com.supermap.analyst.spatialstatistics
类 SamplingFunctionScaleCParameter

java.lang.Object
  com.supermap.analyst.spatialstatistics.SamplingFunctionParameter
      com.supermap.analyst.spatialstatistics.SamplingFunctionScaleCParameter

public class SamplingFunctionScaleCParameter
extends SamplingFunctionParameter

简单随机、系统、空间随机抽样模型计算样本量的C函数（刻度值）参数类。简单随机、系统、空间随机抽样模型在计算样本量用到的函数，包括A函数（刻度值）、B函数（刻度值）、C函数（刻度值）、D函数（刻度值）、E函数（刻度值）、F函数（刻度值）、G函数（刻度值）、A函数（比例值）、B函数（比例值）、C函数（比例值）、D函数（比例值）、E函数（比例值）。

构造方法摘要

SamplingFunctionScaleCParameter(double dPopulationVariance, double dAbsoluteError, double dSignificanceLevel)
C函数（刻度值）参数。

方法摘要

double	getAbsoluteError() 返回绝对误差。
double	getPopulationVariance() 返回总体方差。
double	getSignificanceLevel() 返回置信区间参数alpha。
void	setAbsoluteError(double value) 设置绝对误差。
void	setPopulationVariance(double value) 设置总体方差。
void	setSignificanceLevel(double value) 设置置信区间参数alpha。

从类 com.supermap.analyst.spatialstatistics.SamplingFunctionParameter 继承的方法

dispose, getFunctionType

从类 java.lang.Object 继承的方法

equals, getClass, hashCode, notify, notifyAll, toString, wait, wait, wait

构造方法详细信息

SamplingFunctionScaleCParameter

public SamplingFunctionScaleCParameter(double dPopulationVariance,
                                       double dAbsoluteError,
                                       double dSignificanceLevel)

C函数（刻度值）参数。

参数：

dPopulationVariance - 总体方差。

dAbsoluteError - 绝对误差。

dSignificanceLevel - 置信区间参数alpha。

方法详细信息

getPopulationVariance

public double getPopulationVariance()

返回总体方差。

返回：

总体方差。

setPopulationVariance

public void setPopulationVariance(double value)

设置总体方差。抽样空间中真实的方差（每个可能样本得到的测量值计算得到的方差），一般来源于上一次调查或者相关的历史资料，无法精确获得。

参数：

value - 总体方差。

getAbsoluteError

public double getAbsoluteError()

返回绝对误差。

返回：

绝对误差。

setAbsoluteError

public void setAbsoluteError(double value)

设置绝对误差。

参数：

value - 绝对误差。

getSignificanceLevel

public double getSignificanceLevel()

返回置信区间参数alpha。

返回：

置信区间参数alpha。

setSignificanceLevel

public void setSignificanceLevel(double value)

设置置信区间参数alpha。根据均值正态分布假设，用户希望在多大程度上相信得到的结果可信。用户得到结果的可信程度通过（1-alpha/2）%来表示。

参数：

value - 置信区间参数alpha。