地物分类

对影像进行地物分类，即利用遥感图像中各类地物光谱信息和空间信息进行分析，将图像中具有语义信息的各个像元分别赋予语义类别标签，实现地物分类，包括：建筑物、林地、草地、水田、农用地等。

                  图一：原始影像                                                             图二：地物（建筑、绿地、水体）分类结果

创建地物分类任务时，需要设置以下参数：

• 影像数据源：必填参数，指定进行分析影像数据集所在数据源路径，如C:\Data\Image.udb。目前只支持udb, udbx, tiff, img四种格式。亦可通过选择已注册数据集进行指定。

• 影像数据集：必填参数，指定进行分析的影像数据集名字，如dsm。当输入的数据源 为tiff, img时，该参数不参加分析。

• 模型文件：必填参数，用于进行分析的训练好的模型文件的路径，如C:\Data\models.sdm。亦可通过选择已注册模型进行指定。

• 切片偏移值：可选参数，影像切片的偏移像素值（在地物分类过程中，由于卷积神经网络的结构特征，会导致切片边缘的数据预测不充分，为使了提高预测质量，需要将切片重叠）此参数以像元为单位，默认值为0。

• 自定义结果数据源名称：可选参数，勾选该选项可以指定分析结果存放的数据源名称，如 Result，数据源不存在时会自行创建。

• 结果数据集：可选参数，输出的地物分类结果数据集名称。默认为multiclassify_result。

• 发布结果为地图服务：勾选该选项可将地物分类结果发布为地图服务。

• 发布结果为数据服务：勾选该选项可将地物分类结果发布为数据服务。