com.supermap.analyst.spatialstatistics

类 SamplingInference

java.lang.Object

com.supermap.analyst.spatialstatistics.SamplingInference

public class SamplingInference
extends Object

抽样推断。

方法概要

限定符和类型	方法和说明
static void	addSteppedListener(SteppedListener l) 添加一个进度条事件（SteppedEvent）的监听器。
static BShadeEstimationResult	BShadeEstimation(DatasetVector sourceDataset, DatasetVector historicalDataset, String[] srcDataFieldNames, String[] histDataFieldNames, BShadeEstimateMethod estimateMethod, Datasource outputDatasource, String outputDatasetName) 已过时。 此方法已废弃，请使用支持进度监听的新方法 SamplingInference.BShadeEstimation(DatasetVector, DatasetVector, String[], String[], BShadeEstimateMethod, Datasource, String, SteppedListener...) 替换。
static BShadeEstimationResult	BShadeEstimation(DatasetVector sourceDataset, DatasetVector historicalDataset, String[] srcDataFieldNames, String[] histDataFieldNames, BShadeEstimateMethod estimateMethod, Datasource outputDatasource, String outputDatasetName, SteppedListener... listeners) BShade预测。
static BShadeSamplingResult[]	BShadeSampling(DatasetVector historicalDataset, String[] histDataFieldNames, BShadeSamplingParameter para) 已过时。 此方法已废弃，请使用支持进度监听的新方法 SamplingInference.BShadeSampling(DatasetVector, String[], BShadeSamplingParameter, SteppedListener...) 替换。
static BShadeSamplingResult[]	BShadeSampling(DatasetVector historicalDataset, String[] histDataFieldNames, BShadeSamplingParameter para, SteppedListener... listeners) BShade抽样。
static DatasetVector	layeredRandomSampling(Dataset dataset, DatasetVector layeredDataset, Datasource outputDatasource, String outputDatasetName, LayeredRandomSamplingParameter para) 分层抽样。
static DatasetVector	layeredRandomSampling(Dataset dataset, DatasetVector layeredDataset, Datasource outputDatasource, String outputDatasetName, LayeredRandomSamplingParameter para, SteppedListener... listeners) 分层随机抽样。
static LayeredRandomSamplingInferenceResult	layeredRandomSamplingInference(DatasetVector pointDataset, String strSampleFieldName, Double dConfidenceLevel, String strLayeredIDFieldName, String strPopulationFieldName) 分层抽样推断。
static LayeredRandomSamplingInferenceResult	layeredRandomSamplingInference(DatasetVector pointDataset, String strSampleFieldName, Double dConfidenceLevel, String strLayeredIDFieldName, String strPopulationFieldName, SteppedListener... listeners) 分层随机抽样推断。
static void	removeSteppedListener(SteppedListener l) 移除一个进度条事件（SteppedEvent）的监听器。
static DatasetVector	sandwichRandomSampling(Dataset dataset, DatasetVector layeredDataset, DatasetVector reportingUnitDataset, Datasource outputDatasource, String outputDatasetName, SandwichRandomSamplingParameter para) Sandwich抽样。
static DatasetVector	sandwichRandomSampling(Dataset dataset, DatasetVector layeredDataset, DatasetVector reportingUnitDataset, Datasource outputDatasource, String outputDatasetName, SandwichRandomSamplingParameter para, SteppedListener... listeners) 三明治随机抽样。
static SandwichRandomSamplingInferenceResult	sandwichRandomSamplingInference(DatasetVector pointDataset, DatasetVector layeredDataset, DatasetVector reportingUnitDataset, String strSampleFieldName, Double dConfidenceLevel, String strLayeredIDFieldName, String strPopulationFieldName) Sandwich抽样推断。
static SandwichRandomSamplingInferenceResult	sandwichRandomSamplingInference(DatasetVector pointDataset, DatasetVector layeredDataset, DatasetVector reportingUnitDataset, String strSampleFieldName, Double dConfidenceLevel, String strLayeredIDFieldName, String strPopulationFieldName, SteppedListener... listeners) 三明治随机抽样推断。
static DatasetVector	simpleRandomSampling(Dataset dataset, DatasetVector sampleRangeDataset, Datasource outputDatasource, String outputDatasetName, SimpleRandomSamplingParameter para) 简单随机抽样。
