邻域统计 |
邻域统计是对数据集中的每个像元值的邻域范围内的像元进行统计，即以待计算栅格为中心，向其周围扩展一定范围，基于这些邻域范围内的栅格数据进行统计计算，将运算结果作为像元的值。目前提供的统计方法包括：最大值、最小值、众数、最少数等。常用的邻域范围类型包括：矩形、圆形、圆环和扇形等。
下图为邻域统计的示意图，图中位于第二行第三列的单元格，它的值由其周围扩散得到的3*3（矩形邻域）的邻域内所有像元值来确定。
SuperMap 邻域统计提供了10种统计模式，分别如下：
| 参数名 | 默认值 | 参数释义 | 参数类型 |
|---|---|---|---|
| 源栅格数据 | 源栅格数据 | DatasetGrid | |
| 目标数据源 | 指定的存储结果的数据集所在的数据源 | Datasource | |
| 结果数据集名 | 指定的结果数据集名称 | String | |
| 领域类型 | 矩形 | 选择邻域统计的形状。目前支持4种邻域形状，包括矩形、圆形、圆环和扇形。选定要使用的形状后，还需设置具体形状大小，例如对于矩形需要设置矩形的宽度和高度；对于扇形，需要设置扇形的半径、起始角度和终止角度。 | NeighbourShapeType |
| 邻域统计的单位类型 | 栅格坐标 | 选择进行统计时使用的单位类型。目前支持2种单位类型，包括栅格坐标(CELL)和地理坐标(MAP)。栅格坐标是指使用栅格行列数作为邻域单位；地理坐标是指用地图的坐标系单位作为邻域单位。 | NeighbourUnitType |
| 邻域分析的统计方法 | 最小值 | 选择使用的统计模式，一共有10种类型可选。包括最小值、最大值、平均值、标准差、和、种类、值域、众数、最少数和中位数。 | GridStatisticsMode |
| 是否忽略空值 | false | 选中忽略空值数据时，统计时仅对栅格数据中有值的像元进行统计；否则会对无值像元进行统计。 | Boolean |
| 内径 （可选） |
0.0 | 环形邻域的内径，邻域类型为环形时可设置该参数 | Double |
| 外径 （可选） |
0.0 | 环形邻域的外径，邻域类型为环形时可设置该参数 | Double |
| 宽 （可选） |
0.0 | 矩形的宽/列数，邻域类型为矩形时可设置该参数 | Double |
| 高 （可选） |
0.0 | 矩形的高/行数，邻域类型为矩形时可设置该参数 | Double |
| 半径 （可选） |
0.0 | 圆的半径，邻域类型为圆形、扇形时可设置该参数 | Double |
| 起始角度 （可选） |
0.0 | 扇形邻域的起始角度，邻域类型为扇形时可设置该参数 | Double |
| 终止角度 （可选） |
0.0 | 扇形邻域的终止角度，邻域类型为扇形时可设置该参数 | Double |
| 参数名 | 参数释义 | 参数类型 |
|---|---|---|
| 结果栅格数据集 | 结果栅格数据集 | DatasetGrid |