该方法通过计算附近区域离散点群的平均值来估算单元格的值，生成格网数据集。这是一种简单有效的数据内插方法，运算速度相对较快。距离离散中心越近的点，其估算值越受影响。

简单克吕金是常用的克吕金插值方法之一，该方法假定用于插值的字段值的期望（平均值）已知的某一常数。

最常用的克吕金插值方法之一。该方法假定用于插值的字段值的期望（平均值）未知且恒定。它利用一定的数学函数，通过对给定的空间点进行拟合来估算单元格的值，生成格网数据集。它不仅可以生成一个表面，还可以给出预测结果的精度或者确定性的度量。因此，此方法计算精度较高，常用于社会科学及地质学。

泛克吕金也是常用的克吕金插值方法之一，该方法假定用于插值的字段值的期望（平均值）未知的变量。在样点数据中存在某种主导趋势，并且该趋势可以通过某一个确定的函数或者多项式进行拟合的情况下适用泛克吕金插值法。

该方法假设变化是平滑的，它有两个特点：1表面必须精确通过数据点；2表面必须有最小曲率。该插值在创建有视觉要求的曲线和等高线方面有优势。

该方法允许插值分析时设置障碍数据集，插值过程将绕过障碍区域。