static DatasetVector	simpleRandomSampling(Dataset dataset, DatasetVector sampleRangeDataset, Datasource outputDatasource, String outputDatasetName, SimpleRandomSamplingParameter para, SteppedListener... listeners) 简单随机抽样
static SimpleRandomSamplingInferenceResult	simpleRandomSamplingInference(DatasetVector pointDataset, String strSampleFieldName, Double dConfidenceLevel) 简单随机抽样推断。
static SimpleRandomSamplingInferenceResult	simpleRandomSamplingInference(DatasetVector pointDataset, String strSampleFieldName, Double dConfidenceLevel, SteppedListener... listeners) 简单随机抽样推断。
static DatasetVector	SPA(DatasetVector sourceDataset, DatasetVector referenceDataset, String srcUniqueIDFieldName, String srcDataFieldName, String refUniqueIDFieldName, String[] refDataFieldNames, Datasource outputDatasource, String outputDatasetName) 已过时。 此方法已废弃，请使用支持进度监听的新方法 SamplingInference.SPA(DatasetVector, DatasetVector, String, String, String, String[], Datasource, String, SteppedListener...) 。
static DatasetVector	SPA(DatasetVector sourceDataset, DatasetVector referenceDataset, String srcUniqueIDFieldName, String srcDataFieldName, String refUniqueIDFieldName, String[] refDataFieldNames, Datasource outputDatasource, String outputDatasetName, SteppedListener... listeners) SPA统计推断。
static DatasetVector	spatialLayeredRandomSampling(Dataset dataset, DatasetVector layeredDataset, Datasource outputDatasource, String outputDatasetName, SpatialLayeredRandomSamplingParameter para) 空间分层抽样。
static DatasetVector	spatialLayeredRandomSampling(Dataset dataset, DatasetVector layeredDataset, Datasource outputDatasource, String outputDatasetName, SpatialLayeredRandomSamplingParameter para, SteppedListener... listeners) 空间分层随机抽样。
static SpatialLayeredRandomSamplingInferenceResult	spatialLayeredRandomSamplingInference(DatasetVector pointDataset, String strSampleFieldName, Double dConfidenceLevel, String strLayeredIDFieldName, String strPopulationFieldName) 空间分层抽样推断。
static SpatialLayeredRandomSamplingInferenceResult	spatialLayeredRandomSamplingInference(DatasetVector pointDataset, String strSampleFieldName, Double dConfidenceLevel, String strLayeredIDFieldName, String strPopulationFieldName, SteppedListener... listeners) 空间分层随机抽样推断。
static DatasetVector	spatialSimpleRandomSampling(Dataset dataset, DatasetVector sampleRangeDataset, Datasource outputDatasource, String outputDatasetName, SpatialSimpleRandomSamplingParameter para) 空间随机抽样。
static DatasetVector	spatialSimpleRandomSampling(Dataset dataset, DatasetVector sampleRangeDataset, Datasource outputDatasource, String outputDatasetName, SpatialSimpleRandomSamplingParameter para, SteppedListener... listeners) 空间简单随机抽样。
static SpatialSimpleRandomSamplingInferenceResult	spatialSimpleRandomSamplingInference(DatasetVector pointDataset, String strSampleFieldName, Double dConfidenceLevel) 空间随机抽样推断。
static SpatialSimpleRandomSamplingInferenceResult	spatialSimpleRandomSamplingInference(DatasetVector pointDataset, String strSampleFieldName, Double dConfidenceLevel, SteppedListener... listeners) 空间简单随机抽样推断。
static DatasetVector	systematicRandomSampling(Dataset dataset, DatasetVector sampleRangeDataset, Datasource outputDatasource, String outputDatasetName, SystematicRandomSamplingParameter para) 系统抽样。
static DatasetVector	systematicRandomSampling(Dataset dataset, DatasetVector sampleRangeDataset, Datasource outputDatasource, String outputDatasetName, SystematicRandomSamplingParameter para, SteppedListener... listeners) 系统随机抽样。
static SystematicRandomSamplingInferenceResult	systematicRandomSamplingInference(DatasetVector pointDataset, String strSampleFieldName, Double dConfidenceLevel) 系统抽样推断。
static SystematicRandomSamplingInferenceResult	systematicRandomSamplingInference(DatasetVector pointDataset, String strSampleFieldName, Double dConfidenceLevel, SteppedListener... listeners) 系统随机抽样推断。

