Notebook 的创建与使用

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创建 Notebook

在 SuperMap iServer 数据科学服务中您可以通过新建上传已有的 Notebook 这两种方式来创建并运行Notebook。如果Notebook中存在输入或者输出,运行Notebook前,请确保输入或输出的数据及其所在的文件目录具有所有用户都可读写的权限。

新建 Notebook

打开数据科学服务首页 -> 点击 My Server,进入 Notebook Editor -> Files 功能栏下单击 new 下拉菜单 -> 选择 Notebook 下的 Python 3 ,如下图所示。

完成上述步骤后您便成功新建了一个空白的 Notebook,并将立即跳转至该 Notebook 页面,在这个页面您可以写入、运行代码,还可以编辑该项目的相关信息。

上传 Notebook

打开数据科学服务首页 -> 点击 My Server,进入 Notebook Editor -> Files 功能栏下单击 Upload -> 选择您计算机中的 Notebook ,通过以上操作就可将您计算机中已存在的 Notebook 上传至 Notebook Editor 中。

Notebook 组成介绍

此处以示例 Notebook 的建筑物提取为例来为您介绍 Notebook Editor 的组件构成:

使用 Notebook

以 SuperMap iServer 数据科学服务中自带的大数据相关示范 Notebook 来为您介绍如何使用 Notebook:

 运行点密度聚类示例 Notebook   

该notebook(example_aggregate_points.ipynb),提供了对点数据集进行点密度聚类的能力。

可在工具栏点击的“运行”按钮,来运行该notebook。如下图所示:

运行后,可查看详细的运行进度和结果,如下图,可知点密度聚类成功,结果是一个名为 AggregateResult 的数据集。

使用影像数据集裁剪示例 Notebook

该notebook(example_clip_raster),提供了对影像数据进行裁剪的能力。

可在工具栏点击的“运行”按钮,来运行该notebook。如下图所示:

运行后,可查看详细的运行进度和结果,如下图,裁剪结果为一个 TIFF 格式的影像文件。

运行建筑物提取示例 Notebook

example_binary_classification_infer_building.ipynb,提供了基于DOM影像文件,进行建筑物底面提取的能力。

可在工具栏点击的“运行”按钮,来运行该notebook。

运行后,可查看详细的运行进度和结果,如下图: