程序集： SuperMap.Analyst.SpatialAnalyst (in SuperMap.Analyst.SpatialAnalyst)
版本: dll
语法
| C# |
|---|
public static class SurfaceAnalyst |
备注
表面分析类的功能包括：
1. 从栅格数据集中提取等值线；
2. 从栅格数据集中提取等值面；
3. 从点数据中提取等值线；
4. 从点数据中提取等值面。
从栅格数据中提取等值线：
等值线是由一系列具有相同值的点连接而成的光滑曲线或折线，如等高线、等温线。等值线的分布反映了栅格表面上值的变化，等值线分布越密集的地方，表示栅格表面值的变化比较剧烈，例如，如果为等高线，则越密集，坡度越陡峭，反之坡度越平缓。通过提取等值线，可以找到高程、温度、降水等的值相同的位置，同时等值线的分布状况也可以显示出变化的陡峭和平缓区。
如下所示，上图为某个区域的DEM栅格数据，下图是从上图中提取的等高线。DEM栅格数据的高程信息是存储在每一个栅格单元中的，栅格是有大小的，栅格的大小取决于栅格数据的分辨率，即每一个栅格单元代表实际地面上的相应地块的大小，因此，栅格数据不能很精确的反应每一位置上的高程信息，而矢量数据在这方面相对具有很大的优势，因此，从栅格数据中提取等高线，把栅格数据变成矢量数据，就可以突出显示数据的细节部分，便于分析，例如，从等高线数据中可以明显的区分地势的陡峭与舒缓的部位，可以区分出山脊山谷。
从点数据中提取等值线：
点数据中的点是分散分布，点数据能够很好的表现位置信息，但对于点本身的其他属性信息却表现不出来，例如，已经获取了某个研究区域的大量采样点的高程信息，如下所示（上图），从图上并不能看出地势高低起伏的趋势，看不出哪里地势陡峭、哪里地形平坦，如果我们运用等值线的原理，将这些点数据所蕴含的信息以等值线的形式表现出来，即将相邻的具有相同高程值的点连接起来，形成下面下图所示的等高线图，那么关于这个区域的地形信息就明显的表现出来了。不同的点数据提取的等值线具有不同的含义，主要依据点数据多代表的信息而定，如果点的值代表温度，那么提取的等值线就是等温线；如果点的值代表雨量，那么提取的等值线就是等降水量线，等等。
从点数据中提取等值面：
等值面是由相邻的等值线封闭组成的面。等值面的变化可以很直观的表示出相邻等值线之间的变化，诸如高程、温度、降水、污染或大气压力等用等值面来表示是非常直观、有效的。等值面分布的效果与等值线的分布相同，也是反映了栅格表面上的变化，等值面分布越密集的地方，表示栅格表面值有较大的变化，反之则表示栅格表面值变化较少；等值面越窄的地方，表示栅格表面值有较大的变化，反之则表示栅格表面值变化较少。
如下所示，上图为存储了高程信息的点数据集，下图为从上图点数据集中提取的等值面，从等值面数据中可以明显的分析出地形的起伏变化，等值面越密集，越狭窄的地方表示地势越陡峭，反之，等值面越稀疏，较宽的地方表示地势较舒缓，变化较小。
注意：
从点数据（点数据集/记录集/三维点集合）中提取等值线（面）时，插值得出的中间结果栅格的分辨率如果太小，会导致提取等值线（面）失败。这里提供一个判断方法：使用点数据的 Bounds 的长和宽分别除以设置的分辨率，也就是中间结果栅格的行列数，如果行列数任何一个大于10000，即认为分辨率设置的过小了，此时系统会抛出异常。
继承层次
SuperMap.Analyst.SpatialAnalyst..::.SurfaceAnalyst