从类继承的方法 java.lang.Object

equals, getClass, hashCode, notify, notifyAll, toString, wait, wait, wait

方法详细资料

SPA

@Deprecated
public static DatasetVector SPA(DatasetVector sourceDataset,
                                             DatasetVector referenceDataset,
                                             String srcUniqueIDFieldName,
                                             String srcDataFieldName,
                                             String refUniqueIDFieldName,
                                             String[] refDataFieldNames,
                                             Datasource outputDatasource,
                                             String outputDatasetName)

已过时。 此方法已废弃，请使用支持进度监听的新方法 SamplingInference.SPA(DatasetVector, DatasetVector, String, String, String, String[], Datasource, String, SteppedListener...) 。

SPA统计推断。

参数:

sourceDataset - 源数据集。

referenceDataset - 参考数据集。

srcUniqueIDFieldName - 源数据集唯一字段名称。

srcDataFieldName - 源数据集数据字段名称。

refUniqueIDFieldName - 参考数据集唯一字段名称。

refDataFieldNames - 参考数据集数据字段名称集合。

outputDatasource - 结果数据集所在数据源。

outputDatasetName - 结果数据集名称。

返回:

保存结果数据集。

SPA

public static DatasetVector SPA(DatasetVector sourceDataset,
                                DatasetVector referenceDataset,
                                String srcUniqueIDFieldName,
                                String srcDataFieldName,
                                String refUniqueIDFieldName,
                                String[] refDataFieldNames,
                                Datasource outputDatasource,
                                String outputDatasetName,
                                SteppedListener... listeners)

SPA统计推断。

参数:

sourceDataset - 源数据集。

referenceDataset - 参考数据集。

srcUniqueIDFieldName - 源数据集唯一字段名称。

srcDataFieldName - 源数据集数据字段名称。

refUniqueIDFieldName - 参考数据集唯一字段名称。

refDataFieldNames - 参考数据集数据字段名称集合。

outputDatasource - 结果数据集所在数据源。

outputDatasetName - 结果数据集名称。

listeners - 用于接收进度条事件的监听器。

返回:

保存结果数据集。

BShadeEstimation

@Deprecated
public static BShadeEstimationResult BShadeEstimation(DatasetVector sourceDataset,
                                                                   DatasetVector historicalDataset,
                                                                   String[] srcDataFieldNames,
                                                                   String[] histDataFieldNames,
                                                                   BShadeEstimateMethod estimateMethod,
                                                                   Datasource outputDatasource,
                                                                   String outputDatasetName)

已过时。 此方法已废弃，请使用支持进度监听的新方法 SamplingInference.BShadeEstimation(DatasetVector, DatasetVector, String[], String[], BShadeEstimateMethod, Datasource, String, SteppedListener...) 替换。

BShade预测。

参数:

sourceDataset - 源数据集。

historicalDataset - 历史数据集。

srcDataFieldNames - 源数据集数据字段名称集合。

histDataFieldNames - 历史数据集数据字段名称集合。

estimateMethod - 估计方法。包括总量和均值两种方法。

outputDatasource - 结果数据集所在数据源。

outputDatasetName - 结果数据集名称。

返回:

分析结果。

BShadeEstimation

public static BShadeEstimationResult BShadeEstimation(DatasetVector sourceDataset,
                                                      DatasetVector historicalDataset,
                                                      String[] srcDataFieldNames,
                                                      String[] histDataFieldNames,
                                                      BShadeEstimateMethod estimateMethod,
                                                      Datasource outputDatasource,
                                                      String outputDatasetName,
                                                      SteppedListener... listeners)

