聚类分布包含热点分析、聚类和异常值分析，可通过聚类分析来识别具有统计显著性的热点、冷点和空间异常值的位置，帮助我们分析问题。例如，在犯罪分析中，我们可以研究哪些位置犯罪频繁并且聚集，对增设警力有重要的辅助作用。
聚类分布是一种将数据所研究的对象进行分类的统计方法，像聚类方法这样的一类方法有个共同的特点：事先不知道类别的个数和结构，据以进行分析的数据是对象之间的相似性(similarity)和相异性(dissimilarity)的数据。将这些相似(相异)的数据可以看成是对象与对象之间的“距离”远近的一种度量，将距离近的对象看做一类，不同类之间的对象距离较远，这个可以看作为聚类分析方法的一个共同的思路。
聚类分析可解决以下问题：
- 聚类或冷点和热点出现在哪里？
- 空间异常值的出现位置在哪里？
- 哪些要素十分相似？
