对象提取 |
对影像进行对象提取，即要在像素级识别对象轮廓。目标检测的任务是对单个对象分类，并用最小外接矩阵进行定位；语义分割仅对每个像素进行分类，并不区分单个对象。而对象提取（即实例分割）需要正确识别图像中的所有目标，并同时分割出不同对象 实例，结合了计算机视觉任务里的目标检测和语义分割技术。在影像分析中得到了广泛应用，常用于解决对象密集型场景下的分割提取问题，如城市建筑物分割、球场分割、港口船只分割等。
图一：原始影像 图二：网球场提取
影像数据源：必填参数，指定进行分析影像数据集所在数据源路径，如C:\Data\Image.udb。目前只支持udb, udbx, tiff, img四种格式。亦可通过选择已注册数据集进行指定。
影像数据集：必填参数，指定进行分析的影像数据集名字，如dsm。当输入的数据源 为tiff, img时，该参数不参加分析。
模型文件：必填参数，用于进行分析的训练好的模型文件的路径，如C:\Data\models.sdm。亦可通过选择已注册模型进行指定。
概率阈值：可选参数，保留目标的检测概率最低值，仅保留预测概率高于该值的目标。默认值为0.5。
去重阈值：可选参数，去除重复目标的阈值。默认值为0.3。
返回最小外接矩形：返回对象的最小外接矩形。默认为false。
自定义结果数据源名称：可选参数，勾选该选项可以指定分析结果存放的数据源名称，如 Result，数据源不存在时会自行创建。
结果数据集：可选参数，输出的对象提取结果数据集名称。默认为multiclassify_result。
发布结果为地图服务：勾选该选项可将对象提取结果发布为地图服务。
发布结果为数据服务：勾选该选项可将对象提取结果发布为数据服务。