SQL关联查询实例

本文以查询存储在不同数据集中的深灰城市7月份的平均气温为例，说明如何进行连接表设置，实现不同数据集间的关联查询。

数据简要介绍

(1)在 Temperature_July_P 数据集中有各城市气象站点7月份的平均气温数据(TemperatureAverage)，气象站点名称(Name)包括省会城市的名称。

(2) 在 ProvinceCapital_P 数据集中有省会城市(Name)。

思路介绍：

通过省会城市名称字段，关联 Temperature_July_P 数据集，查询出省会城市7月份的平均气温信息，生成新的数据集。

示例实现：

第一步，打开示范数据工作空间：Temperature.smwu，打开中国1981-2010年1月平均气温分布图。

第二步，单击空间分析-> 查询-> SQL 查询按钮，弹出"SQL查询"对话框。

第三步，设置“参与查询的数据”为 ProvinceCapital_P 数据集，单击对话框左下方的“设置关联字段...”按钮，打开“连接表设置”对话框。

第四步，在“连接表设置”对话框中进行如下设置：外接表 Temperature_July_P，本表字段 Name，外接表字段 Name，连接方式左连接。设置好之后，SQL查询对话框，在“字段信息”中添加了关联数据集的字段信息，如下图：

第五步，"SQL查询"对话框中的其他参数设置如下：

如下图：

第六步，浏览查询结果。

查询结果是与ProvinceCapital_P同类型的数据集（点数据集），其属性表中存储省会名称和一月份的平均气温，以及系统字段（以 Sm 打头的字段）。

地图窗口会自动切换成“关联浏览”模式，并列显示未命名地图和查询结果的属性表；同时，查询结果会高亮显示在未命名地图中，选择属性表中某一个城市，则地图窗口会自动定位到该城市。如下图所示：

备注

  1. 连接类型：

    “连接表设置”中，连接类型为左连接时，结果记录数与 ProvinceCapital_P 数据集相同，不论 Temperature_Jan_P 数据集中是否有匹配的记录信息。有匹配的记录，给出 Temperature_Jan_P 中的字段信息，否则为空。如图中的石家庄和上海，没有平均气温，但出现在查询结果中，平均气温字段为空。

    连接类型为内连接时，结果记录数等于 ProvinceCapital_P 与 Temperature_Jan_P 数据集完全匹配的记录数。查询结果就会去除没有平均气温信息的记录。

    示例如下表所示：

    2. 源数据集属性表 关联数据集属性表 “左连接”查询结果属性表 “内连接”查询结果属性表
    本表字段 字段2
    1 1A
    2 2B
    3 3C
    4 4D
    外接表字段 字段3
    1 10
    2 20
    3 30
    5 50
    关联字段 字段2 字段3
    1 1A 10
    2 2B 20
    3 3C 30
    4 4D
    关联字段 字段2 字段3
    1 1A 10
    2 2B 20
    3 3C 30
  2. 关联字段：

    “连接表设置”中，本表字段不唯一时，即源数据集中有多条记录的“本表字段”值相同，则查询结果保留源数据集中的多条记录，对应于外接表中的同一记录。如源数据集为国家各省信息，外接表为国家信息，就会出现多个省对应一个国家，即“多对一”的情况，但是有意义的。

    “连接表设置”中，外接表字段不唯一时，即关联数据集中有多条记录的“外接表字段”值相同，则查询结果保留关联数据集中对应“本表字段”的最后一个记录。

    为保证使用的正确性和预见性，建议关联字段在关联数据集具有唯一性，才能保证一一对应。