com.supermap.analyst.spatialanalyst
类 InterpolationAlgorithmType

java.lang.Object
  com.supermap.analyst.spatialanalyst.InterpolationAlgorithmType

public class InterpolationAlgorithmType
extends java.lang.Object

该类定义了插值分析所支持的算法的类型常量。

对于一个区域，如果只有部分离散点数据已知，要想创建或者模拟一个表面或者场，需要对未知点的值进行估计，通常采用的是内插表面的方法。SuperMap 中提供三种内插方法，用于模拟或者创建一个表面，分别是：距离反比权重法（IDW）、克吕金插值方法（Kriging）、径向基函数插值法（RBF）。选用何种方法进行内插，通常取决于样点数据的分布和要创建表面的类型。

字段摘要

static InterpolationAlgorithmType	DENSITY 点密度（Density）插值法。
static InterpolationAlgorithmType	IDW 距离反比权值（Inverse Distance Weighted）插值法。
static InterpolationAlgorithmType	KRIGING 普通克吕金（Kriging）插值法。
static InterpolationAlgorithmType	RBF 径向基函数（Radial Basis Function）插值法。
static InterpolationAlgorithmType	SimpleKRIGING 简单克吕金（Simple Kriging）插值法。
static InterpolationAlgorithmType	UniversalKRIGING 泛克吕金（Universal Kriging）插值法。

方法摘要

从类 java.lang.Object 继承的方法

equals, getClass, hashCode, notify, notifyAll, toString, wait, wait, wait

字段详细信息

IDW

public static final InterpolationAlgorithmType IDW

距离反比权值（Inverse Distance Weighted）插值法。

该方法通过计算附近区域离散点群的平均值来估算单元格的值，生成栅格数据集。这是一种简单有效的数据内插方法，运算速度相对较快。距离离散中心越近的点，其估算值越受影响。

SimpleKRIGING

public static final InterpolationAlgorithmType SimpleKRIGING

简单克吕金（Simple Kriging）插值法。

简单克吕金是常用的克吕金插值方法之一，该方法假定用于插值的字段值的期望（平均值）已知的某一常数。

KRIGING

public static final InterpolationAlgorithmType KRIGING

普通克吕金（Kriging）插值法。

最常用的克吕金插值方法之一。该方法假定用于插值的字段值的期望（平均值）未知且恒定。它利用一定的数学函数，通过对给定的空间点进行拟合来估算单元格的值，生成格网数据集。它不仅可以生成一个表面，还可以给出预测结果的精度或者确定性的度量。因此，此方法计算精度较高，常用于社会科学及地质学。

UniversalKRIGING

public static final InterpolationAlgorithmType UniversalKRIGING

泛克吕金（Universal Kriging）插值法。

泛克吕金也是常用的克吕金插值方法之一，该方法假定用于插值的字段值的期望（平均值）未知的变量。在样点数据中存在某种主导趋势，并且该趋势可以通过某一个确定的函数或者多项式进行拟合的情况下适用泛克吕金插值法。

RBF

public static final InterpolationAlgorithmType RBF

径向基函数（Radial Basis Function）插值法。

该方法假设变化是平滑的，它有两个特点：

1. 表面必须精确通过数据点；
2. 表面必须有最小曲率。

该插值在创建有视觉要求的曲线和等高线方面有优势。

DENSITY

public static final InterpolationAlgorithmType DENSITY

点密度（Density）插值法。