradientType colorGradientType, JoinItems joinItems)` 根据给定的矢量数据集、单值专题图字段表达式、颜色渐变模式和外部表连接项生成默认的单值专题图。
`static ThemeUnique`	ThemeUnique.`makeDefault(DatasetVector dataset, String colorField, Colors colors)` 根据指定的面数据集、颜色字段名称、颜色生成默认的四色单值专题图。
`static ThemeGraduatedSymbol`	ThemeGraduatedSymbol.`makeDefault(DatasetVector dataset, String expression, GraduatedMode graduatedMode)` 生成默认的等级符号专题图。
`static ThemeLabel`	ThemeLabel.`makeDefault(DatasetVector dataset, String rangeExpression, RangeMode rangeMode, double rangeParameter)` 根据给定的矢量数据集、分段字段表达式、分段模式和相应的分段参数生成默认的标签专题图。
`static ThemeRange`	ThemeRange.`makeDefault(DatasetVector dataset, String rangeExpression, RangeMode rangeMode, double rangeParameter)` 根据给定的矢量数据集、分段字段表达式、分段模式和相应的分段参数生成默认的分段专题图。
`static ThemeLabel`	ThemeLabel.`makeDefault(DatasetVector dataset, String rangeExpression, RangeMode rangeMode, double rangeParameter, ColorGradientType colorGradientType)` 根据给定的矢量数据集、分段字段表达式、分段模式、相应的分段参数和颜色渐变模式生成默认的标签专题图。
`static ThemeRange`	ThemeRange.`makeDefault(DatasetVector dataset, String rangeExpression, RangeMode rangeMode, double rangeParameter, ColorGradientType colorGradientType)` 根据给定的矢量数据集、分段字段表达式、分段模式、相应的分段参数和颜色渐变模式生成默认的分段专题图。
`static ThemeLabel`	ThemeLabel.`makeDefault(DatasetVector dataset, String rangeExpression, RangeMode rangeMode, double rangeParameter, ColorGradientType colorGradientType, JoinItems joinItems)` 根据给定的矢量数据集、分段字段表达式、分段模式、相应的分段参数、颜色渐变填充模式和外部连接表项生成默认的标签专题图。
`static ThemeRange`	ThemeRange.`makeDefault(DatasetVector dataset, String rangeExpression, RangeMode rangeMode, double rangeParameter, ColorGradientType colorGradientType, JoinItems joinItems)` 根据给定的矢量数据集、分段字段表达式、分段模式、相应的分段参数、颜色渐变填充模式和外部连接表项生成默认的分段专题图。
`static ThemeRange`	ThemeRange.`makeDefault(DatasetVector dataset, String rangeExpression, RangeMode rangeMode, double rangeParameter, ColorGradientType colorGradientType, JoinItems joinItems, double precision)` 根据给定的矢量数据集、分段字段表达式、分段模式、相应的分段参数、颜色渐变填充模式、外部连接表项和舍入精度，生成默认的分段专题图。
`void`	ThemeRange.`reSetUseRealMinMax(DatasetVector dataset, JoinItems joinItems)` 从数据集读取最大最小值并设置给当前分段专题图
`void`	Selection.`setDataset(DatasetVector dataset)` 设置选择集中几何对象所在的数据集。

参数类型为DatasetVector的com.supermap.mapping中的构造器
构造器和说明
`Selection(DatasetVector dataset)` 根据指定的参数构造 `Selection` 类的新实例。

com.supermap.mobjects.auxiliaryplotting中DatasetVector的使用

参数类型为DatasetVector的com.supermap.mobjects.auxiliaryplotting中的方法
限定符和类型	方法和说明
`int`	AuxiliaryPlottingManager.`drawGeoGraphicObjectByCoordinate(DatasetVector layer, String strCoordinate, int nLibID, int nCode, String strParam4)` 绘制标绘对象
`int`	AuxiliaryPlottingManager.`drawGeoGraphicObjectByPlaceName(DatasetVector layer, String strPlaceNameParam, int nLibID, int nCode, String strParam4)` 绘制标绘对象

com.supermap.mobjects.common中DatasetVector的使用

返回DatasetVector的com.supermap.mobjects.common中的方法
限定符和类型	方法和说明
`DatasetVector`	DistanceAnalystParameter.`getBarrierRegion()` 返回障碍面。

