execute


URI

<tool_uri>/execute

支持的方法

GETHEAD

父资源

tool

介绍

通过传递处理自动化工具ID以及相关参数同步执行处理自动化工具,返回值为工具执行结果。

支持的方法:

支持的表述格式:JSON。

资源层次

HTTP 请求方法

对如下URI执行HTTP请求,以自定义工具TownCluster为例加以说明,其中,supermapiserver是服务器名。

http://localhost:8090/iserver/services/geoprocessing/restjsr/gp/v2/sps.WorkflowProcessFactory.models:towncluster/execute?parameter={"densitycluster-savedFields":"['M_unite','place_name']","densitycluster-eps":"15.0 Kilometer"}&environments=[{"type":"BDT_Spark_Environment","master":"local[*]","appName":"Geoprocessing","settings":["spark.cores.max=2","spark.driver.host=192.168.17.43","spark.executor.memory=4g"]}]

GET 请求

根据URI中传入的参数同步执行处理自动化,返回工具执行结果。

请求参数

以下为同步执行处理自动化工具的GET请求中参数的结构解析:

名称 类型 含义
parameter JSON 执行处理自动化工具时的参数设置,形式为{”ParameterID1”:”value1”,”ParameterID2”:”value2”,……},其中ParameterID为工具的参数ID,由对应的处理自动化工具描述可以确定,value为参数的值。
environments Object[]

执行处理自动化工具的环境参数设置,包含以下字段:

    • type:处理自动化工具的环境参数类型,目前只支持对分布式处理自动化工具设置环境参数,即"type":"BDT_Spark_Environment"。
    • master:集群master地址,如:"master":"spark://172.16.16.8:7077"。
    • settings:集群配置的参数设置,为数组格式,支持多个配置参数设置,使用逗号“,”分隔开,如:"settings":["spark.cores.max=8","spark.driver.host=192.168.17.43","spark.executor.memory=32g"]

响应结构

使用GET请求同步执行的处理自动化工具,响应消息的实体主体即为JSON格式的工具执行结果。

响应示例

使用GET请求同步执行处理自动化密度聚类工具,返回JSON格式的工具执行结果如下:

{“saveas-isSuccessful”:”--providerType=dsf --path=/home/dsfdata”}

HEAD 请求

返回跟 GET 请求一样的 HTTP 响应头,但是没有响应实体。可以在不必传输整个响应内容的情况下,获取包含在响应消息头中的元数据信息。元数据信息包括媒体类型,字符编码,压缩编码,实体内容长度等。

HEAD 请求可以用来判断 execute 资源是否存在,或者客户端是否有权限访问 execute 资源。通过对加.<format>的 URI 执行 HEAD 请求,还可以快速判断 execute 资源是否支持<format>格式的表述。

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