目标检测

目标检测，即利用算法模型对遥感图像中的一个或多个目标的类别和位置进行自动化判定与识别。目标检测使用深度学习算法检测影像中的兴趣目标，并以矢量框的形式作为标记，确定其类别和位置。目标检测功能有着检测速度快、准确率较高等特点，通常用来快速确定影像中不同类别目标的数量和位置等空间信息。

 图一：飞机目标检测结果                                                             图二：大棚房目标检测结果

创建目标检测任务时，需要设置以下参数：

• 影像数据源：必填参数，指定进行分析影像数据集所在数据源路径，如C:\Data\Image.udb。目前只支持udb, udbx, tiff, img四种格式。亦可通过选择已注册数据集进行指定。

• 影像数据集：必填参数，指定进行分析的影像数据集名字，如dsm。当输入的数据源 为tiff, img时，该参数不参加分析

• 模型文件：必填参数，用于进行分析的训练好的模型文件的路径，如C:\Data\models.sdm。亦可通过选择已注册模型进行指定。

• 目标类别名：可选参数，请从模型文件(.sdm)获取，若不填默认输出所有类别。

• 概率阈值：可选参数，保留目标的检测概率最低值，仅保留预测概率高于该值的目标。默认值为0.5。

• 去重阈值：可选参数，去除重复目标的阈值。默认值为0.3。

• 自定义结果数据源名称：可选参数，勾选该选项可以指定分析结果存放的数据源名称，如 Result，数据源不存在时会自行创建。

• 结果数据集：可选参数，输出的二元分类结果数据集名称。默认为objdetect_result。

• 发布结果为地图服务：勾选该选项可将目标检测结果发布为地图服务。

• 发布结果为数据服务：勾选该选项可将目标检测结果发布为数据服务。