参数类型为DatasetVector的com.supermap.mobjects.common中的方法
限定符和类型	方法和说明
`void`	DistanceAnalystParameter.`setBarrierRegion(DatasetVector value)` 设置障碍面。

com.supermap.mobjects.mapdata中DatasetVector的使用

返回DatasetVector的com.supermap.mobjects.mapdata中的方法
限定符和类型	方法和说明
`static DatasetVector`	Legend.`createLegend(Map map, Datasource datasource, double dMapScale, Point2D startPoint, int nCount)` 创建图例
`DatasetVector`	StandardMargin.`generateSheetDataset(Rectangle2D bounds, double dScale, Datasource datasource)` 生成图幅列表数据集
`DatasetVector`	DataDM.`importDM(String strDMDataPath, Datasource datasource, String strDatasetName)` 地名数据导入
`DatasetVector`	PlaceName.`importPlaceNameByDataset(DatasetVector srcDtVector, String strFieldInfoName, Datasource ds, String strDatasetName)` 将点数据转换为地名数据集
`DatasetVector`	PlaceName.`importPlaceNameByDM(String strDMPath, Datasource ds, String strDatasetName)` 将MG地名数据转换为地名数据集
`DatasetVector`	PlaceName.`importPlaceNameByTxt(String strTxtPath, String strFieldInfoName, String strLog, String strLat, Datasource ds, String strDatasetName)` 将文本数据转换为地名数据集

参数类型为DatasetVector的com.supermap.mobjects.mapdata中的方法
限定符和类型	方法和说明
`static boolean`	Thumbnail.`createThumbnailData(DatasetVector datasetVector, Datasource datasource, String sheetName, ThumbnailParameter param)` 生成缩略图数据集
`DatasetVector`	PlaceName.`importPlaceNameByDataset(DatasetVector srcDtVector, String strFieldInfoName, Datasource ds, String strDatasetName)` 将点数据转换为地名数据集

com.supermap.mobjects.situation中DatasetVector的使用

返回DatasetVector的com.supermap.mobjects.situation中的方法
限定符和类型	方法和说明
`DatasetVector`	PlotLayer.`getDataset()` 获取图元层对应的数据集对象。

参数类型为DatasetVector的com.supermap.mobjects.situation中的方法
限定符和类型	方法和说明
`PlotLayer`	PlotMap.`findPlotLayer(DatasetVector datasetVector)` 根据数据集所对应的图元层。

com.supermap.mobjects.situationmonitor中DatasetVector的使用

返回DatasetVector的com.supermap.mobjects.situationmonitor中的方法
限定符和类型	方法和说明
`DatasetVector`	TargetManager.`queryTargetHistory(Workspace workspace)` 获取保存对象的历史记录的数据集

com.supermap.realspace中DatasetVector的使用

参数类型为DatasetVector的com.supermap.realspace中的方法
限定符和类型	方法和说明
`static Theme3DUnique`	Theme3DUnique.`makeDefault(DatasetVector dataset, String uniqueExpression)` 根据给定的矢量数据集和三维单值专题图字段表达式生成默认的三维单值专题图。
`static Theme3DUnique`	Theme3DUnique.`makeDefault(DatasetVector dataset, String uniqueExpression, ColorGradientType colorGradientType)` 根据给定的矢量数据集、单值专题图字段表达式和颜色渐变模式生成默认的单值专题图。
`static Theme3DUnique`	Theme3DUnique.`makeDefault(DatasetVector dataset, String uniqueExpression, ColorGradientType colorGradientType, JoinItems joinItems)` 根据给定的矢量数据集、单值专题图字段表达式、颜色渐变模式和外部表连接项生成默认的三维单值专题图。
`static Theme3DUnique`	Theme3DUnique.`makeDefault(DatasetVector dataset, String colorField, Colors colors)` 根据指定的颜色，面数据集和颜色字段生成默认的四色三维单值专题图。
`static Theme3DRange`	Theme3DRange.`makeDefault(DatasetVector dataset, String rangeExpression, RangeMode3D rangeMode, double rangeParameter)` 根据给定的矢量数据集、分段字段表达式、分段模式和相应的分段参数生成默认的分段专题图。
`static Theme3DRange`	Theme3DRange.`makeDefault(DatasetVector dataset, String rangeExpression, RangeMode3D rangeMode, double rangeParameter, ColorGradientType colorGradientType)` 根据给定的矢量数据集、分段字段表达式、分段模式、相应的分段参数和颜色渐变模式生成默认的分段专题图。
`static Theme3DRange`	Theme3DRange.`makeDefault(DatasetVector dataset, String rangeExpression, RangeMode3D rangeMode, double rangeParameter, ColorGradientType colorGradientType, JoinItems joinItems)` 根据给定的矢量数据集、分段字段表达式、分段模式、相应的分段参数、颜色渐变填充模式和外部连接表项生成默认的分段专题图。

