public double Resolution { get; set; }

字段值

采样点数据插值生成栅格数据时，不同分辨率会影响插值结果的详细程度，分辨率反映了栅格单元对应实际范围的大小，分辨率越低，栅格单元对应实际范围越大，因此，反映研究区数据分布状况较为粗糙，不能体现细节的变化，相反，较高的分辨率可以利用有限的采样点数据，很好的挖掘研究区内数据的分布情况，体现不同部分的数据差异。

下面几幅图，就是利用采样点的高程数据进行插值分析得到栅格数据的示意图，其所使用的插值方法都是克吕金插值法，但所使用的分辨率不同。

如图一为插值使用的采样点数据，数值为高程值，利用克吕金插值法，分辨率为 500 米所得的插值结果如图二所示，图三为 10 米分辨率的插值结果。当设置更高的分辨率后，数值变化的细节更加清晰，地形的起伏趋势将更加明显，所以设置合理的分辨率值以及合适的插值算法，就可以从有限的采样点数据中，挖掘出更多的信息。

图一 采样点数据及高程值

图二 500 米分辨率插值后的结果

图三 10 米分辨率插值后的结果