public class ANNParameter extends Object
构造器和说明 |
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ANNParameter()
默认构造函数,构造一个新的 ANNParameter对象。
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ANNParameter(ANNParameter para)
拷贝构造函数,根据给定的ANNParameter对象构造一个与其完全相同的新对象。
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限定符和类型 | 方法和说明 |
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boolean[][] |
getCustomNeighborhoods()
返回自定义领域范围。
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double |
getLearningRate()
返回学习速率。
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int |
getNeighborhoodNumber()
返回领域范围。
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int |
getSampleCount()
返回抽样数目。
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boolean |
isCustomNeighborhood()
返回是否自定义领域范围。
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void |
setCustomNeighborhood(boolean value)
设置是否自定义领域范围。
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void |
setCustomNeighborhoods(boolean[][] value)
设置自定义领域范围。
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void |
setLearningRate(double value)
设置学习速率。
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void |
setNeighborhoodNumber(int value)
设置领域范围。
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void |
setSampleCount(int value)
设置抽样数目。
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public ANNParameter()
public ANNParameter(ANNParameter para)
para
- 指定的ANNParameter对象。public boolean isCustomNeighborhood()
public void setCustomNeighborhood(boolean value)
value
- 是否自定义领域范围。public int getNeighborhoodNumber()
public void setNeighborhoodNumber(int value)
为元胞自动机考虑的正方形邻域的边长,确定提取抽样数据和进行模拟计算时所使用的N*N范围的大小,范围越大,涉及的栅格越多,则当前栅格所受到邻域影响的栅格越多,可能需要根据模拟结果重新调整该参数再次进行模拟。建议取值在3-25之间,默认为7,代表使用7*7的栅格。
value
- 领域范围。public boolean[][] getCustomNeighborhoods()
public void setCustomNeighborhoods(boolean[][] value)
value
- 自定义领域范围。public double getLearningRate()
public void setLearningRate(double value)
神经网络的学习速率,数值越大,训练收敛更快,但更容易陷入局部最优解。取值范围为[0,1],默认为0.2。
value
- 学习速率。public int getSampleCount()
public void setSampleCount(int value)
采用随机抽样法得到训练样本的数量。抽样数目越大,则训练ANN时间越长,但需有一定的抽样数量以保证数据覆盖性,可以综合考虑数据的栅格总数及抽样成本来确定抽样数目。
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