com.supermap.realspace.networkanalyst中DatasetVector的使用

返回DatasetVector的com.supermap.realspace.networkanalyst中的方法
限定符和类型	方法和说明
`static DatasetVector`	NetworkBuilder3D.`buildNetwork(DatasetVector line3D, DatasetVector point3D, String[] lineFieldNames, String[] pointFieldNames, Datasource outputDatasource, String networkDatasetName, NetworkSplitMode3D networkSplitMode, double tolerance)` 通过三维点（可选）、线数据构建三维网络数据集，可以设置保存的非系统字段及打断模式。
`static DatasetVector`	NetworkBuilder3D.`buildNetwork(DatasetVector line3D, DatasetVector point3D, String[] lineFieldNames, String[] pointFieldNames, Datasource outputDatasource, String networkDatasetName, NetworkSplitMode3D networkSplitMode, double tolerance, SteppedListener... listeners)` 通过三维线数据构建三维网络数据集，可以设置保存的非系统字段及打断模式。
`static DatasetVector`	NetworkBuilder3D.`buildNetwork(DatasetVector line3D, DatasetVector point3D, String edgeIDField, String fromNodeField, String toNodeField, String nodeIDField, Datasource outputDatasource, String networkDatasetName)` 已过时。此方法已废弃，请使用支持进度监听的新方法 `NetworkBuilder3D.buildNetwork(DatasetVector, DatasetVector, String, String, String, String, Datasource, String, SteppedListener...)` 替换。
`static DatasetVector`	NetworkBuilder3D.`buildNetwork(DatasetVector line3D, DatasetVector point3D, String edgeIDField, String fromNodeField, String toNodeField, String nodeIDField, Datasource outputDatasource, String networkDatasetName, SteppedListener... listeners)` 根据三维点、线数据及其已有的表达弧段结点拓扑关系的字段，构建三维网络数据集。
`static DatasetVector`	NetworkBuilder3D.`buildNetwork(DatasetVector line3D, String[] lineFieldNames, Datasource outputDatasource, String networkDatasetName, NetworkSplitMode3D networkSplitMode, double tolerance)` 已过时。此方法已废弃，请使用支持进度监听的新方法 `NetworkBuilder3D.buildNetwork(DatasetVector, DatasetVector, String[], String[], Datasource, String, NetworkSplitMode3D, double, SteppedListener...)` 替换。
`static DatasetVector`	NetworkBuilder3D.`buildNetwork(DatasetVector line3D, String[] lineFieldNames, Datasource outputDatasource, String networkDatasetName, NetworkSplitMode3D networkSplitMode, double tolerance, SteppedListener... listeners)` 通过三维线数据构建三维网络数据集，可以设置保存的非系统字段及打断模式。
`DatasetVector`	FacilityAnalystSetting3D.`getNetworkDataset()` 返回用于分析的三维网络数据集。
`DatasetVector`	NetworkCheckParameter3D.`getNetworkDataset()` 返回用于分析的网络数据集。
`DatasetVector`	TransportationAnalystSetting3D.`getNetworkDataset()` 返回用于分析的三维网络数据集。
`DatasetVector`	NetworkCheckParameter3D.`getTurnDataset()` 返回转向表数据集。

