最邻近法

最邻近法是将最邻近的栅格值赋予新栅格。该方法的优点是不会改变原始栅格值，简单且处理速度快，但该种方法最大会有半个格子大小的位移。

适用于表示分类或某种专题的离散数据，如土地利用，植被类型等。

以下示意图为栅格数据经过平移和旋转的几何变换之后，输出栅格采用最邻近法重采样，其中黑色线框示意的是输入栅格，蓝色填充示意的是输出栅格，红色的点表示输出栅格某一格子的中心位置，其栅格值需要被重新计算，此处采用距离它最近的输入栅格的值。

双线性内插法

双线性内插使用内插点在输入栅格中的4邻域进行加权平均来计算新栅格值，权值根据4邻域中每个格子中心距内插点的距离来决定。该种方法的重采样结果会比最邻近法的结果更光滑，但会改变原来的栅格值。

适用于表示某种现象分布、地形表面的连续数据，如DEM、气温、降雨量分布、坡度等，这些数据本来就是通过采样点内插得到的连续表面。

以下示意图为栅格数据经过平移和旋转的几何变换之后，输出栅格采用双线性内插法重采样，其中黑色线框示意的是输入栅格，蓝色填充示意的是输出栅格，红色的点表示输出栅格某一格子的中心位置，其栅格值需要被重新计算，此处采用距离它最近的4个输入栅格的值通过距离加权平均计算。

三次卷积内插法

三次卷积内插法相对而言较为复杂，它与双线性内插法相似，同样会改变栅格值，且有可能会超出输入栅格数据的值域范围，同时其计算量较大；不同之处在于它使用16邻域来进行加权计算，这将使计算结果产生一些锐化的效果。

适用于航片和遥感影像的重采样。

以下示意图为栅格数据经过平移和旋转的几何变换之后，输出栅格采用三次卷积内插法重采样，其中黑色线框示意的是输入栅格，蓝色填充示意的是输出栅格，红色的点表示输出栅格某一格子的中心位置，其栅格值需要被重新计算，此处采用距离它最近的16个输入栅格的值通过距离加权平均计算。