梯度提升树分类预测 |
该方法根据梯度提升树分类训练得到的模型或已有模型进行数据的预测 。
预测数据集：必填参数，需要进行预测的数据集访问连接信息，需要包含数据类型，连接参数，数据集名字等信息。可以连接HBase数据，dsf数据，本地数据。
数据查询条件：可选参数，可以根据此查询条件筛选出指定数据进行相应分析，支持属性条件和空间查询, 如 SmID<100 and BBOX(the_geom, 120,30,121,31)。
模型保存目录：必填参数，训练过程中生成模型的保存地址。
预测数据的映射字段：可选参数，预测数据的字段需要和训练数据的字段一一对应，才能使用训练得出的模型得到预测结果。默认为空，此时预测数据集中必须存在解释变量数组中所有的字段。
预测数据的距离解释变量映射：可选参数，如果训练模型阶段输入了距离解释变量数据集，则这里必须输入预测距离解释变量数据集，且需要字段对应。
结果数据集：必填参数，保存预测结果的访问数据的连接信息，需要包含数据类型，连接参数，数据集名字等信息。