参数类型为DatasetVector的com.supermap.realspace.networkanalyst中的方法
限定符和类型	方法和说明
`static DatasetVector`	NetworkBuilder3D.`buildNetwork(DatasetVector line3D, DatasetVector point3D, String[] lineFieldNames, String[] pointFieldNames, Datasource outputDatasource, String networkDatasetName, NetworkSplitMode3D networkSplitMode, double tolerance)` 通过三维点（可选）、线数据构建三维网络数据集，可以设置保存的非系统字段及打断模式。
`static DatasetVector`	NetworkBuilder3D.`buildNetwork(DatasetVector line3D, DatasetVector point3D, String[] lineFieldNames, String[] pointFieldNames, Datasource outputDatasource, String networkDatasetName, NetworkSplitMode3D networkSplitMode, double tolerance, SteppedListener... listeners)` 通过三维线数据构建三维网络数据集，可以设置保存的非系统字段及打断模式。
`static DatasetVector`	NetworkBuilder3D.`buildNetwork(DatasetVector line3D, DatasetVector point3D, String edgeIDField, String fromNodeField, String toNodeField, String nodeIDField, Datasource outputDatasource, String networkDatasetName)` 已过时。此方法已废弃，请使用支持进度监听的新方法 `NetworkBuilder3D.buildNetwork(DatasetVector, DatasetVector, String, String, String, String, Datasource, String, SteppedListener...)` 替换。
`static DatasetVector`	NetworkBuilder3D.`buildNetwork(DatasetVector line3D, DatasetVector point3D, String edgeIDField, String fromNodeField, String toNodeField, String nodeIDField, Datasource outputDatasource, String networkDatasetName, SteppedListener... listeners)` 根据三维点、线数据及其已有的表达弧段结点拓扑关系的字段，构建三维网络数据集。
`static DatasetVector`	NetworkBuilder3D.`buildNetwork(DatasetVector line3D, String[] lineFieldNames, Datasource outputDatasource, String networkDatasetName, NetworkSplitMode3D networkSplitMode, double tolerance)` 已过时。此方法已废弃，请使用支持进度监听的新方法 `NetworkBuilder3D.buildNetwork(DatasetVector, DatasetVector, String[], String[], Datasource, String, NetworkSplitMode3D, double, SteppedListener...)` 替换。
`static DatasetVector`	NetworkBuilder3D.`buildNetwork(DatasetVector line3D, String[] lineFieldNames, Datasource outputDatasource, String networkDatasetName, NetworkSplitMode3D networkSplitMode, double tolerance, SteppedListener... listeners)` 通过三维线数据构建三维网络数据集，可以设置保存的非系统字段及打断模式。
`static boolean`	NetworkBuilder3D.`fixRingEdgeErrors(DatasetVector networkDataset, Collection<Integer> errorIDs)` 自动修复环形数据。
`static boolean`	NetworkBuilder3D.`fixRingEdgeErrors(DatasetVector networkDataset, Collection<Integer> errorIDs, String edgeIDField, String fromNodeIDField, String toNodeIDField, String nodeIDField)` 自动修复环形数据。
`void`	FacilityAnalystSetting3D.`setNetworkDataset(DatasetVector datasetVector)` 设置用于分析的三维网络数据集。
`void`	NetworkCheckParameter3D.`setNetworkDataset(DatasetVector value)` 设置用于分析的网络数据集。
`void`	TransportationAnalystSetting3D.`setNetworkDataset(DatasetVector value)` 设置用于分析的三维网络数据集。
`void`	NetworkCheckParameter3D.`setTurnDataset(DatasetVector value)` 设置转向表数据集。

com.supermap.realspace.spatialanalyst中DatasetVector的使用

返回DatasetVector的com.supermap.realspace.spatialanalyst中的方法
限定符和类型	方法和说明
`static DatasetVector`	ProfileAnalyst.`calculatePlumbProfile(Point2D startPoint, Point2D endPoint, DatasetVector[] modelDatasets, DatasetGrid surfaceGrid, Datasource targetDatasource, String targetDatasetName)` 根据指定的切割线对地形或模型进行铅垂剖面分析，返回结果剖面线数据集。
`static DatasetVector`	ProfileAnalyst.`calculatePlumbProfile(Point2D startPoint, Point2D endPoint, DatasetVector[] modelDatasets, DatasetGrid surfaceGrid, Datasource targetDatasource, String targetDatasetName, AltitudeMode altitudeMode)` 在同时有模型数据集和表面栅格输入时，该接口返回的模型剖面线会因不同的高程模式设置而有不同的上下偏移。
`static DatasetVector`	Generalization3D.`dissolve(DatasetVector sourceDatasetVector, Datasource targetDatasource, String targetDatasetName, DissolveParameter3D dissolveParameter)` 已过时。此方法已废弃，请使用支持进度监听的新方法 `Generalization3D.dissolve(DatasetVector ,Datasource , String ,DissolveParameter3D , SteppedListener...)` 替换。
`static DatasetVector`	Generalization3D.`dissolve(DatasetVector sourceDatasetVector, Datasource targetDatasource, String targetDatasetName, DissolveParameter3D dissolveParameter, SteppedListener... listeners)` 对三维矢量数据集进行融合处理，目前支持三维线数据集。
`static DatasetVector`	Generalization3D.`interpolateShape(DatasetGrid datasetGrid, DatasetVector datasetVector, Datasource targetDatasource, String targetDatasetName, double sampleDistance, double zFactor, boolean isVerticesOnly)` 已过时。此方法已废弃，请使用支持进度监听的新方法 `Generalization3D.interpolateShape(DatasetGrid ,DatasetVector , Datasource , String ,double ,double ,boolean ,SteppedListener... )` 替换。
`static DatasetVector`	Generalization3D.`interpolateShape(DatasetGrid datasetGrid, DatasetVector datasetVector, Datasource targetDatasource, String targetDatasetName, double sampleDistance, double zFactor, boolean isVerticesOnly, SteppedListener... listeners)` 基于栅格数据集将二维矢量数据集转为三维矢量数据集的插值方法。
`DatasetVector`	ProximityAnalyst3D.`pipeLineDistanceCheck(DatasetVector sourceDataset, DatasetVector validatingDataset, Datasource targetDatasource, String targetDatasetName, String radiusFieldName, double distance)` 三维管线距离检测。