BShade预测。

参数:

sourceDataset - 源数据集。

historicalDataset - 历史数据集。

srcDataFieldNames - 源数据集数据字段名称集合。

histDataFieldNames - 历史数据集数据字段名称集合。

estimateMethod - 估计方法。包括总量和均值两种方法。

outputDatasource - 结果数据集所在数据源。

outputDatasetName - 结果数据集名称。

listeners - 用于接收进度条事件的监听器。

返回:

分析结果。

BShadeSampling

@Deprecated
public static BShadeSamplingResult[] BShadeSampling(DatasetVector historicalDataset,
                                                                 String[] histDataFieldNames,
                                                                 BShadeSamplingParameter para)

已过时。 此方法已废弃，请使用支持进度监听的新方法 SamplingInference.BShadeSampling(DatasetVector, String[], BShadeSamplingParameter, SteppedListener...) 替换。

BShade抽样。

参数:

historicalDataset - 历史数据集。

histDataFieldNames - 历史数据集数据字段名称集合。

para - 参数设置。

返回:

分析结果。

BShadeSampling

public static BShadeSamplingResult[] BShadeSampling(DatasetVector historicalDataset,
                                                    String[] histDataFieldNames,
                                                    BShadeSamplingParameter para,
                                                    SteppedListener... listeners)

BShade抽样。

参数:

historicalDataset - 历史数据集。

histDataFieldNames - 历史数据集数据字段名称集合。

para - 参数设置。

listeners - 用于接收进度条事件的监听器。

返回:

分析结果。

simpleRandomSampling

public static DatasetVector simpleRandomSampling(Dataset dataset,
                                                 DatasetVector sampleRangeDataset,
                                                 Datasource outputDatasource,
                                                 String outputDatasetName,
                                                 SimpleRandomSamplingParameter para)

简单随机抽样。

参数:

dataset - 源数据集。

sampleRangeDataset - 抽样范围数据集。

outputDatasource - 结果数据集所在数据源。

outputDatasetName - 结果数据集名称。

para - 随机抽样参数设置。

返回:

抽样结果数据集。

systematicRandomSampling

public static DatasetVector systematicRandomSampling(Dataset dataset,
                                                     DatasetVector sampleRangeDataset,
                                                     Datasource outputDatasource,
                                                     String outputDatasetName,
                                                     SystematicRandomSamplingParameter para)

系统抽样。

参数:

dataset - 源数据集。

sampleRangeDataset - 抽样范围数据集。

outputDatasource - 结果数据集所在数据源。

outputDatasetName - 结果数据集的名称。

para - 系统抽样参数设置。

返回:

抽样结果数据集。

spatialSimpleRandomSampling

public static DatasetVector spatialSimpleRandomSampling(Dataset dataset,
                                                        DatasetVector sampleRangeDataset,
                                                        Datasource outputDatasource,
                                                        String outputDatasetName,
                                                        SpatialSimpleRandomSamplingParameter para)

空间随机抽样。

参数:

dataset - 源数据集。

sampleRangeDataset - 抽样范围数据集。

outputDatasource - 结果数据集所在数据源。

outputDatasetName - 结果数据集的名称。

para - 空间简单抽样参数设置。

返回:

抽样结果数据集。

layeredRandomSampling

public static DatasetVector layeredRandomSampling(Dataset dataset,
                                                  DatasetVector layeredDataset,
                                                  Datasource outputDatasource,
                                                  String outputDatasetName,
                                                  LayeredRandomSamplingParameter para)

分层抽样。

参数:

dataset - 源数据集。

layeredDataset - 分层数据集。

outputDatasource - 结果数据集所在数据源。

outputDatasetName - 结果数据集的名称。

para - 分层抽样参数设置。

返回:

抽样结果数据集。

spatialLayeredRandomSampling

public static DatasetVector spatialLayeredRandomSampling(Dataset dataset,
                                                         DatasetVector layeredDataset,
                                                         Datasource outputDatasource,
                                                         String outputDatasetName,
                                                         SpatialLayeredRandomSamplingParameter para)

