该枚举定义了克吕金（Kriging）插值时的半变函数类型常量。包括指数型、球型和高斯型。用户所选择的半变函数类型会影响未知点的预测，特别是曲线在原点处的不同形状有重要意义。曲线在原点处越陡，则较近领域对该预测值的影响就越大。因此输出表面就会越不光滑。每种类型都有各自适用的情况。
命名空间：
SuperMap.Analyst.SpatialAnalyst程序集： SuperMap.Analyst.SpatialAnalyst (in SuperMap.Analyst.SpatialAnalyst)
版本: dll
语法
| C# |
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public enum VariogramMode |
成员
| 成员名称 | 描述 | |
|---|---|---|
| Exponential | 指数函数（Exponential Variogram Mode）。 这种类型适用于在空间自相关关系随距离增加成指数递减的情况。下图所示为空间自相关关系在无穷处完全消失。 指数函数较为常用。
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| Gaussian | 高斯函数（Gaussian Variogram Mode）。
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| Spherical | 球型函数（Spherical Variogram Mode）。 这种类型显示了空间自相关关系逐渐减少的情况下（即半变函数值逐渐增加），直到超出一定的距离，空间自相关关系为 0。球型函数较为常用。
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