对两期影像进行变化检测，即使用深度学习算法判定影像中地物是否发生变化，并生成兴趣类别变化像元的二值栅格结果。通用变化检测功能细粒度解译影像，通常用来获得建筑物、道路和水体等特征明显的地物变化。
创建通用变化检测任务时，需要设置以下参数：
- 影像数据源：必填参数，指定进行分析影像数据集所在数据源路径，如：C:\Data\Image.udb。目前只支持udb, udbx, tiff 三种格式。亦可通过选择已注册数据集进行指定。
- 影像数据集：必填参数，指定进行分析的影像数据集名字，如：image1。当输入的数据源为 tiff 时，该参数不生效。
- 对比数据源：必填参数，指定进行分析对比影像数据集所在数据源路径，如：C:\Data\Image.udb。目前只支持udb, udbx, tiff 三种格式。亦可通过选择已注册数据集进行指定。
- 对比数据集：必填参数，指定进行分析的对比影像数据集名字，如：image2。当输入的数据源为 tiff 时，该参数不生效。
- 模型文件：必填参数，用于进行分析的训练好的模型文件的路径，如：C:\Data\models.sdm。亦可通过选择已注册模型进行指定。
- 切片偏移值：可选参数，影像切片的偏移像素值（在二元分类过程中，由于卷积神经网络的结构特征，会导致切片边缘的数据预测不充分，为使了提高预测质量，需要将切片重叠）此参数以像元为单位，默认值为0。
- 自定义结果数据源名称：可选参数，勾选该选项可以指定分析结果存放的数据源名称，如 Result，数据源不存在时会自行创建。
- 结果数据集：可选参数，输出的通用变化检测结果数据集名称。默认为：genchangedet_result。
- 发布结果为地图服务：勾选该选项可将通用变化检测结果发布为地图服务。
- 发布结果为数据服务：勾选该选项可将通用变化检测结果发布为数据服务。