空间分层抽样。

参数:

dataset - 源数据集。

layeredDataset - 分层数据集。

outputDatasource - 结果数据集所在数据源。

outputDatasetName - 结果数据集名称。

para - 分层抽样参数设置。

返回:

抽样结果数据集

sandwichRandomSampling

public static DatasetVector sandwichRandomSampling(Dataset dataset,
                                                   DatasetVector layeredDataset,
                                                   DatasetVector reportingUnitDataset,
                                                   Datasource outputDatasource,
                                                   String outputDatasetName,
                                                   SandwichRandomSamplingParameter para)

Sandwich抽样。

参数:

dataset - 源数据集。

layeredDataset - 分层数据集。

reportingUnitDataset - 报告单元数据集。

outputDatasource - 输出数据集所在数据源。

outputDatasetName - 输出数据集的名称。

para - 分层抽样参数设置。

返回:

抽样结果数据集

simpleRandomSamplingInference

public static SimpleRandomSamplingInferenceResult simpleRandomSamplingInference(DatasetVector pointDataset,
                                                                                String strSampleFieldName,
                                                                                Double dConfidenceLevel)

简单随机抽样推断。

参数:

pointDataset - 抽样点数据集。

strSampleFieldName - 字段名称。

dConfidenceLevel - 置信度。

返回:

抽样推断结果。

systematicRandomSamplingInference

public static SystematicRandomSamplingInferenceResult systematicRandomSamplingInference(DatasetVector pointDataset,
                                                                                        String strSampleFieldName,
                                                                                        Double dConfidenceLevel)

系统抽样推断。

参数:

pointDataset - 抽样点数据集。

strSampleFieldName - 字段名称。

dConfidenceLevel - 置信度。

返回:

抽样推断结果。

spatialSimpleRandomSamplingInference

public static SpatialSimpleRandomSamplingInferenceResult spatialSimpleRandomSamplingInference(DatasetVector pointDataset,
                                                                                              String strSampleFieldName,
                                                                                              Double dConfidenceLevel)

空间随机抽样推断。

参数:

pointDataset - 抽样点数据集。

strSampleFieldName - 字段名称。

dConfidenceLevel - 置信度。

返回:

抽样推断结果。

layeredRandomSamplingInference

public static LayeredRandomSamplingInferenceResult layeredRandomSamplingInference(DatasetVector pointDataset,
                                                                                  String strSampleFieldName,
                                                                                  Double dConfidenceLevel,
                                                                                  String strLayeredIDFieldName,
                                                                                  String strPopulationFieldName)

分层抽样推断。

参数:

pointDataset - 抽样点数据集。

strSampleFieldName - 字段名称。

dConfidenceLevel - 置信度。

strLayeredIDFieldName - 样本所属的分层ID。

strPopulationFieldName - 分层对象包含的总体样本总数

返回:

抽样推断结果。

spatialLayeredRandomSamplingInference

public static SpatialLayeredRandomSamplingInferenceResult spatialLayeredRandomSamplingInference(DatasetVector pointDataset,
                                                                                                String strSampleFieldName,
                                                                                                Double dConfidenceLevel,
                                                                                                String strLayeredIDFieldName,
                                                                                                String strPopulationFieldName)

空间分层抽样推断。

参数:

pointDataset - 抽样点数据集。

strSampleFieldName - 字段名称。

dConfidenceLevel - 置信度。

strLayeredIDFieldName - 样本所属的分层ID。

strPopulationFieldName - 分层对象包含的总体样本总数

返回:

空间分层随机抽样推断结果

sandwichRandomSamplingInference

public static SandwichRandomSamplingInferenceResult sandwichRandomSamplingInference(DatasetVector pointDataset,
                                                                                    DatasetVector layeredDataset,
                                                                                    DatasetVector reportingUnitDataset,
                                                                                    String strSampleFieldName,
                                                                                    Double dConfidenceLevel,
                                                                                    String strLayeredIDFieldName,
                                                                                    String strPopulationFieldName)