参数类型为DatasetVector的com.supermap.realspace.spatialanalyst中的方法
限定符和类型	方法和说明
`static boolean`	SpatialGridCoding3D.`beidouGridEncode(DatasetVector sourceDataset, SteppedListener... listeners)` 对单数据集进行北斗三维网格位置编码，只支持经纬度坐标系的数据集。
`static boolean`	SpatialGridCoding3D.`beidouGridEncode(DatasetVector sourceDataset, String codeFieldName, SteppedListener... listeners)` 对单数据集进行北斗三维网格位置编码，只支持经纬度坐标系的数据集。
`static DatasetVector`	ProfileAnalyst.`calculatePlumbProfile(Point2D startPoint, Point2D endPoint, DatasetVector[] modelDatasets, DatasetGrid surfaceGrid, Datasource targetDatasource, String targetDatasetName)` 根据指定的切割线对地形或模型进行铅垂剖面分析，返回结果剖面线数据集。
`static DatasetVector`	ProfileAnalyst.`calculatePlumbProfile(Point2D startPoint, Point2D endPoint, DatasetVector[] modelDatasets, DatasetGrid surfaceGrid, Datasource targetDatasource, String targetDatasetName, AltitudeMode altitudeMode)` 在同时有模型数据集和表面栅格输入时，该接口返回的模型剖面线会因不同的高程模式设置而有不同的上下偏移。
`static DatasetVector`	Generalization3D.`dissolve(DatasetVector sourceDatasetVector, Datasource targetDatasource, String targetDatasetName, DissolveParameter3D dissolveParameter)` 已过时。此方法已废弃，请使用支持进度监听的新方法 `Generalization3D.dissolve(DatasetVector ,Datasource , String ,DissolveParameter3D , SteppedListener...)` 替换。
`static DatasetVector`	Generalization3D.`dissolve(DatasetVector sourceDatasetVector, Datasource targetDatasource, String targetDatasetName, DissolveParameter3D dissolveParameter, SteppedListener... listeners)` 对三维矢量数据集进行融合处理，目前支持三维线数据集。
`static boolean`	SpatialGridCoding3D.`geoEntityEncode(DatasetVector sourceDataset, SteppedListener... listeners)` 对单数据集进行地理实体三维网格编码，只支持经纬度坐标系的数据集。
`static boolean`	SpatialGridCoding3D.`geoEntityEncode(DatasetVector sourceDataset, String codeFieldName, SteppedListener... listeners)` 对单数据集进行地理实体三维网格编码，只支持经纬度坐标系的数据集。
`static boolean`	SpatialGridCoding3D.`geoSOTEncode(DatasetVector sourceDataset, SteppedListener... listeners)` 对单数据集进行基于GeoSOT的三维网格编码，只支持经纬度坐标系的数据集。
`static boolean`	SpatialGridCoding3D.`geoSOTEncode(DatasetVector sourceDataset, String code2DFieldName, String codeHFieldName, SteppedListener... listeners)` 对单数据集进行基于GeoSOT的三维网格编码，只支持经纬度坐标系的数据集。
`static DatasetGrid`	GridMatchAnalyst.`gridMatch(DatasetGrid sourceDatasetGrid, DatasetVector sourceDatasetVector, Datasource targetDatasource, String targetDatasetName, String altiFieldName, double radius, double exp)` 已过时。此方法已废弃，请使用支持进度监听的新方法 `GridMatchAnalyst.gridMatch(DatasetGrid ,DatasetVector ,Datasource ,String ,String ,double ,double , SteppedListener... )` 替换。
