聚类分布

聚类分布包含热点分析聚类和异常值分析,可通过聚类分析来识别具有统计显著性的热点、冷点和空间异常值的位置,帮助我们分析问题。例如,在犯罪分析中,我们可以研究哪些位置犯罪频繁并且聚集,对增设警力有重要的辅助作用。

聚类分布是一种将数据所研究的对象进行分类的统计方法,像聚类方法这样的一类方法有个共同的特点:事先不知道类别的个数和结构,据以进行分析的数据是对象之间的相似性(similarity)和相异性(dissimilarity)的数据。将这些相似(相异)的数据可以看成是对象与对象之间的“距离”远近的一种度量,将距离近的对象看做一类,不同类之间的对象距离较远,这个可以看作为聚类分析方法的一个共同的思路。

聚类分析可解决以下问题:

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