Sandwich抽样推断。

参数:

pointDataset - 抽样点数据集。

layeredDataset - 分层数据集。

reportingUnitDataset - 报告单元数据集。

strSampleFieldName - 字段名称。

dConfidenceLevel - 置信度。

strLayeredIDFieldName - 样本所属的分层ID。

strPopulationFieldName - 分层对象包含的总体样本总数

返回:

三明治随机抽样推断结果

simpleRandomSampling

public static DatasetVector simpleRandomSampling(Dataset dataset,
                                                 DatasetVector sampleRangeDataset,
                                                 Datasource outputDatasource,
                                                 String outputDatasetName,
                                                 SimpleRandomSamplingParameter para,
                                                 SteppedListener... listeners)

简单随机抽样

参数:

dataset - 源数据集。

sampleRangeDataset - 抽样范围数据集。

outputDatasource - 输出数据集所在数据源。

outputDatasetName - 输出数据集的名称。

para - 系统抽样参数设置。

listeners - 用于接收进度条事件的监听器。

返回:

抽样结果数据集

systematicRandomSampling

public static DatasetVector systematicRandomSampling(Dataset dataset,
                                                     DatasetVector sampleRangeDataset,
                                                     Datasource outputDatasource,
                                                     String outputDatasetName,
                                                     SystematicRandomSamplingParameter para,
                                                     SteppedListener... listeners)

系统随机抽样。

参数:

dataset - 源数据集。

sampleRangeDataset - 抽样范围数据集。

outputDatasource - 输出数据集所在数据源。

outputDatasetName - 输出数据集的名称。

para - 系统抽样参数设置。

listeners - 用于接收进度条事件的监听器。

返回:

抽样结果数据集

spatialSimpleRandomSampling

public static DatasetVector spatialSimpleRandomSampling(Dataset dataset,
                                                        DatasetVector sampleRangeDataset,
                                                        Datasource outputDatasource,
                                                        String outputDatasetName,
                                                        SpatialSimpleRandomSamplingParameter para,
                                                        SteppedListener... listeners)

空间简单随机抽样。

参数:

dataset - 源数据集。

sampleRangeDataset - 抽样范围数据集。

outputDatasource - 输出数据集所在数据源。

outputDatasetName - 输出数据集的名称。

para - 空间简单抽样参数设置。

返回:

抽样结果数据集

layeredRandomSampling

public static DatasetVector layeredRandomSampling(Dataset dataset,
                                                  DatasetVector layeredDataset,
                                                  Datasource outputDatasource,
                                                  String outputDatasetName,
                                                  LayeredRandomSamplingParameter para,
                                                  SteppedListener... listeners)

分层随机抽样。

参数:

dataset - 源数据集。

layeredDataset - 分层数据集。

outputDatasource - 输出数据集所在数据源。

outputDatasetName - 输出数据集的名称。

para - 分层抽样参数设置。

返回:

抽样结果数据集

spatialLayeredRandomSampling

public static DatasetVector spatialLayeredRandomSampling(Dataset dataset,
                                                         DatasetVector layeredDataset,
                                                         Datasource outputDatasource,
                                                         String outputDatasetName,
                                                         SpatialLayeredRandomSamplingParameter para,
                                                         SteppedListener... listeners)

空间分层随机抽样。

参数:

dataset - 源数据集。

layeredDataset - 分层数据集。

outputDatasource - 输出数据集所在数据源。

outputDatasetName - 输出数据集的名称。

para - 分层抽样参数设置。

返回:

抽样结果数据集

sandwichRandomSampling

public static DatasetVector sandwichRandomSampling(Dataset dataset,
                                                   DatasetVector layeredDataset,
                                                   DatasetVector reportingUnitDataset,
                                                   Datasource outputDatasource,
                                                   String outputDatasetName,
                                                   SandwichRandomSamplingParameter para,
                                                   SteppedListener... listeners)

三明治随机抽样。

参数:

dataset - 源数据集。

layeredDataset - 分层数据集。

reportingUnitDataset - 报告单元数据集。

outputDatasource - 输出数据集所在数据源。

outputDatasetName - 输出数据集的名称。

para - 分层抽样参数设置。

返回:

抽样结果数据集

simpleRandomSamplingInference

public static SimpleRandomSamplingInferenceResult simpleRandomSamplingInference(DatasetVector pointDataset,
                                                                                String strSampleFieldName,
                                                                                Double dConfidenceLevel,
                                                                                SteppedListener... listeners)

简单随机抽样推断。

参数:

pointDataset - 抽样点数据集。

strSampleFieldName - 字段名称。

dConfidenceLevel - 置信度。

返回:

抽样推断结果

systematicRandomSamplingInference

public static SystematicRandomSamplingInferenceResult systematicRandomSamplingInference(DatasetVector pointDataset,
                                                                                        String strSampleFieldName,
                                                                                        Double dConfidenceLevel,
                                                                                        SteppedListener... listeners)

系统随机抽样推断。

参数:

pointDataset - 抽样点数据集。

strSampleFieldName - 字段名称。

dConfidenceLevel - 置信度。

返回:

抽样推断结果

spatialSimpleRandomSamplingInference

public static SpatialSimpleRandomSamplingInferenceResult spatialSimpleRandomSamplingInference(DatasetVector pointDataset,
                                                                                              String strSampleFieldName,
                                                                                              Double dConfidenceLevel,
                                                                                              SteppedListener... listeners)

空间简单随机抽样推断。

参数:

pointDataset - 抽样点数据集。

strSampleFieldName - 字段名称。

dConfidenceLevel - 置信度。

返回:

抽样推断结果

layeredRandomSamplingInference

public static LayeredRandomSamplingInferenceResult layeredRandomSamplingInference(DatasetVector pointDataset,
                                                                                  String strSampleFieldName,
                                                                                  Double dConfidenceLevel,
                                                                                  String strLayeredIDFieldName,
                                                                                  String strPopulationFieldName,
                                                                                  SteppedListener... listeners)

分层随机抽样推断。

参数:

pointDataset - 抽样点数据集。

strSampleFieldName - 字段名称。

dConfidenceLevel - 置信度。

strLayeredIDFieldName - 样本所属的分层ID。

strPopulationFieldName - 分层对象包含的总体样本总数

返回:

spatialLayeredRandomSamplingInference

public static SpatialLayeredRandomSamplingInferenceResult spatialLayeredRandomSamplingInference(DatasetVector pointDataset,
                                                                                                String strSampleFieldName,
                                                                                                Double dConfidenceLevel,
                                                                                                String strLayeredIDFieldName,
                                                                                                String strPopulationFieldName,
                                                                                                SteppedListener... listeners)

空间分层随机抽样推断。

参数:

pointDataset - 抽样点数据集。

strSampleFieldName - 字段名称。

dConfidenceLevel - 置信度。

strLayeredIDFieldName - 样本所属的分层ID。

strPopulationFieldName - 分层对象包含的总体样本总数

返回:

空间分层随机抽样推断结果

sandwichRandomSamplingInference

public static SandwichRandomSamplingInferenceResult sandwichRandomSamplingInference(DatasetVector pointDataset,
                                                                                    DatasetVector layeredDataset,
                                                                                    DatasetVector reportingUnitDataset,
                                                                                    String strSampleFieldName,
                                                                                    Double dConfidenceLevel,
                                                                                    String strLayeredIDFieldName,
                                                                                    String strPopulationFieldName,
                                                                                    SteppedListener... listeners)

三明治随机抽样推断。

参数:

pointDataset - 抽样点数据集。

layeredDataset - 分层数据集。

reportingUnitDataset - 报告单元数据集。

strSampleFieldName - 字段名称。

dConfidenceLevel - 置信度。

strLayeredIDFieldName - 样本所属的分层ID。

strPopulationFieldName - 分层对象包含的总体样本总数

返回:

三明治随机抽样推断结果

addSteppedListener

public static void addSteppedListener(SteppedListener l)

添加一个进度条事件（SteppedEvent）的监听器。

参数:

l - 一个用于接收进度条事件的监听器。

removeSteppedListener

public static void removeSteppedListener(SteppedListener l)

移除一个进度条事件（SteppedEvent）的监听器。

参数:

l - 一个用于接收进度条事件的监听器。