`static DatasetGrid`	GridMatchAnalyst.`gridMatch(DatasetGrid sourceDatasetGrid, DatasetVector sourceDatasetVector, Datasource targetDatasource, String targetDatasetName, String altiFieldName, double radius, double exp, SteppedListener... listeners)` 已过时。地形模型匹配，根据模型的高程对 DEM 地形进行修改（填挖）使之与模型贴合。
`static DatasetVolume`	Interpolator3D.`interpolate(InterpolationParameter3D parameter, DatasetVector interpolatedPoint, String zValueFieldName, double zValueScale, Datasource targetDatasource, String targetDatasetName, PixelFormat pixelFormat)` 已过时。此方法已废弃，请使用支持进度监听的新方法 `Interpolator3D.interpolate(InterpolationParameter3D ,DatasetVector , String ,double , Datasource ,String , PixelFormat , SteppedListener... )` 替换。
`static DatasetVolume`	Interpolator3D.`interpolate(InterpolationParameter3D parameter, DatasetVector interpolatedPoint, String zValueFieldName, double zValueScale, Datasource targetDatasource, String targetDatasetName, PixelFormat pixelFormat, SteppedListener... listeners)` 对三维点数据集进行三维插值分析，并返回分析结果。
`static DatasetVector`	Generalization3D.`interpolateShape(DatasetGrid datasetGrid, DatasetVector datasetVector, Datasource targetDatasource, String targetDatasetName, double sampleDistance, double zFactor, boolean isVerticesOnly)` 已过时。此方法已废弃，请使用支持进度监听的新方法 `Generalization3D.interpolateShape(DatasetGrid ,DatasetVector , Datasource , String ,double ,double ,boolean ,SteppedListener... )` 替换。
`static DatasetVector`	Generalization3D.`interpolateShape(DatasetGrid datasetGrid, DatasetVector datasetVector, Datasource targetDatasource, String targetDatasetName, double sampleDistance, double zFactor, boolean isVerticesOnly, SteppedListener... listeners)` 基于栅格数据集将二维矢量数据集转为三维矢量数据集的插值方法。
`Recordset`	ProximityAnalyst3D.`modelDistanceQuery(DatasetVector modelDataset, Geometry geometry, double bufferDistance, String attributeFilter, CursorType cursorType)` 三维模型距离查询。
`DatasetVector`	ProximityAnalyst3D.`pipeLineDistanceCheck(DatasetVector sourceDataset, DatasetVector validatingDataset, Datasource targetDatasource, String targetDatasetName, String radiusFieldName, double distance)` 三维管线距离检测。
`static boolean`	Generalization3D.`resample(DatasetVector datasetVector, double tolerance)` 已过时。此方法已废弃，请使用支持进度监听的新方法 `Generalization3D.resample(DatasetVector , double , SteppedListener... )` 替换。
`static boolean`	Generalization3D.`resample(DatasetVector datasetVector, double tolerance, SteppedListener... listeners)` 对三维矢量数据集进行重采样，目前支持三维线数据集和网络数据集。
`static boolean`	Generalization3D.`smooth(DatasetVector datasetVector, int smoothness)` 已过时。此方法已废弃，请使用支持进度监听的新方法 `Generalization3D.smooth(DatasetVector , int , SteppedListener... )` 替换。
`static boolean`	Generalization3D.`smooth(DatasetVector datasetVector, int smoothness, SteppedListener... listeners)` 对三维矢量数据集进行光滑，目前支持三维线数据集和网络数据集。

