InterpolationCrossValidationResult (iObjects Java Help)

java.lang.Object
- com.supermap.analyst.spatialanalyst.InterpolationCrossValidationResult

```
public class InterpolationCrossValidationResult
extends Object
```
插值交叉验证结果类，提供交叉验证结果点数据集和综合统计结果。

方法概要

所有方法实例方法具体方法
限定符和类型	方法和说明
`double`	`getAverageStandardError()` 返回平均标准误差，即预测值标准差的均方根。
`long`	`getCount()` 返回交叉验证使用的样本总数。
`DatasetVector`	`getDataset()` 返回交叉验证结果点数据集。
`double`	`getMeanError()` 返回平均误差，即测量值与预测值之间的平均差值。
`double`	`getMeanStandardizedError()` 返回平均标准化误差，即标准化误差（误差除以预测值标准差）的平均值。
`double`	`getRegressionIntercept()` 返回以预测值为X轴、测量值为Y轴的线性回归截距。
`double`	`getRegressionSlope()` 返回以预测值为X轴、测量值为Y轴的线性回归斜率。
`double`	`getRootMeanSquareError()` 返回均方根误差，即测量值与预测值之间的均方根误差。
`double`	`getRootMeanSquareStandardizedError()` 返回均方根标准化误差，如果标准误差有效则该值应接近1。

从类继承的方法 java.lang.Object
equals, getClass, hashCode, notify, notifyAll, toString, wait, wait, wait

- 方法详细资料
  - getDataset
```
public DatasetVector getDataset()
```
    返回交叉验证结果点数据集。结果属性表中有六列属性，分别是每个点的原始ID、测量值、预测值、误差、标准误差、标准化误差。
    
    返回:
    
    交叉验证结果点数据集。
  - getCount
```
public long getCount()
```
    返回交叉验证使用的样本总数。
    
    返回:
    
    交叉验证使用的样本总数。
  - getMeanError
```
public double getMeanError()
```
    返回平均误差，即测量值与预测值之间的平均差值。
    
    返回:
    
    平均误差。
  - getRootMeanSquareError
```
public double getRootMeanSquareError()
```
    返回均方根误差，即测量值与预测值之间的均方根误差。
    
    返回:
    
    均方根误差。
  - getAverageStandardError
```
public double getAverageStandardError()
```
    返回平均标准误差，即预测值标准差的均方根。该值应尽可能小，同时应大致等于均方根误差。
    
    返回:
    
    平均标准误差。
  - getMeanStandardizedError
```
public double getMeanStandardizedError()
```
    返回平均标准化误差，即标准化误差（误差除以预测值标准差）的平均值。该值应尽可能接近零。
    
    返回:
    
    平均标准化误差。
  - getRootMeanSquareStandardizedError
```
public double getRootMeanSquareStandardizedError()
```
    返回均方根标准化误差，如果标准误差有效则该值应接近1。
    
    返回:
    
    均方根标准化误差。
  - getRegressionSlope
```
public double getRegressionSlope()
```
    返回以预测值为X轴、测量值为Y轴的线性回归斜率。线性回归方程越接近Y=X，说明插值模型效果越好。
    
    返回:
    
    线性回归斜率。
  - getRegressionIntercept
```
public double getRegressionIntercept()
```
    返回以预测值为X轴、测量值为Y轴的线性回归截距。线性回归方程越接近Y=X，说明插值模型效果越好。
    
    返回:
    
    线性回归截距。

类 InterpolationCrossValidationResult

方法概要

从类继承的方法 java.lang.Object

方法详细资料

getDataset

getCount

getMeanError

getRootMeanSquareError

getAverageStandardError

getMeanStandardizedError

getRootMeanSquareStandardizedError

getRegressionSlope

getRegressionIntercept