com.supermap.realspace.threeddesigner中DatasetVector的使用

参数类型为DatasetVector的com.supermap.realspace.threeddesigner中的方法
限定符和类型	方法和说明
`static GeoTIM`	ModelBuilder3D.`buildTIM(DatasetVector pDatasetVector, String strFieldName)` 构建不规则四面体网格。
`static boolean`	CacheProcessor3D.`compTextureAndDiscret(String scpFileName, String outputFolder, TextureCompressType type, DatasetVector pDatasetVector, String strFieldName, ModelFileType outputFileType)`
`static boolean`	ModelTools.`delete(DatasetVector datasetVector, QueryParameter deleteParam)` 从数据集中实例化删除对象。
`static boolean`	CacheProcessor3D.`discretExtremum(String scpFileName, DatasetVector pDatasetVector, String bottomName, String extrudeName)` 倾斜摄影单体化数据集添加最值字段，根据矢量面对应的倾斜数据提取高度最值保存到属性字段中
`static boolean`	ModelBuilder3D.`extractAttributeVoxelGrid(DatasetVector datasetVectorSrc, DatasetVolume datasetVolume, Datasource targetDatasourceDes, String strDatasetName, ColorDictionary colorDictTable, double subdivisionThreshold)`
`static boolean`	ProceduralBuildingTools.`GenerateBuildings(DatasetVector dataset, ProceduralBuildingParameter proceduralParameter, Datasource datasourceDes, String strDatasetName)` 生成建筑物。
`static boolean`	ModelTools.`GenerateMaterialAsset(DatasetVector datasetVector, String strOutput)` 模型数据集生成外挂材质。
`static DatasetVolume`	VoxelGridTools.`geoModel3DToVoxelGrid(DatasetVector modelDataset, Datasource tarDatasource, String tarResultName, VoxelValueMode mode, String strFieldName)` 模型体体素化，存储到体元栅格中。
`static void`	ModelTools.`getInstanceInfo(DatasetVector dtModel, HashMap<String,Integer> dicSkeleton, HashMap<String,Integer> dicMaterial, HashMap<String,Integer> dicTexture)` 获取模型数据集中实体的实例化信息，返回每个实体名字及其被引用的次数。
`static boolean`	ModelTools.`instanceDatasetModel(DatasetVector datasetVectorSrc, Datasource datasourceDes, String name)` 模型数据集实例化处理。

com.supermap.realspace.threeddesigner.citygmlconvertor中DatasetVector的使用

参数类型为DatasetVector的com.supermap.realspace.threeddesigner.citygmlconvertor中的方法
限定符和类型	方法和说明
`static void`	CityGMLExport.`Export(DatasetVector dsV, String gmlFilePath, String fileName)`

com.supermap.realspace.threeddesigner.GIMConvert中DatasetVector的使用

参数类型为DatasetVector的com.supermap.realspace.threeddesigner.GIMConvert中的方法
限定符和类型	方法和说明
`com.supermap.realspace.threeddesigner.GIMConvert.FAM`	ProcessGIMProject.`ParserFAM(DatasetVector dataset, String fam_ID)`

类的使用com.supermap.data.DatasetVector

com.supermap.analyst.addressmatching中DatasetVector的使用

com.supermap.analyst.navigation中DatasetVector的使用

com.supermap.analyst.networkanalyst中DatasetVector的使用

com.supermap.analyst.spatialanalyst中DatasetVector的使用

com.supermap.analyst.spatialstatistics中DatasetVector的使用

com.supermap.analyst.terrainanalyst中DatasetVector的使用

com.supermap.analyst.trafficanalyst中DatasetVector的使用

com.supermap.chart中DatasetVector的使用

com.supermap.data中DatasetVector的使用

com.supermap.data.processing中DatasetVector的使用

com.supermap.data.reviewer中DatasetVector的使用

com.supermap.data.topology中DatasetVector的使用

com.supermap.image.processing中DatasetVector的使用

com.supermap.mapping中DatasetVector的使用

com.supermap.mobjects.auxiliaryplotting中DatasetVector的使用

com.supermap.mobjects.common中DatasetVector的使用

com.supermap.mobjects.mapdata中DatasetVector的使用

com.supermap.mobjects.situation中DatasetVector的使用

com.supermap.mobjects.situationmonitor中DatasetVector的使用

com.supermap.realspace中DatasetVector的使用

com.supermap.realspace.networkanalyst中DatasetVector的使用

com.supermap.realspace.spatialanalyst中DatasetVector的使用

com.supermap.realspace.threeddesigner中DatasetVector的使用

com.supermap.realspace.threeddesigner.citygmlconvertor中DatasetVector的使用

com.supermap.realspace.threeddesigner.GIMConvert中DatasetVector的使用

类的使用
com.supermap.data.DatasetVector